El currículum de Jodi Beggs fue penalizado por tener dos páginas. Usó la inicial de su segundo nombre en un documento, pero no en otro, lo que también le restó puntos. Si cambiaba “por ciento” por el símbolo %, su puntuación subía.
Beggs, científica de datos y solicitante de empleo, recibió estos comentarios de una herramienta en línea que compara la descripción de una vacante con los documentos del candidato para medir qué tan bien encajan. Una de las más conocidas es Jobscan, aunque Beggs no especificó cuál utilizó. “Si mi trabajo consiste en complacer a los robots, entonces, aunque a mí no me guste el contenido generado por IA, así lo haré”, dice.
Jobscan y otras aplicaciones similares parten de la premisa de que los comités de selección utilizan la IA para evaluar y clasificar automáticamente a los candidatos en su sistema de seguimiento de candidatos (ATS). Solo se tiene en cuenta al 10-20% de los candidatos mejor valorados. Es posible que el 80% restante nunca vea la luz del día. Al menos, esa es la creencia general. Para entrar en la lista de preseleccionados, los candidatos deben adaptar el formato de sus CV y cartas de presentación e incluir en ellos las palabras clave adecuadas que se ajusten a lo que el ATS quiere ver.
El problema es que esta premisa no siempre es correcta. Sin duda, la clasificación automatizada existe en algunas organizaciones, pero en otras, el proceso de selección sigue gestionándose por seres humanos de principio a fin.
La maldición del sistema de seguimiento de candidatos
En esencia, un ATS recopila solicitudes de empleo, ayuda a los comités de contratación a revisarlas y realiza un seguimiento de los candidatos durante el proceso de entrevistas y contratación. Algunos sistemas ofrecen más funciones, desde la incorporación de nuevos empleados hasta entrevistas de selección automatizadas mediante IA.
Daniel Chait, CEO de una empresa de ATS llamada Greenhouse, afirma que existen muchos mitos en torno a estas herramientas, sobre todo por parte de quienes buscan empleo. No hay dos ATS iguales. La tecnología evoluciona rápidamente, por lo que una herramienta de IA integrada en un ATS puede funcionar de una manera hoy y de otra mañana. Que un ATS utilice IA o no depende del producto concreto y de las funciones por las que el equipo paga y utiliza.
En cualquier caso, mientras los candidatos crean que la IA está presente, seguirán intentando burlarla utilizando su propia IA.
Poner tu búsqueda de empleo en manos de una herramienta generativa que afirma poder optimizar tu perfil para un ATS es una apuesta arriesgada. Una reclutadora demostró cómo, incluso con unas puntuaciones de Jobscan pésimas, consiguió una docena de entrevistas y una oferta de trabajo. Jobscan cuesta entre 30 y 50 dólares al mes. La empresa no tiene precisamente ningún incentivo para sacarte del mercado laboral.
Encontrarse en una economía con poca actividad y pocas contrataciones no hace más que empeorar las cosas. Las ofertas de empleo escasean. Las estafas y los puestos de trabajo fantasma son un problema tan grave que algunos estados están estudiando la posibilidad de promulgar nuevas leyes para combatirlos.
Tanto los solicitantes de empleo como los empleadores afirman estar viviendo una crisis de confianza. Los candidatos dedican muchísimo tiempo a su búsqueda y no reciben respuesta alguna. Solicitar un puesto de trabajo es como una caja negra.
Por su parte, algunos empleadores afirman que reciben cientos de solicitudes que parecen casi idénticas. Por eso las introducen en el sistema de valoración basado en IA de su ATS para intentar diferenciarlas rápidamente.
