El 16 de febrero, Nathalia Yanes despertó con una migraña. La idea de pasar tres horas en el Seguro Social cercano a su casa le aumentaba el malestar. En ese momento, su abuela le comentó que podía pasar consulta en DoctorSV, una aplicación gubernamental, respaldada por Google, para gestionar la atención médica en El Salvador.
“Usar la app fue bien fácil: escaneas tu DUI, haces la verificación facial, pones tu correo, creas tu contraseña”.
En veinte minutos, Nathalia había respondido un cuestionario sobre sus síntomas, había sido atendida por un médico por videollamada y ya tenía una receta. Para ella, usuaria regular del Seguro Social, el cambio fue radical.
“Cuando vas a medicina general, sabes que vas a pasar todo el día ahí. No sabés cómo te van a tratar o si los enfermeros van a estar de buen humor”.
El modelo Muse Spark de Meta ofrece analizar los datos de salud de los usuarios, incluidos los resultados de laboratorio. Más allá de los evidentes riesgos para la privacidad, no puede sustituir a un médico real.
La promesa de un sistema total
El presidente Nayib Bukele anunció el 14 de abril la segunda fase de DoctorSV. La plataforma, según el gobierno, busca ofrecer atención médica pública, gratuita y universal mediante inteligencia artificial para crear “el mejor sistema de salud del mundo”.
Durante la presentación, el mandatario fue acompañado por Guy Nae, director de Google Cloud para el sector público en América Latina, Edgardo von Euw, especialista en salud pública e inteligencia artificial, y Stella Aslibekyan, epidemióloga de la Universidad de Alabama.
Lanzado originalmente en noviembre de 2025, el sistema se enfoca en esta nueva etapa en enfermedades crónicas como diabetes, hipertensión y patologías renales, bajo una promesa ambiciosa: monitoreo continuo, adherencia automatizada al tratamiento y detección temprana de riesgos.
“Antes era casi tirar una moneda; ahora estamos en 93% de asertividad”, afirmó Nae. DoctorSV es respaldada por la infraestructura de Google Cloud, tecnología que promete manejar datos de forma segura en la nube, escalar el sistema y ofrecer una experiencia más estable a los usuarios.
Pero esa cifra del 93% genera escepticismo dentro del gremio médico. Iván Solano Leiva, presidente del Colegio Médico de El Salvador, cuestiona la premisa: “Pensar que la IA puede alcanzar un 93% de precisión denota ignorancia de la medicina. La historia clínica y el examen físico nos permiten llegar al 85-90% del diagnóstico. Los exámenes confirman lo que ya sospechamos”.
El riesgo de las alucinaciones
Expertos en medicina y tecnología coinciden en que uno de los mayores riesgos de la inteligencia artificial en salud son las llamadas “alucinaciones”: respuestas incorrectas o inventadas que parecen convincentes, pero carecen de base clínica.
“Es muy diferente recopilar información a generar información”, explica Abel Lima, especialista en entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. “Si bien el porcentaje de error ha disminuido con el avance de los modelos, no significa que estén exentos de ello”.
