{"id":2911,"date":"2026-07-23T18:56:01","date_gmt":"2026-07-23T18:56:01","guid":{"rendered":"http:\/\/6a60f14d38bfd9cb729a7ef1"},"modified":"2026-07-23T18:56:01","modified_gmt":"2026-07-23T18:56:01","slug":"nvidia-ya-no-quiere-vender-solo-gpus-quiere-controlar-cada-chip-que-mueve-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2026\/07\/23\/nvidia-ya-no-quiere-vender-solo-gpus-quiere-controlar-cada-chip-que-mueve-la-ia\/","title":{"rendered":"Nvidia ya no quiere vender solo GPUs: quiere controlar cada chip que mueve la IA"},"content":{"rendered":"
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Nvidia est\u00e1 promocionando su nuevo sistema de chips Vera Rubin esta semana y, con ello, revela nuevas pruebas de rendimiento para el combo de GPU y CPU<\/a> antes del evento anual de su rival, AMD<\/a>, que se celebrar\u00e1 el jueves en San Francisco.<\/p>\n

Durante un extenso taller t\u00e9cnico de la semana pasada en la sede de la empresa en Santa Clara, California, los directivos de Nvidia presumieron, ante un peque\u00f1o grupo de periodistas, el aumento de potencia y eficiencia del sistema de chips. La conclusi\u00f3n m\u00e1s importante: Nvidia, que lleva mucho tiempo especializada en la fabricaci\u00f3n de las GPU, intenta posicionarse cada vez m\u00e1s como proveedora de las CPUs capaces de impulsar agentes de IA.<\/p>\n

Aunque las GPUs son el hardware principal<\/a> que las empresas utilizan para entrenar y ejecutar sus modelos de IA, el giro de la industria hacia sistemas m\u00e1s complejos y basados en agentes incrementa la demanda de las CPUs, capaces de coordinar flujos de datos, redes y otras tareas de software. Probablemente esta sea una de las razones por las que Nvidia se muestra tan dispuesta a promocionarse como proveedor de sistemas completos de IA, en lugar de limitarse a los chips de IA.<\/p>\n

Vera Rubin es el sucesor de Grace Blackwell, el sistema h\u00edbrido de superchips<\/a> de Nvidia, y representa el eje central de su futuro a corto plazo como impulsor del sector de la IA. Est\u00e1 dise\u00f1ado para ofrecer una CPU por cada dos GPU. En un \u00fanico sistema de superchip Vera Rubin NVL 72, hay 36 CPUs Vera por cada 72 GPUs Rubin. Nvidia tambi\u00e9n comercializa la CPU Vera como producto independiente y, seg\u00fan se informa, comunica a sus clientes chinos<\/a> que podr\u00eda estar disponible desde agosto.<\/p>\n

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\"Image<\/picture><\/span><\/div>\n
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El chip de CPU que Nvidia utiliza para su nuevo sistema de hardware Vera Rubin.<\/p>\n

<\/span>Courtesy of Nvidia<\/span><\/div>\n<\/figure>\n

Los ejecutivos de Nvidia destacaron que sus nuevos racks Vera Rubin NVL72, una pila de chips integrados en una \u00fanica plataforma refrigerada por l\u00edquido, son mucho m\u00e1s f\u00e1ciles de \u201cenchufar y usar\u201d que algunos de sus productos anteriores. Durante una breve visita a un laboratorio del centro de datos de Nvidia en Silicon Valley, los ejecutivos de la empresa revelaron que OpenAI ya tiene un rack Vera Rubin en funciones.<\/p>\n

El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, no asisti\u00f3 al taller en Santa Clara la semana pasada porque se encontraba en Jap\u00f3n anunciando las nuevas colaboraciones<\/a> del fabricante de chips con varias empresas japonesas<\/a> para desarrollar IA aplicada a la rob\u00f3tica. En su lugar, las sesiones informativas fueron dirigidas por Ian Buck, vicepresidente de computaci\u00f3n acelerada de Nvidia desde hace tiempo y arquitecto responsable del software<\/em> CUDA de la empresa.<\/p>\n

\u201cSeguimos un plan de acci\u00f3n para lanzar nuevas arquitecturas, no solo GPU, sino tambi\u00e9n CPU\u201d, cont\u00f3 Buck a los periodistas. \u201cVamos a seguir innovando, porque en Silicon Valley es hacer eso o morir\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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