{"id":393,"date":"2025-03-13T16:41:00","date_gmt":"2025-03-13T16:41:00","guid":{"rendered":"http:\/\/67d2eac8c727c39a72a8c5c4"},"modified":"2025-03-13T16:41:00","modified_gmt":"2025-03-13T16:41:00","slug":"google-presenta-gemini-robotics-una-ia-para-robots-humanoides","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2025\/03\/13\/google-presenta-gemini-robotics-una-ia-para-robots-humanoides\/","title":{"rendered":"Google Presenta Gemini Robotics, una IA para robots humanoides"},"content":{"rendered":"
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Cuando Google anunci\u00f3 Gemini en diciembre de 2023, la compa\u00f1\u00eda hizo hincapi\u00e9 en el hecho de que el modelo era multimodal, lo que significa que fue entrenado desde cero para manejar im\u00e1genes y audio, as\u00ed como texto. La rob\u00f3tica tambi\u00e9n llevar\u00e1 la IA al terreno de la acci\u00f3n f\u00edsica. Algunos investigadores sostienen que puede ser necesaria una forma de personificaci\u00f3n para que la inteligencia artificial iguale o supere las capacidades humanas.<\/p>\n

Google tambi\u00e9n est\u00e1 colaborando con varias empresas de rob\u00f3tica, como Agility Robotics y Boston Dynamics<\/a>, que fabrican robots con patas, y Enchanted Tools, que fabrica prototipos para el sector servicios.<\/strong><\/p>\n

Seg\u00fan el medio The Robot Report,<\/em> OpenAI cerr\u00f3 una investigaci\u00f3n sobre rob\u00f3tica en 2021, pero la reanud\u00f3 en 2024. Actualmente, la empresa de Sam Altman publica en su sitio web varias ofertas de trabajo para investigadores en rob\u00f3tica.<\/p>\n

Sin embargo, utilizar los modelos de IA actuales para controlar robots introduce nuevos riesgos. En diciembre de 2024, por ejemplo, un equipo de roboticistas de la Universidad de Pensilvania demostr\u00f3 que los llamados jailbreaks<\/em> (desbloqueo y acceso al sistema operativo), pueden tener consecuencias inesperadas y graves cuando el modelo maneja un robot. Los investigadores atacaron varios robots comerciales, ninguno de los cuales utiliza la tecnolog\u00eda de DeepMind, y consiguieron que un robot con ruedas lanzara una bomba imaginaria.<\/p>\n

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\"Robots<\/picture><\/span><\/div>\n
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Robots humanoides, el pr\u00f3ximo terreno en el que Meta y Apple podr\u00edan enfrentarse<\/a><\/div>\n

El mercado de los robots humanoides alcanz\u00f3 un valor de 2,210 millones de d\u00f3lares en 2023. La cifra podr\u00eda aumentar a 55,800 millones de d\u00f3lares para 2031.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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\u00bfC\u00f3mo regular a los robots de IA?<\/h2>\n

Para mitigar estos riesgos, as\u00ed como otras preocupaciones m\u00e1s propias de la ciencia ficci\u00f3n sobre robots superinteligentes que se vuelven rebeldes, Google DeepMind<\/a> expuso su nuevo punto de referencia para medir los riesgos de los robots con IA.<\/p>\n

La referencia se llama ASIMOV, en honor al escritor de ciencia ficci\u00f3n Issac Asimov, que imagin\u00f3 cuatro reglas fundamentales para guiar el comportamiento de los robots.<\/strong> Como escribi\u00f3 Asimov, un conjunto de reglas simples no tiene en cuenta el gran n\u00famero de escenarios diferentes que un robot realmente capaz puede encontrar en la naturaleza.<\/p>\n

ASIMOV puede revelar si un modelo de robot podr\u00eda producir un comportamiento potencialmente peligroso present\u00e1ndole multitud de situaciones diferentes. Por ejemplo, una orden peligrosa ordenar\u00eda a un robot que agarre un objeto aunque un humano est\u00e9 a punto de agarrarlo tambi\u00e9n, lo que podr\u00eda provocar lesiones. Seg\u00fan Google DeepMind, este punto de referencia puede ayudar a crear normativas m\u00e1s complejas que mantengan a los robots por el buen camino. “Estamos construyendo esta tecnolog\u00eda y estas capacidades de forma responsable y teniendo muy presente la seguridad”, indic\u00f3 Carolina Parada, quien dirige el trabajo rob\u00f3tico de Google.<\/p>\n

Parada insisti\u00f3 en que el trabajo se encuentra en una fase inicial y dijo que los robots pueden tardar a\u00f1os en aprender a ser significativamente m\u00e1s capaces.<\/strong> Se\u00f1al\u00f3 que, a diferencia de los humanos, los robots que utilizan los modelos de Gemini Robotics no aprenden a medida que hacen las cosas. Por el momento no hay planes de comercializar, ni desplegar la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Art\u00edculo originalmente publicado en<\/em> WIRED<\/a>. Adaptado por Alondra Flores.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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