{"id":744,"date":"2025-04-12T14:00:00","date_gmt":"2025-04-12T14:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/67f8268aa84d046c94f68747"},"modified":"2025-04-12T14:00:00","modified_gmt":"2025-04-12T14:00:00","slug":"china-le-pisa-los-talones-a-ee-uu-en-la-carrera-de-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2025\/04\/12\/china-le-pisa-los-talones-a-ee-uu-en-la-carrera-de-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"China le pisa los talones a EE UU en la carrera de la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"<div class=\"media_block\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/67f8268919b1cadc41b74236\/master\/pass\/business_ai_race_us_china.gif\" class=\"media_thumbnail\"><\/div>\n<p>El informe de Stanford muestra que la IA china est\u00e1 aumentando en general, y que los modelos de las empresas chinas obtienen puntuaciones similares a las de sus hom\u00f3logos estadounidenses en la prueba de referencia LMSYS. Se\u00f1ala que China publica m\u00e1s art\u00edculos sobre IA y registra m\u00e1s patentes relacionadas con la IA que Estados Unidos, aunque no eval\u00faa la calidad de ninguno de ellos. Estados Unidos, en cambio, produce m\u00e1s modelos de IA notables: 40 frente a los 15 modelos de vanguardia producidos en China y los tres de Europa. El informe tambi\u00e9n se\u00f1ala que recientemente han surgido modelos potentes en Oriente Medio, Am\u00e9rica Latina y el Sudeste Asi\u00e1tico, a medida que la tecnolog\u00eda se hace m\u00e1s global.<\/p>\n<figure class=\"AssetEmbedWrapper-eVDQiB byBkf asset-embed\">\n<div class=\"AssetEmbedAssetContainer-eJxoAx dBHGoQ asset-embed__asset-container\"><span class=\"SpanWrapper-umhxW kGxnNB responsive-asset AssetEmbedResponsiveAsset-cXBNxi eCxVQK asset-embed__responsive-asset\"><picture class=\"ResponsiveImagePicture-cWuUZO dUOtEa AssetEmbedResponsiveAsset-cXBNxi eCxVQK asset-embed__responsive-asset responsive-image\"><noscript><img decoding=\"async\" alt=\"Modelos chinos versus estadounidenses\" class=\"ResponsiveImageContainer-eybHBd fptoWY responsive-image__image\" src=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/67f8268919b1cadc41b74238\/master\/w_1600%2Cc_limit\/image002%2520(2).png\" srcset=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/67f8268919b1cadc41b74238\/master\/w_120,c_limit\/image002%20(2).png 120w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/67f8268919b1cadc41b74238\/master\/w_240,c_limit\/image002%20(2).png 240w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/67f8268919b1cadc41b74238\/master\/w_320,c_limit\/image002%20(2).png 320w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/67f8268919b1cadc41b74238\/master\/w_640,c_limit\/image002%20(2).png 640w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/67f8268919b1cadc41b74238\/master\/w_960,c_limit\/image002%20(2).png 960w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/67f8268919b1cadc41b74238\/master\/w_1280,c_limit\/image002%20(2).png 1280w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/67f8268919b1cadc41b74238\/master\/w_1600,c_limit\/image002%20(2).png 1600w\" sizes=\"100vw\"><\/noscript><\/picture><\/span><\/div>\n<div class=\"CaptionWrapper-jSZdqE fJvQtP caption AssetEmbedCaption-fNQBPI dDrfgT asset-embed__caption\" data-testid=\"caption-wrapper\" readability=\"6\"><span class=\"BaseWrap-sc-gjQpdd BaseText-ewhhUZ CaptionText-bHjzlu iUEiRd kVUvEC iXWezO caption__text\" readability=\"27\"><\/p>\n<p>Desempe\u00f1o de los mejores modelos de EE UU vs los de China.<\/p>\n<p><\/span><span class=\"BaseWrap-sc-gjQpdd BaseText-ewhhUZ CaptionCredit-ejegDm iUEiRd isTgyB fNaHcW caption__credit\">Cortes\u00eda de Stanford HAI<\/span><\/div>\n<\/figure>\n<p>La investigaci\u00f3n muestra que varios de los mejores modelos de IA son ahora de &#8220;peso abierto&#8221;, lo que significa que pueden descargarse y modificarse gratuitamente. Meta ha estado en el centro de la tendencia con su modelo Llama, lanzado por primera vez en febrero de 2023. La empresa lanz\u00f3 su \u00faltima versi\u00f3n, Llama 4, el pasado fin de semana. Tanto DeepSeek como Mistral, una empresa francesa, ofrecen ahora tambi\u00e9n modelos avanzados de peso abierto. Desde marzo, OpenAI anunci\u00f3 que tambi\u00e9n ten\u00eda previsto lanzar <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/openai-lanzara-un-modelo-abierto-de-ia-que-competira-contra-llama-y-r1\">un modelo de c\u00f3digo abierto<\/a>, el primero desde GPT-2. En 2024, la diferencia entre modelos abiertos y cerrados se redujo del 8% al 1.7%, seg\u00fan el estudio. Dicho esto, la mayor\u00eda de los modelos avanzados (el 60.7%) siguen siendo cerrados.<\/p>\n<p>El informe de Stanford se\u00f1ala que el sector de la IA ha experimentado una mejora constante de la eficiencia, y que el <em>hardware<\/em> se ha vuelto un 40% m\u00e1s eficiente en el \u00faltimo a\u00f1o. Esto ha reducido el costo de la consulta de modelos de IA y tambi\u00e9n ha hecho posible ejecutar modelos relativamente capaces en dispositivos personales.<\/p>\n<p>El aumento de la eficiencia ha llevado a especular con la posibilidad de que los modelos de IA m\u00e1s grandes necesiten menos GPU para entrenarse, aunque la mayor\u00eda de los creadores de IA afirman que necesitan m\u00e1s potencia de c\u00e1lculo, no menos. El estudio muestra que los \u00faltimos modelos de IA se construyen utilizando decenas de billones de <em>tokens<\/em> (componentes que representan partes de datos como las palabras de una frase) y decenas de miles de millones de <em>petaflops<\/em> de c\u00e1lculo. Sin embargo, cita investigaciones que sugieren que el suministro de datos de entrenamiento de internet se agotar\u00e1 entre 2026 y 2032, lo que acelerar\u00e1 la adopci\u00f3n de los llamados <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/esta-empresa-tiene-la-clave-para-que-la-ia-se-entrena-a-si-misma\">datos sint\u00e9ticos o generados por IA.<\/a><\/p>\n<hr>\n<div class=\"ContentCardEmbedWrapper-kULtsE iGAJsG content-card-embed content-card-embed--stacked\" data-testid=\"ContentCardEmbedWrapper\" readability=\"21.694915254237\">\n<div class=\"ContentCardEmbedImage-iwqgVw jlIubp content-card-embed__image\" data-testid=\"ContentCardEmbedImage\"><span class=\"SpanWrapper-umhxW jvZaPI responsive-asset\"><picture class=\"ResponsiveImagePicture-cWuUZO dUOtEa responsive-image\"><img decoding=\"async\" alt=\"Gr\u00e1fico urbano estilo collage para concepto de Inteligencia Artificial. Cerebro humano, esquema Nuron, tecnolog\u00eda de reconocimiento facial, chatbots, conciencia, amenaza, desinformaci\u00f3n, plagio, pensamiento creativo.\" class=\"ResponsiveImageContainer-eybHBd fptoWY responsive-image__image\" src=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/67f89eed2cde9a82cac78b54\/master\/w_775%2Cc_limit\/GettyImages-2063425288.jpg\" srcset=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/67f89eed2cde9a82cac78b54\/master\/w_120,c_limit\/GettyImages-2063425288.jpg 120w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/67f89eed2cde9a82cac78b54\/master\/w_240,c_limit\/GettyImages-2063425288.jpg 240w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/67f89eed2cde9a82cac78b54\/master\/w_320,c_limit\/GettyImages-2063425288.jpg 320w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/67f89eed2cde9a82cac78b54\/master\/w_640,c_limit\/GettyImages-2063425288.jpg 640w\" sizes=\"100vw\"><\/picture><\/span><\/div>\n<div class=\"ContentCardEmbedInfo-bDftKl bGnSrq\" readability=\"23.050847457627\">\n<div class=\"BaseWrap-sc-gjQpdd BaseText-ewhhUZ ContentCardEmbedHed-kJVPGC iUEiRd cekThb cewqFA content-card-embed__hed\" data-testid=\"ContentCardEmbedHed\"><a class=\"BaseWrap-sc-gjQpdd BaseText-ewhhUZ BaseLink-eNWuiM ContentCardEmbedHedLink-eXLwe iUEiRd cekThb gqhxzW eFUKSb content-card-embed__hed-link\" href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/cinco-cifras-para-entender-cuanta-energia-consume-la-ia\" data-testid=\"ContentCardEmbedHedLink\">Cinco cifras para entender cu\u00e1nta energ\u00eda consume la IA<\/a><\/div>\n<p>Los centros de datos duplicar\u00e1n su consumo el\u00e9ctrico en 2030, pero la IA tambi\u00e9n podr\u00eda optimizar toda la industria.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<hr>\n<p>El informe ofrece un panorama general del impacto de la IA. Muestra que la demanda de trabajadores con conocimientos de aprendizaje autom\u00e1tico se ha disparado, y cita encuestas que muestran que una proporci\u00f3n creciente de trabajadores espera que la tecnolog\u00eda cambie sus puestos de trabajo. Seg\u00fan el informe, la inversi\u00f3n privada alcanz\u00f3 la cifra r\u00e9cord de 150,800 millones de d\u00f3lares en 2024. Los gobiernos de todo el mundo tambi\u00e9n destinaron miles de millones a la IA ese mismo a\u00f1o. Desde 2022, la legislaci\u00f3n relacionada con la IA se ha duplicado en Estados Unidos.<\/p>\n<p>Parli se\u00f1ala que, aunque las empresas se han vuelto m\u00e1s reservadas sobre c\u00f3mo desarrollan modelos de IA de vanguardia, la investigaci\u00f3n acad\u00e9mica est\u00e1 floreciendo y mejorando en calidad.<\/p>\n<p>El informe tambi\u00e9n se\u00f1ala los problemas derivados de la adopci\u00f3n generalizada de la IA. Se\u00f1ala que en el \u00faltimo a\u00f1o han aumentado los incidentes relacionados con el mal comportamiento o el uso indebido de los modelos de IA, as\u00ed como la investigaci\u00f3n para hacerlos m\u00e1s seguros y fiables.<\/p>\n<p>En cuanto al tan cacareado objetivo de la inteligencia artificial general, el informe destaca que algunos modelos de IA ya superan las capacidades humanas en pruebas comparativas que eval\u00faan habilidades espec\u00edficas, como la clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes, la comprensi\u00f3n del lenguaje y el razonamiento matem\u00e1tico. Esto se debe en parte a que los modelos est\u00e1n dise\u00f1ados y optimizados para sobresalir en estos bar\u00f3metros, pero tambi\u00e9n pone de manifiesto la rapidez con la que ha avanzado la tecnolog\u00eda en los \u00faltimos a\u00f1os.<\/p>\n<p><em>Art\u00edculo originalmente publicado en<\/em> <a href=\"https:\/\/www.wired.com\/story\/stanford-study-global-artificial-intelligence-index\/\">WIRED<\/a>. <em>Adaptado por Mauricio Serfatty Godoy.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El informe de Stanford muestra que la IA china est\u00e1 aumentando en general, y que los modelos de las empresas chinas obtienen puntuaciones similares a las de sus hom\u00f3logos estadounidenses en la prueba de referencia LMSYS. 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