{"id":752,"date":"2025-04-14T19:52:04","date_gmt":"2025-04-14T19:52:04","guid":{"rendered":"http:\/\/67fd5b6ba5eb11902b1f9d14"},"modified":"2025-04-14T19:52:04","modified_gmt":"2025-04-14T19:52:04","slug":"asi-es-gpt-4-1-la-nueva-familia-de-modelos-de-ia-de-openai-enfocados-en-la-codificacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2025\/04\/14\/asi-es-gpt-4-1-la-nueva-familia-de-modelos-de-ia-de-openai-enfocados-en-la-codificacion\/","title":{"rendered":"As\u00ed es GPT-4.1, la nueva familia de modelos de IA de OpenAI enfocados en la codificaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"
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OpenAI anunci\u00f3 el lanzamiento de GPT-4.1, una nueva familia de modelos de inteligencia artificial (IA) que promete mejoras notables en tareas de codificaci\u00f3n y seguimiento de instrucciones. La startup<\/em> asegura que esta versi\u00f3n cuenta con una ventana de contexto superior y es casi un 30% m\u00e1s econ\u00f3mica que GPT-4o, el algoritmo multimodal que debut\u00f3 el a\u00f1o pasado.<\/p>\n

La nueva l\u00ednea est\u00e1 compuesta por tres variantes: GPT-4.1 est\u00e1ndar, GPT-4.1 mini y GPT-4.1 nano. Todas est\u00e1n disponibles para desarrolladores a trav\u00e9s de la interfaz de programaci\u00f3n de aplicaciones (API) de OpenAI. La compa\u00f1\u00eda destaca que estos modelos pueden procesar hasta un mill\u00f3n de tokens<\/em><\/strong>, lo que equivale a gestionar cerca de 750,000 palabras en una sola interacci\u00f3n. Esto representa un avance significativo respecto a GPT-4o<\/a>, cuya capacidad de contexto era de 128,000 tokens<\/em>.<\/p>\n

\u201cHemos entrenado a GPT\u20114.1 para que mantenga una atenci\u00f3n fiable a lo largo de todo el contexto de un mill\u00f3n de caracteres. Adem\u00e1s, mejora considerablemente frente a GPT\u20114o en la identificaci\u00f3n de informaci\u00f3n relevante e ignora mejor los elementos distractores en contextos extensos o breves. Esta comprensi\u00f3n profunda es esencial para aplicaciones en los \u00e1mbitos legal, de programaci\u00f3n, atenci\u00f3n al cliente y muchos otros\u201d, explica el equipo de desarrollo de OpenAI.<\/p>\n

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\"Ilustraci\u00f3n<\/picture><\/span><\/div>\n
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OpenAI lanza o3-mini como respuesta a DeepSeek<\/a><\/div>\n

Despu\u00e9s de que la empresa china pusiera patas arriba al sector, la compa\u00f1\u00eda de Altman lanza o3-mini antes de lo previsto.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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OpenAI retirar\u00e1 a GPT-4.5 de su API<\/h2>\n

La creadora de ChatGPT afirma que el modelo completo GPT-4.1 supera en rendimiento a sus versiones anteriores, GPT-4o y GPT-4o mini, en pruebas centradas en programaci\u00f3n. En la evaluaci\u00f3n SWE-bench<\/em>, que mide la capacidad de los modelos para resolver tareas reales de ingenier\u00eda de software<\/em>, GPT-4.1 logr\u00f3 generar m\u00e1s tokens<\/em> simult\u00e1neamente que GPT-4o<\/strong> (32,768 frente a 16,384), con una puntuaci\u00f3n que oscila entre el 52 y el 54.6%.<\/p>\n

Aunque estas cifras marcan un hito frente a sus predecesores, a\u00fan se sit\u00faan ligeramente por debajo de los resultados alcanzados por otros competidores: Gemini 2.5 Pro de Google<\/a> obtuvo un 63.8%, mientras que Claude 3.7 Sonnet de Anthropic alcanz\u00f3 un 62.3% en el mismo benchmark<\/em>.<\/p>\n

En el benchmark MultiChallenge,<\/em> de Scale, orientado a medir la capacidad de seguir instrucciones, GPT-4.1 alcanz\u00f3 una puntuaci\u00f3n del 38.3%, lo que representa un incremento absoluto del 10.5% frente a GPT-4o. Asimismo, en cuanto a la comprensi\u00f3n de contextos largos en formatos multimodales, evaluada mediante el indicador Video-MME, el nuevo modelo obtuvo un 72% en la categor\u00eda de videos extensos sin subt\u00edtulos. Esta cifra implica una mejora del 6.7% en comparaci\u00f3n con su antecesor.<\/p>\n

\u201cGPT\u20114.1 representa un avance importante en la aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica de la inteligencia artificial. Al enfocarse en las necesidades concretas de los desarrolladores, desde la codificaci\u00f3n hasta el seguimiento de instrucciones y el manejo contextual, estos modelos abren nuevas posibilidades para construir sistemas inteligentes y aplicaciones sofisticadas con agentes de IA<\/strong>\u201d, resalta OpenAI.<\/p>\n

La organizaci\u00f3n liderada por Sam Altman tambi\u00e9n reconoce ciertas limitaciones del nuevo modelo. Se\u00f1ala que su fiabilidad disminuye conforme se incrementa la cantidad de tokens<\/em> procesados. En la prueba de confianza OpenAI-MRCR, la precisi\u00f3n cay\u00f3 del 84%, con 8000 tokens,<\/em> al 50%, con un mill\u00f3n. Esto indica que GPT-4.1 requiere instrucciones m\u00e1s detalladas y espec\u00edficas para alcanzar su m\u00e1ximo potencial.<\/p>\n

No obstante, OpenAI considera que las capacidades de GPT-4.1 lo convierten en el reemplazo natural de GPT-4.5 Preview<\/a>, un modelo presentado a inicios de este a\u00f1o en fase beta y que promet\u00eda mejoras sustanciales en redacci\u00f3n, programaci\u00f3n y soluci\u00f3n de problemas pr\u00e1cticos.<\/p>\n

\u201cComenzaremos a retirar la versi\u00f3n preliminar de GPT\u20114.5 en la API, dado que GPT\u20114.1 ofrece un rendimiento igual o superior en muchas funciones clave, adem\u00e1s de menores costos y tiempos de respuesta. La versi\u00f3n beta de GPT\u20114.5 se desactivar\u00e1 el 14 de julio de 2025 para brindar a los desarrolladores tiempo suficiente para realizar la transici\u00f3n\u201d, anunci\u00f3 la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

En cuanto a precios, GPT-4.1 est\u00e1ndar tiene un costo de 2 d\u00f3lares por cada mill\u00f3n de tokens<\/em> de entrada y 8 d\u00f3lares por mill\u00f3n de salida. GPT-4.1 mini se ofrece a 0.40 d\u00f3lares por mill\u00f3n de entrada y 1.60 d\u00f3lares por mill\u00f3n de salida. Finalmente, GPT-4.1 nano tiene un precio de 0.10 d\u00f3lares por mill\u00f3n de tokens<\/em> de entrada y 0.40 d\u00f3lares por mill\u00f3n de salida.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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