{"id":730,"date":"2025-04-10T13:00:00","date_gmt":"2025-04-10T13:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/67f6cc8547131a231a764538"},"modified":"2025-04-10T13:00:00","modified_gmt":"2025-04-10T13:00:00","slug":"esta-startup-quiere-mejorar-el-acento-de-los-call-centers-no-es-una-buena-idea","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2025\/04\/10\/esta-startup-quiere-mejorar-el-acento-de-los-call-centers-no-es-una-buena-idea\/","title":{"rendered":"Esta startup quiere mejorar el acento de los call centers. No es una buena idea"},"content":{"rendered":"
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Suena el tel\u00e9fono, aparece un n\u00famero desconocido y el temor es inmediato: se trata de un centro de llamadas. No solo hay respuestas automatizadas; a menudo, quien llama tiene un acento que complica la comprensi\u00f3n del mensaje. Krisp, una startup<\/em> especializada en soluciones de audio, presenta una IA capaz de cambiar los acentos en tiempo real, redefiniendo la forma en que interactuamos con los operadores.<\/p>\n

Fundada en 2017 en Erev\u00e1n, Armenia, el objetivo principal de la compa\u00f1\u00eda es hacer que los trabajadores indios suenen m\u00e1s inteligibles en los mercados de habla inglesa.<\/strong> Un avance que promete comunicaciones m\u00e1s eficaces, pero que tambi\u00e9n trae consigo dilemas sobre la autenticidad y los posibles abusos.<\/p>\n

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\"Ilustraci\u00f3n<\/picture><\/span><\/div>\n
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Desarrollar software<\/em> en 2027 ser\u00e1 como dirigir una orquesta de agentes de IA<\/a><\/div>\n

En esta entrega de PROMPTING nos sumergimos en el futuro inminente de la programaci\u00f3n con IA.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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La historia de Krisp<\/h2>\n

La idea de Artavazd Minasyan y Davit Baghdasaryan al fundar Krisp era profundizar en el aprendizaje autom\u00e1tico<\/a> aplicado a la cancelaci\u00f3n de ruidos ambientales. En 2017, con la empresa constituida, comenzaron a hacerse un nombre; consiguieron financiaci\u00f3n millonaria para cada una de las funciones que ofertaba la compa\u00f1\u00eda a sus usuarios: transcripci\u00f3n de llamadas<\/a>, s\u00edntesis de reuniones, etc.<\/p>\n

Krisp trabaja con todas las configuraciones de hardware<\/em> y aplicaciones de audio compatibles con la comunicaci\u00f3n de voz digital. Hasta la fecha, ha transcrito m\u00e1s de 50 millones de llamadas y procesa m\u00e1s de 75,000 millones de minutos de conversaciones de voz al mes.<\/p>\n

Recientemente, la startup<\/em> introdujo una funci\u00f3n dise\u00f1ada para transformar el acento indio al ingl\u00e9s y hacerlo m\u00e1s claro en los mercados de habla inglesa<\/strong>, preservando la voz del hablante. El sistema, que est\u00e1 disponible en versi\u00f3n beta en la aplicaci\u00f3n de escritorio, sustituye los fonemas caracter\u00edsticos de un acento por otros, sin necesidad de entrenamiento previo. “Mucha gente no entiende mi acento, aunque hablo bien ingl\u00e9s<\/a>“, afirma Minasyan, cofundador de Krisp. Tras dos a\u00f1os de desarrollo, las pruebas en entornos corporativos mostraron un aumento del 26.1% en las tasas de conversi\u00f3n de ventas y del 14.8% en los ingresos por reservas.<\/p>\n

Las ventajas son evidentes para las empresas: una comunicaci\u00f3n m\u00e1s fluida puede impulsar las ventas, adem\u00e1s de mejorar la experiencia del cliente<\/a> al incitarle a inscribirse o realizar una compra. La compa\u00f1\u00eda entren\u00f3 a su modelo con miles de muestras de voz que inclu\u00edan diferentes acentos<\/a> y dialectos.<\/strong> Minasyan explica que otra ventaja de la herramienta es que no necesita entrenar previamente la voz del usuario, ya que crea un perfil para el hablante en tiempo real.<\/p>\n

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\"Amazon<\/picture><\/span><\/div>\n
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Amazon presenta Nova Sonic, un modelo de voz basado en IA<\/a><\/div>\n

Amazon Nova Sonic puede adaptar sus respuestas tanto al contexto ac\u00fastico como a las caracter\u00edsticas sonoras de las voces entrantes.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Los problemas de una voz de IA<\/h2>\n

Sin embargo, durante las pruebas realizadas por un periodista del sitio web TechCrunch<\/em>, la voz procesada sonaba poco natural, con algunas palabras perdidas. Krisp atribuye estos defectos a la fase beta, asegurando futuras mejoras con un modelo entrenado con miles de muestras de voz. Un aspecto poco discutido es la \u00e9tica detr\u00e1s de la herramienta basada en IA. Cambiar el acento conlleva el riesgo de perpetuar estereotipos ling\u00fc\u00edsticos y hacer que las interacciones pierdan autenticidad.<\/strong> Adem\u00e1s, en una \u00e9poca de estafas telef\u00f3nicas cada vez m\u00e1s frecuentes, una voz artificialmente familiar podr\u00eda ser mal utilizada.<\/p>\n

Krisp no es la \u00fanica que explora este campo. La startup<\/em> Sanas, respaldada por Google Ventures, ya ha implantado tecnolog\u00edas similares a gran escala. El sector de la IA por voz<\/a> est\u00e1 creciendo r\u00e1pidamente, y Krisp planea aplicaciones para iOS y Android para finales de 2025, as\u00ed como una extensi\u00f3n de Chrome para Google Meet. Inicialmente, se centra en los acentos indios, dada su presencia en los centros de llamadas globales, pero se prev\u00e9n ampliaciones, como para los acentos filipinos.<\/strong><\/p>\n

La tecnolog\u00eda de Krisp representa un paso adelante en la integraci\u00f3n de la IA en la vida cotidiana<\/a>, pero tambi\u00e9n plantea una cuesti\u00f3n crucial: \u00bfhasta qu\u00e9 punto estamos dispuestos a sacrificar la autenticidad? Por ahora, la beta de Krisp es un experimento fascinante, pero su \u00e9xito depender\u00e1 de su capacidad para equilibrar innovaci\u00f3n y responsabilidad.<\/p>\n

Art\u00edculo originalmente publicado en<\/em> WIRED Italia<\/a>. Adaptado por Alondra Flores.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Suena el tel\u00e9fono, aparece un n\u00famero desconocido y el temor es inmediato: se trata de un centro de llamadas. No solo hay respuestas automatizadas; a menudo, quien llama tiene un acento que complica la comprensi\u00f3n del mensaje. Krisp, una startup especializada en soluciones de audio, presenta una IA capaz de cambiar los acentos en tiempo […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":731,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-730","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technology"],"yoast_head":"\nEsta startup quiere mejorar el acento de los call centers. 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