{"id":459,"date":"2025-03-18T22:29:38","date_gmt":"2025-03-18T22:29:38","guid":{"rendered":"http:\/\/67d9e956b71e0c9a6e2250e1"},"modified":"2025-03-18T22:29:38","modified_gmt":"2025-03-18T22:29:38","slug":"nvidia-presenta-blackwell-ultra-y-rubin-ultra-para-mantener-su-liderazgo-en-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2025\/03\/18\/nvidia-presenta-blackwell-ultra-y-rubin-ultra-para-mantener-su-liderazgo-en-la-ia\/","title":{"rendered":"Nvidia presenta Blackwell Ultra y Rubin Ultra para mantener su liderazgo en la IA"},"content":{"rendered":"
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Nvidia ha revelado su hoja de ruta para mantener el liderazgo en el negocio de hardware<\/em> para inteligencia artificial (IA). La firma anunci\u00f3 las fechas de lanzamiento de sus chips y arquitecturas Blackwell Ultra, Vera Rubin y Rubin Ultra, los cuales ofrecen mejoras significativas en rendimiento.<\/p>\n

Durante su conferencia anual de desarrolladores, GTC 2025, la empresa confirm\u00f3 que las unidades de procesamiento gr\u00e1fico (GPU), Blackwell Ultra GB300, estar\u00e1n disponibles en el segundo semestre de 2025.<\/strong> Este chip representa una evoluci\u00f3n del Blackwell original<\/a>, con 20 petaflops (PF) de rendimiento en IA, pero con un aumento significativo en su capacidad de memoria de alto rendimiento y ancho de banda, pasando de 192 a 288 gigabytes (GB).<\/p>\n

Esto indica que el nuevo chip de Nvidia est\u00e1 dise\u00f1ado para procesar y generar m\u00e1s tokens<\/em> por segundo que su predecesor, lo que le permite ofrecer servicios de soporte de IA para aplicaciones sensibles al tiempo y generar hasta 50 veces m\u00e1s ingresos en comparaci\u00f3n con la generaci\u00f3n de GPU Hopper, que debut\u00f3 en 2023.<\/p>\n

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\"Jensen<\/picture><\/span><\/div>\n
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Jensen Huang, CEO de Nvidia, quiere convertir la IA en la nueva infraestructura mundial<\/a><\/div>\n

En un mundo en el que cada vez se duda m\u00e1s del potencial de la inteligencia artificial, Jensen Huang es el \u00faltimo en exagerar que ser\u00e1 la fuerza fundamental que cambie la sociedad.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Los Blackwell Ultra estar\u00e1n disponibles en un cl\u00faster denominado DGX GB300 ‘Superpod’, que mantiene la configuraci\u00f3n de 288 CPUs y 576 GPUs, pero ahora ofrece la posibilidad de acceder a una memoria ampliada de 240 a 300 terabytes (TB), con 11.5 exaflops de computaci\u00f3n FP4<\/strong> (cuatro bits de precisi\u00f3n de punto flotante por operaci\u00f3n). Este incremento optimiza su capacidad para entrenar y ejecutar modelos de IA con mayor eficacia. Los nuevos chips tambi\u00e9n estar\u00e1n disponibles en una versi\u00f3n denominada B300, que solo incluye una GPU; en una variante con ocho GPU en un \u00fanico servidor blade<\/em>, y en una configuraci\u00f3n para un rack<\/em> con 72 microprocesadores.<\/p>\n

La plataforma Blackwell Ultra, seg\u00fan Nvidia, es ideal para aplicaciones que incluyen agentes de IA<\/a> con razonamiento sofisticado y planificaci\u00f3n iterativa para resolver problemas complejos de m\u00faltiples pasos, as\u00ed como para modelos de IA f\u00edsica. Esto permitir\u00e1 a las empresas generar videos sint\u00e9ticos y fotorrealistas en tiempo real para el entrenamiento de aplicaciones en rob\u00f3tica y veh\u00edculos aut\u00f3nomos a gran escala.<\/p>\n

\u201cEl mercado es cada vez m\u00e1s exigente con la IA, ya que las nuevas tecnolog\u00edas y herramientas, como los agentes de IA, requieren cada vez m\u00e1s capacidad de procesamiento, y Blackwell Ultra es la respuesta de Nvidia a esta demanda”, afirm\u00f3 Marcio Aguiar, director de la divisi\u00f3n Enterprise de Nvidia para Latinoam\u00e9rica. “Queremos que la IA siga transformando el mundo, alcanzando nuevas cotas de innovaci\u00f3n y avance\u201d.<\/p>\n

Nvidia quiere seguir dominando la IA<\/h2>\n

Nvidia pretende ir m\u00e1s all\u00e1 con la arquitectura Vera Rubin, que estar\u00e1 disponible durante el segundo trimestre de 2026<\/strong> y ofrecer\u00e1 50 petaflops de inferencia FP4, m\u00e1s del doble que el Blackwell Ultra. La empresa asegura que un rack<\/em> completo de esta plataforma deber\u00eda ofrecer m\u00e1s de tres veces el rendimiento de un Blackwell Ultra comparable.<\/p>\n

Finalmente, la compa\u00f1\u00eda adelant\u00f3 el lanzamiento de Rubin Ultra durante los \u00faltimos seis meses de 2027. Esta arquitectura estar\u00e1 formada por dos GPU Rubin interconectadas, lo que le permitir\u00e1 brindar una capacidad de 100 petaflops FP4 y una memoria de 1 TB.<\/p>\n

Nvidia ha generado ingresos por 11,000 millones de d\u00f3lares con la arquitectura Blackwell. Solo sus cuatro principales compradores han adquirido 1.1 millones de chips en lo que va de 2025, seg\u00fan la corporaci\u00f3n.<\/p>\n

Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia, enfatiz\u00f3 que la industria necesitar\u00e1 “100 veces m\u00e1s potencia de lo que cre\u00edamos necesitar el a\u00f1o pasado” para atender el crecimiento de la IA. Adelant\u00f3 que la pr\u00f3xima arquitectura de la compa\u00f1\u00eda, tras Vera Rubin, se llamar\u00e1 Feynman, en honor al f\u00edsico te\u00f3rico Richard Feynman, y llegar\u00e1 en 2028.<\/p>\n

Algunos an\u00e1lisis financieros indican que Nvidia obtiene actualmente cerca de 2,300 d\u00f3lares en ganancias por segundo gracias a la revoluci\u00f3n de la IA. Aunque tras su lanzamiento en enero, el modelo chino DeepSeek R1<\/a> gener\u00f3 inquietud entre los inversores de la firma, la compa\u00f1\u00eda vislumbra grandes oportunidades alrededor de esta tecnolog\u00eda. Nvidia planea utilizar el software<\/em> para evaluar el rendimiento de sus nuevos productos.<\/p>\n

A pesar de las preocupaciones iniciales sobre la competencia, Huang considera que DeepSeek es una se\u00f1al positiva, ya que su enfoque en el ‘razonamiento’ requiere mayor potencia de procesamiento, lo que beneficia a los nuevos chips Blackwell Ultra<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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