{"id":636,"date":"2025-04-03T22:24:32","date_gmt":"2025-04-03T22:24:32","guid":{"rendered":"http:\/\/67eed15ec9286a8c03d9f164"},"modified":"2025-04-03T22:24:32","modified_gmt":"2025-04-03T22:24:32","slug":"google-quantum-ai-propone-un-metodo-para-que-las-computadoras-cuanticas-sean-tolerantes-a-errores-a-gran-escala","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2025\/04\/03\/google-quantum-ai-propone-un-metodo-para-que-las-computadoras-cuanticas-sean-tolerantes-a-errores-a-gran-escala\/","title":{"rendered":"Google Quantum AI propone un m\u00e9todo para que las computadoras cu\u00e1nticas sean tolerantes a errores a gran escala"},"content":{"rendered":"
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Existen cinco m\u00e9todos principales para las computadoras cu\u00e1nticas: superconductividad, captura de iones, \u00e1tomos neutros, esp\u00edn de silicio y cu\u00e1ntica \u00f3ptica.<\/strong> A grandes rasgos, estos cinco pueden clasificarse en “\u00f3pticos” y “no \u00f3pticos”; y, a su vez, los “no \u00f3pticos” pueden dividirse en los grupos de “superconductividad” y “silicio”, que utilizan el comportamiento de los electrones, y los grupos de “\u00e1tomos neutros” y “trampa i\u00f3nica”, que son sistemas at\u00f3micos. Las diferencias entre estos m\u00e9todos de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica son tan distintas en cuanto a principios de funcionamiento y componentes de la m\u00e1quina como, por ejemplo, la hidroelectricidad y la fotovoltaica.<\/p>\n

Un reciente art\u00edculo<\/a> publicado en la revista Nature<\/em> describe un gran avance en la correcci\u00f3n cu\u00e1ntica de errores (QEC) entre 2023 y 2024. Publicado por Google Quantum AI, un equipo de investigaci\u00f3n de Google especializado en la investigaci\u00f3n de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/a>, el documento demuestra que si una computadora rinde lo suficiente, la QEC funciona como predice la teor\u00eda. “Eso significa que, utilizando qubits<\/em> l\u00f3gicos m\u00e1s grandes, los errores l\u00f3gicos pueden suprimirse con mayor eficacia”, afirma Yu Cheng, director de Procesadores Cu\u00e1nticos de Google Quantum AI.<\/p>\n

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\u00bfQu\u00e9 es una computadora cu\u00e1ntica?<\/a><\/div>\n

En este art\u00edculo intentaremos explicar qu\u00e9 es una computadora cu\u00e1ntica para que puedas comprender de qu\u00e9 se trata todo el boom<\/em>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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\u00bfQu\u00e9 propone Google Quantum AI?<\/h2>\n

Google Quantum AI utiliza el m\u00e9todo de la “superconductividad”, que aprovecha las propiedades de los superconductores para procesar informaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/a>. Comparado con otros m\u00e9todos, tiene ventajas como puertas cu\u00e1nticas m\u00e1s r\u00e1pidas, la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00eda de fabricaci\u00f3n de semiconductores<\/a> y un acoplamiento m\u00e1s fuerte entre qubits<\/em>. Cheng tiene grandes esperanzas puestas en productos comerciales como los refrigeradores de diluci\u00f3n: “El reto es c\u00f3mo crear el entorno criog\u00e9nico necesario para su funcionamiento. Ya hemos demostrado que los productos comerciales tienen capacidad para hacer funcionar miles de qubits<\/em>“.<\/p>\n

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