{"id":483,"date":"2025-03-21T21:42:17","date_gmt":"2025-03-21T21:42:17","guid":{"rendered":"http:\/\/67ddd3e7be22f5cfce9737c1"},"modified":"2025-03-21T21:42:17","modified_gmt":"2025-03-21T21:42:17","slug":"nvidia-quiere-dominar-la-computacion-cuantica-y-abrira-un-laboratorio-para-lograrlo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2025\/03\/21\/nvidia-quiere-dominar-la-computacion-cuantica-y-abrira-un-laboratorio-para-lograrlo\/","title":{"rendered":"Nvidia quiere dominar la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica y abrir\u00e1 un laboratorio para lograrlo"},"content":{"rendered":"
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Nvidia busca posicionarse como l\u00edder en computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. Jensen Huang, CEO de la empresa, anunci\u00f3 la apertura de un laboratorio especializado en esta tecnolog\u00eda, que a pesar de estar en sus primeras etapas, promete transformar la industria de manera m\u00e1s radical que la inteligencia artificial (IA). Esta iniciativa marca un cambio significativo en la estrategia de la compa\u00f1\u00eda, que hasta ahora se ha enfocado en el dise\u00f1o y producci\u00f3n de chips y tarjetas gr\u00e1ficas de \u00faltima generaci\u00f3n.<\/p>\n

El proyecto, presentado durante la conferencia de desarrolladores GTC 2025<\/a>, se conoce como Nvidia Accelerated Quantum Research Center<\/em> (NVAQC) y contar\u00e1 con el respaldo de empresas especializadas en computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, as\u00ed como de instituciones acad\u00e9micas de renombre, entre ellas el Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts y la Universidad de Harvard, seg\u00fan inform\u00f3 el diario South China Morning Post<\/em>.<\/p>\n

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\"Dos<\/picture><\/span><\/div>\n
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La enciclopedia WIRED para la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/a><\/div>\n

Comenz\u00f3 a principios del siglo XX, cuando las explicaciones aceptadas del mundo subtat\u00f3mico resultaron incompletas. As\u00ed, la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica surgi\u00f3 como una forma de entender todas estas peculiaridades, pero introdujo nuevos problemas y conceptos.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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El objetivo del centro de investigaci\u00f3n es desarrollar tecnolog\u00edas que combinen la potencia de la IA con las capacidades de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. Los proyectos estar\u00e1n basados en la plataforma Nvidia CUDA-Q y utilizar\u00e1n los sistemas GB200 NVL72, considerados los m\u00e1s avanzados en aplicaciones cu\u00e1nticas. Se espera que el NVAQC inicie operaciones a finales de este a\u00f1o<\/strong>, lo que consolidar\u00eda a Nvidia como pionera en computaci\u00f3n cu\u00e1ntica a gran escala, con aplicaciones en diversas industrias.<\/p>\n

La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica ofrece avances significativos en el descubrimiento de f\u00e1rmacos, la ciencia de materiales y la optimizaci\u00f3n de sistemas complejos, superando las limitaciones del procesamiento tradicional. Esta tecnolog\u00eda<\/a> emplea qubits<\/em>, part\u00edculas subat\u00f3micas como electrones o fotones, para almacenar y procesar datos. Los qubits<\/em> se manipulan con campos el\u00e9ctricos y magn\u00e9ticos para controlar su inestabilidad. Propiedades como la superposici\u00f3n y el entrelazamiento cu\u00e1ntico permiten que estas computadoras realicen m\u00faltiples operaciones simult\u00e1neamente y a gran velocidad.<\/p>\n

Diversas compa\u00f1\u00edas han incursionado en esta tecnolog\u00eda. Google desarroll\u00f3 Sycamore, una computadora cu\u00e1ntica capaz de resolver en 200 segundos una tarea que un superordenador convencional completar\u00eda en 10,000 a\u00f1os. Por su parte, Microsoft present\u00f3 el mes pasado Majorana 1,<\/a> un chip que pemitir\u00eda que la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica resuelva problemas de utilidad pr\u00e1ctica.<\/p>\n

Este procesador tiene el potencial de apilarse en una sola placa, alcanzando as\u00ed una escala de millones de qubits<\/em>. Satya Nadella, CEO de Microsoft, explic\u00f3 que el desarrollo fue posible gracias al estudio de la superconductividad topol\u00f3gica, un fen\u00f3meno recientemente explorado que combina la conducci\u00f3n el\u00e9ctrica sin resistencia con los enigm\u00e1ticos estados topol\u00f3gicos de la materia, caracterizados por su resistencia a la deformaci\u00f3n.<\/p>\n

El potencial de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica ha generado un mercado en r\u00e1pida expansi\u00f3n. Seg\u00fan Market Data Forecast, el valor del mercado global de esta tecnolog\u00eda alcanz\u00f3 los 200 millones de d\u00f3lares en 2023.<\/strong> La consultora proyecta que crecer\u00e1 a una tasa anual compuesta del 33%, llegando a 2,640 millones en 2032.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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