{"id":2957,"date":"2026-08-06T17:16:00","date_gmt":"2026-08-06T17:16:00","guid":{"rendered":"http:\/\/6a74b325697d7b2af2d87f0d"},"modified":"2026-08-06T17:16:00","modified_gmt":"2026-08-06T17:16:00","slug":"cuatro-de-los-mejores-expertos-en-ia-dejan-google-para-lanzar-sus-propias-startups-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2026\/08\/06\/cuatro-de-los-mejores-expertos-en-ia-dejan-google-para-lanzar-sus-propias-startups-de-ia\/","title":{"rendered":"Cuatro de los mejores expertos en IA dejan Google para lanzar sus propias startups de IA"},"content":{"rendered":"
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El 25 de julio, Jeff Dean se dirigi\u00f3 a 6,000 futuros fundadores en la Startup School de Y Combinator,<\/a> celebrada en el Chase Center de San Francisco. Dean es un ingeniero legendario de Google. Es cofundador de Google Brain, cient\u00edfico jefe de Google DeepMind y Google Research, y codirector t\u00e9cnico del modelo de IA insignia de la empresa, Gemini. Junto con su colaborador habitual, Sanjay Ghemawat, ha desarrollado partes fundamentales de la infraestructura inform\u00e1tica y de b\u00fasqueda de la empresa. Un chiste recurrente en el mundo de la tecnolog\u00eda dice que Jeff Dean ha hecho “tantas cosas” que, para que su curr\u00edculum fuera m\u00e1s corto, tendr\u00eda que enumerar \u00fanicamente las cosas que no ha hecho. En el Chase Center, el entrevistador le pregunt\u00f3 qu\u00e9 \u00e1reas deber\u00edan abordar los fundadores de startups.<\/em><\/p>\n

Dean afirm\u00f3 que lo m\u00e1s importante ser\u00eda elegir algo que te apasione y que sea \u00fatil para el mundo. Luego comparti\u00f3 su propio inter\u00e9s: una versi\u00f3n automatizada del m\u00e9todo cient\u00edfico. “Propones un experimento, implementas lo necesario para llevarlo a cabo, lo eval\u00faas y obtienes los resultados”, explic\u00f3. Dean a\u00f1adi\u00f3 que ejecutar miles de esos ciclos automatizados podr\u00eda propiciar avances revolucionarios en diversos campos como la ciencia, la biolog\u00eda, el dise\u00f1o de chips<\/a> e incluso la creaci\u00f3n de modelos de IA mejorados<\/a>.<\/p>\n

Sin que el p\u00fablico lo supiera, Dean se refer\u00eda a su propia startup<\/em> secreta, que acababa de poner en marcha. Hoy ya es oficial: tras casi 27 a\u00f1os, Dean abandona Google, junto con Ghemawat y otros dos cient\u00edficos de primer nivel especializados en IA, para fundar una empresa llamada Discovery Loop.<\/p>\n

Aunque Google tendr\u00e1 una participaci\u00f3n en la nueva empresa, supone un golpe devastador para el gigante de las b\u00fasquedas, que intenta mantener el ritmo en la fren\u00e9tica competencia por los modelos de IA. Ya es bastante grave que Dean y Ghemawat, que se encontraban entre los primeros empleados de la empresa, se marchen, es como si Mick Jagger y Keith Richards abandonaran los Rolling Stones para formar una nueva banda. Peor a\u00fan, los otros cofundadores tambi\u00e9n son figuras destacadas en el campo de la IA: Oriol Vinyals, vicepresidente de investigaci\u00f3n en DeepMind y l\u00edder t\u00e9cnico de Gemini, y Quoc Le, cofundador de Google Brain y cient\u00edfico clave detr\u00e1s de AutoML-Zero de Google, un proyecto que utiliza algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico para crear productos de IA de forma aut\u00f3noma.<\/p>\n

En una entrevista de WIRED con los cofundadores justo antes del lanzamiento, Dean afianz\u00f3 que la idea surgi\u00f3 hace solo unas semanas. R\u00e1pidamente se le unieron los otros tres, que no solo son compa\u00f1eros de trabajo desde hace mucho tiempo, sino tambi\u00e9n amigos que se van de vacaciones juntos. “Est\u00e1bamos trabajando en cosas diferentes, pero todos empez\u00e1bamos a vislumbrar la posibilidad de que la IA pudiera automatizar los ciclos cient\u00edficos y de ingenier\u00eda”, afirma.<\/p>\n

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33 t\u00e9rminos b\u00e1sicos sobre la IA que debes conocer<\/a><\/div>\n

Ahora que tantas noticias y servicios relacionados con la IA est\u00e1n en boca de todos, \u00bfhay alg\u00fan t\u00e9rmino que a\u00fan no entiendas del todo? WIRED compila 33 palabras clave que conviene conocer.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

Los primeros pasos de Discovery Loop<\/h2>\n

El cuarteto elabor\u00f3 \u200b\u200buna hoja de ruta en la que Discovery Loop ser\u00eda su primer cliente. Los bucles de experimentaci\u00f3n aut\u00f3noma que creen inicialmente estar\u00e1n orientados a mejorar los algoritmos avanzados de aprendizaje autom\u00e1tico de la empresa. Ese software<\/em> mejorado se convertir\u00e1 entonces en el n\u00facleo de un sistema de IA<\/a> capaz de abordar problemas en otros \u00e1mbitos. “Me entusiasma mucho la automatizaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico. Quiz\u00e1s descubramos una arquitectura transformadora diferente”, refiere Le.<\/p>\n

A partir de ah\u00ed, Discovery Loop se propondr\u00e1 lograr avances sobrehumanos en diversos campos, como el dise\u00f1o de chips, la biolog\u00eda, el descubrimiento de f\u00e1rmacos y el dise\u00f1o de materiales. “A medida que creemos la inteligencia central y los fundamentos del Discovery Loop, podremos generalizar r\u00e1pidamente a otros \u00e1mbitos. Una de las cosas en las que nos centraremos mucho es en c\u00f3mo estos modelos generan nuevas ideas que probar. Eso no es algo en lo que actualmente destaquen”, indica Vinyals.<\/p>\n

En un primer momento, el equipo prev\u00e9 que esas ideas se desarrollen conjuntamente con personas, pero su objetivo es automatizar el proceso en profundidad. Si sale bien, sostienen, es posible que unas pocas personas dedicadas puedan utilizar Discovery Loop para superar en inventiva a las organizaciones de investigaci\u00f3n m\u00e1s grandes del mundo. Es de suponer que esos peque\u00f1os equipos ser\u00e1n clientes de Discovery Loop. La startup<\/em> tambi\u00e9n podr\u00eda crear sus propios bucles para buscar y monetizar descubrimientos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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