{"id":2861,"date":"2026-07-10T14:00:00","date_gmt":"2026-07-10T14:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/6a4fcc6d57524c1ebedf623e"},"modified":"2026-07-10T14:00:00","modified_gmt":"2026-07-10T14:00:00","slug":"construi-una-ia-capaz-de-mejorarse-a-si-misma-asi-puedes-crear-la-tuya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2026\/07\/10\/construi-una-ia-capaz-de-mejorarse-a-si-misma-asi-puedes-crear-la-tuya\/","title":{"rendered":"Constru\u00ed una IA capaz de mejorarse a s\u00ed misma. As\u00ed puedes crear la tuya"},"content":{"rendered":"<div class=\"media_block\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/6a4fcc6c57524c1ebedf623c\/master\/pass\/AI-Lab-I-Made-A-Self-Improving-AI-Business.jpg\" class=\"media_thumbnail\"><\/div>\n<p>Hoy en d\u00eda, los laboratorios de IA compiten por crear modelos capaces de mejorarse a s\u00ed mismos. Algunos creen que es el camino m\u00e1s seguro hacia la superinteligencia: seg\u00fan este razonamiento, a medida que la IA se perfeccione en un bucle alucinante, acabar\u00e1 superando la comprensi\u00f3n humana (y tal vez incluso el control).<\/p>\n<p>Yo trabajo elaborando un bolet\u00edn, y me preguntaba si la auto-mejora recursiva (RSI) tambi\u00e9n podr\u00eda serme \u00fatil. \u00bfPodr\u00eda utilizar la IA para entrenar y mejorar continuamente un modelo que automatizara algunas de las tareas rutinarias de este bolet\u00edn?<\/p>\n<p>Tras una semana de experimentaci\u00f3n, la respuesta parece ser un rotundo, y sorprendente, s\u00ed. Es m\u00e1s, experimentar con modelos de autoaprendizaje revela una visi\u00f3n diferente de c\u00f3mo podr\u00eda desarrollarse la IA, una que no se centra en un pu\u00f1ado de empresas que controlan toda la industria.<\/p>\n<h2>Comenc\u00e9 probando un sencillo ciclo de auto-mejora<\/h2>\n<p>Para familiarizarme con el tema, experiment\u00e9 entrenando un peque\u00f1o modelo de lenguaje desde cero; es decir, le dej\u00e9 todo el trabajo duro a Claude. Instal\u00e9 AutoResearch, una herramienta que ayuda a un <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/simulacion-de-sociedades-con-ia\">modelo de IA<\/a> prefabricado a construir y mejorar un modelo m\u00e1s peque\u00f1o. AutoResearch es una creaci\u00f3n de Andrej Karpathy, un investigador estrella de IA que ayud\u00f3 a <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/como-fundar-una-startup-de-ia-en-tiempos-de-caos\">fundar OpenAI<\/a>, dirigi\u00f3 el trabajo de IA en Tesla y recientemente se uni\u00f3 a Anthropic.<\/p>\n<p>Encend\u00ed Claude y le di la instrucci\u00f3n recomendada: &#8220;\u00a1Hola, echa un vistazo a program.md y comencemos un nuevo experimento!&#8221;. Mientras Claude hac\u00eda el trabajo pesado, yo proporcionaba el silicio (un Nvidia DGX, una &#8220;supercomputadora&#8221; dise\u00f1ada para la experimentaci\u00f3n con IA), la electricidad (que se sobrecalent\u00f3 durante varios d\u00edas seguidos) y una disposici\u00f3n, quiz\u00e1s imprudente, a dejar que el modelo se saltara todas las comprobaciones de permisos habituales para hacer lo suyo.<\/p>\n<p>Revisaba el proyecto AutoResearch cada cierto tiempo y me maravillaba al ver c\u00f3mo Claude ajustaba los par\u00e1metros y los reg\u00edmenes de entrenamiento, observaba c\u00f3mo esto cambiaba el resultado del modelo m\u00e1s peque\u00f1o y segu\u00eda perfeccion\u00e1ndolo. Esto es lo que produjo una versi\u00f3n preliminar de ese modelo de lenguaje m\u00e1s peque\u00f1o cuando le ped\u00ed que completara la frase: &#8220;<em>Al principio\u2026&#8221;.<\/em><\/p>\n<blockquote class=\"BlockquoteEmbedWrapper-sc-eRToSp eVfRtK blockquote-embed\" data-testid=\"blockquote-wrapper\" readability=\"4\">\n<div class=\"BlockquoteEmbedContent-hsbhfe fGwIsu blockquote-embed__content\" readability=\"32\">\n<p><em>\u201cAl principio del principio del final&#8221;<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/blockquote>\n<p>No fue tan brillante. Pero los modelos posteriores, mejorados de forma aut\u00f3noma por Claude, se volvieron m\u00e1s coherentes y menos propensos a la repetici\u00f3n. No es precisamente <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/gpt-5-ya-esta-aqui-el-nuevo-motor-de-chatgpt\">GPT-5<\/a>, pero mostr\u00f3 un camino prometedor hacia la mejora continua.<\/p>\n<div class=\"ContentCardEmbedWrapper-hkvhYu kMYDit content-card-embed content-card-embed--stacked\" data-testid=\"ContentCardEmbedWrapper\" readability=\"21.142222222222\">\n<div class=\"ContentCardEmbedImage-bqahne fjmzkP content-card-embed__image\" data-testid=\"ContentCardEmbedImage\"><span class=\"SpanWrapper-kFnjvc eKnjjD responsive-asset\"><picture class=\"ResponsiveImagePicture-jKunQM gjCCFj responsive-image\"><img decoding=\"async\" alt=\"Composici\u00f3n abstracta moderna en 3D que presenta una barra de b\u00fasqueda flotante rodeada de coloridos objetos geom\u00e9tricos y materiales suaves.\" loading=\"lazy\" class=\"ResponsiveImageContainer-dkeESL cQPiWi responsive-image__image\" srcset=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/6a0df03707b29a4bbbe2b96e\/master\/w_120,c_limit\/GettyImages-2269966551.jpg 120w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/6a0df03707b29a4bbbe2b96e\/master\/w_240,c_limit\/GettyImages-2269966551.jpg 240w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/6a0df03707b29a4bbbe2b96e\/master\/w_320,c_limit\/GettyImages-2269966551.jpg 320w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/6a0df03707b29a4bbbe2b96e\/master\/w_640,c_limit\/GettyImages-2269966551.jpg 640w\" sizes=\"100vw\" src=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/6a0df03707b29a4bbbe2b96e\/master\/w_775%2Cc_limit\/GettyImages-2269966551.jpg\"><\/picture><\/span><\/div>\n<div class=\"ContentCardEmbedInfo-buyHWH gWLOee\" readability=\"23.351111111111\">\n<div class=\"BaseText-fEwdHD ContentCardEmbedHed-kDKGDs iUENtL dlHXUJ content-card-embed__hed\" data-testid=\"ContentCardEmbedHed\"><a class=\"BaseLink-haTOKm ContentCardEmbedHedLink-iBZsco ILkR hhUFQU content-card-embed__hed-link link\" href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/las-mejores-herramientas-con-y-sin-ia-para-crear-un-sitio-web-sin-saber-programar\" data-testid=\"ContentCardEmbedHedLink\">Las mejores herramientas (con y sin IA) para crear un sitio web sin saber programar<\/a><\/div>\n<p>Wix Harmony, Squarespace Blueprint, Hostinger Horizons, pero tambi\u00e9n ChatGPT, Claude y otras herramientas de <em>vibe coding<\/em> como Lovable y Bolt.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2>Qu\u00e9 es la automejora recursiva de la IA<\/h2>\n<p>Ya utilizo un agente que se basa en Claude para ayudarme a encontrar art\u00edculos de investigaci\u00f3n relevantes, as\u00ed que decid\u00ed comprobar si era posible crear algo que fuera m\u00e1s all\u00e1. Recurr\u00ed a una herramienta de una <em>startup<\/em> llamada Prime Intellect, que utiliza IA para <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/esta-empresa-tiene-la-clave-para-que-la-ia-se-entrena-a-si-misma\">entrenar un modelo personalizado<\/a> para una tarea espec\u00edfica. Recopil\u00e9 alrededor de 100 entradas anteriores de &#8220;En otras partes de la frontera de la IA&#8221; (los fragmentos de investigaci\u00f3n que siguen al ensayo principal de mi bolet\u00edn). Luego, cre\u00e9 un entorno de entrenamiento de Prime Intellect y le ped\u00ed a Claude que me ayudara a construir mi propio modelo, al que denomin\u00f3 Frontier_Paper_Curator, para encontrar y resumir art\u00edculos interesantes.<\/p>\n<p>Claude encontr\u00f3 m\u00e1s art\u00edculos y gener\u00f3 una gran cantidad de datos sint\u00e9ticos para ayudar con el entrenamiento. Luego, utiliz\u00f3 otro modelo para evaluar el resultado de Frontier_Paper_Curator, mientras que el entorno de entrenamiento tambi\u00e9n mejor\u00f3 el modelo mediante aprendizaje por refuerzo.<\/p>\n<p>Vincent Weisser, CEO de Prime Intellect, empresa que recientemente recibi\u00f3 15 millones de d\u00f3lares en financiaci\u00f3n, me comenta que su compa\u00f1\u00eda pretende hacer que la auto-mejora recursiva sea accesible para todos, no solo para los laboratorios de vanguardia. Afirma que los modelos creados por estos laboratorios pueden ser brillantes, pero democratizar este tipo de <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/como-evitar-que-google-use-tus-fotos-y-videos-para-entrenar-su-ia\">entrenamiento de IA<\/a> podr\u00eda generar modelos especializados igual de capaces.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hoy en d\u00eda, los laboratorios de IA compiten por crear modelos capaces de mejorarse a s\u00ed mismos. 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