{"id":946,"date":"2025-05-20T19:46:19","date_gmt":"2025-05-20T19:46:19","guid":{"rendered":"http:\/\/682cc8b34236041f7ec64c3d"},"modified":"2025-05-20T19:46:19","modified_gmt":"2025-05-20T19:46:19","slug":"las-nuevas-habilidades-de-gemini-presentadas-en-el-google-i-o-ponen-las-bases-para-la-ia-general-piensa-demis-hassabis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2025\/05\/20\/las-nuevas-habilidades-de-gemini-presentadas-en-el-google-i-o-ponen-las-bases-para-la-ia-general-piensa-demis-hassabis\/","title":{"rendered":"Las nuevas habilidades de Gemini presentadas en el Google I\/O ponen las bases para la IA general, piensa Demis Hassabis"},"content":{"rendered":"
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Mucho antes de que llegue la IAG, la IA promete cambiar la forma en que las personas buscan en la web, algo que puede afectar profundamente el negocio principal de Google.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda anunci\u00f3 en I\/O nuevos esfuerzos para adaptar la b\u00fasqueda a la era de la IA. Google lanzar\u00e1 una versi\u00f3n de b\u00fasqueda impulsada por IA, llamada Modo IA (por ahora solo disponible en EE UU) y presentar\u00e1 una herramienta de compras impulsada por IA que permite a los usuarios subir una foto para ver c\u00f3mo les quedar\u00eda una prenda. La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n ofrecer\u00e1 AI Overviews, un servicio que resume los resultados para los usuarios de Google, en m\u00e1s pa\u00edses e idiomas.<\/p>\n

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\"Animaci\ufffd\u00f3n<\/picture><\/span><\/div>\n
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China le pisa los talones a EE UU en la carrera de la inteligencia artificial<\/a><\/div>\n

Una nueva investigaci\u00f3n de Stanford sugiere que la inteligencia artificial no est\u00e1 gobernada \u00fanicamente por OpenAI y Google, ya que la competencia aumenta en Estados Unidos, China y Francia.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Cambio de plazos<\/h2>\n

Algunos investigadores y expertos en IA argumentan que la IAG podr\u00eda estar a solo unos a\u00f1os de distancia, o incluso ya aqu\u00ed, dependiendo de c\u00f3mo se defina el t\u00e9rmino. Hassabis afirma que las m\u00e1quinas podr\u00edan tardar entre cinco y diez a\u00f1os en dominar todo lo que un humano puede hacer. “Eso todav\u00eda es bastante inminente en el panorama general”, afirma Hassabis. “Pero no es ma\u00f1ana ni el a\u00f1o que viene”.<\/p>\n

Hassabis dice que el razonamiento, la agencia y el modelado del mundo no s\u00f3lo deber\u00edan habilitar a asistentes como Astra sino tambi\u00e9n darle a los robots humanoides los cerebros que necesitan para operar de manera confiable en el desordenado mundo real.<\/p>\n

DeepMind colabora actualmente con Apptroniks, un fabricante de humanoides. Otras empresas, incluyendo grandes empresas como Tesla y startups como Agility, Figure AI y 1X, tambi\u00e9n est\u00e1n desarrollando humanoides y promocionando su utilidad para el trabajo en f\u00e1bricas y almacenes. Sin embargo, las posibilidades de uso de estos robots son muy limitadas debido a su falta de inteligencia general.<\/p>\n

\u201cLo que falta en la rob\u00f3tica no es tanto el robot en s\u00ed, sino que tenga comprensi\u00f3n de su contexto f\u00edsico\u201d, afirma Hassabis, y a\u00f1ade que esto es especialmente cierto para un robot dom\u00e9stico que necesitar\u00eda operar en entornos complejos y desconocidos. En marzo, Google present\u00f3 Gemini Robotics , una versi\u00f3n de su modelo capaz de operar algunos robots.<\/p>\n

Hassabis afirma que la IA tambi\u00e9n debe ser m\u00e1s inventiva si quiere imitar fielmente la inteligencia humana. “\u00bfPodr\u00edan [los modelos actuales] inventar la relatividad general con los conocimientos que ten\u00eda Einstein en 1900? Est\u00e1 claro que no”, afirma.<\/p>\n

Google est\u00e1 explorando maneras de fomentar una mayor inventiva en los modelos de IA. Recientemente, la compa\u00f1\u00eda present\u00f3 AlphaEvolve, un agente de codificaci\u00f3n capaz de desarrollar nuevos algoritmos para problemas de larga data.<\/p>\n

Hassabis dice que podr\u00eda ser posible expandir esta creatividad a \u00e1reas m\u00e1s all\u00e1 de las matem\u00e1ticas y la codificaci\u00f3n al hacer que la IA juegue juegos dentro de mundos 3D realistas.<\/p>\n

Esto representar\u00eda una especie de vuelta a las ra\u00edces de DeepMind, ya que la empresa se dio a conocer desarrollando programas de IA capaces de jugar a videojuegos y juegos de mesa. “No le sorprender\u00e1 saber que me interesan los juegos como campo de pruebas”, afirma Hassabis.<\/p>\n

Hassabis afirma que la IA podr\u00eda aprender de la misma manera que los juegos de mesa AlphaGo y AlphaZero aprendieron a jugar al ajedrez y al Go, aunque esto implicar\u00e1 un modelado del mundo m\u00e1s ambicioso. \u201cSe busca un modelo del mundo en lugar de un modelo de juego\u201d, afirma. \u201cCreemos que esto es crucial para que la IA general comprenda realmente el mundo\u201d.<\/p>\n

Art\u00edculo publicado originalmente en WIRED<\/a>, adaptado por Manuel de Le\u00f3n.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Mucho antes de que llegue la IAG, la IA promete cambiar la forma en que las personas buscan en la web, algo que puede afectar profundamente el negocio principal de Google. La compa\u00f1\u00eda anunci\u00f3 en I\/O nuevos esfuerzos para adaptar la b\u00fasqueda a la era de la IA. 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