{"id":2723,"date":"2026-06-11T14:30:00","date_gmt":"2026-06-11T14:30:00","guid":{"rendered":"http:\/\/6a29ae5085bfe7efa16e882b"},"modified":"2026-06-11T14:30:00","modified_gmt":"2026-06-11T14:30:00","slug":"los-agentes-de-ia-cuestan-mas-de-lo-que-pronosticaban-las-big-tech","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2026\/06\/11\/los-agentes-de-ia-cuestan-mas-de-lo-que-pronosticaban-las-big-tech\/","title":{"rendered":"Los agentes de IA cuestan m\u00e1s de lo que pronosticaban las big tech"},"content":{"rendered":"
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Luego de planear transformar los agentes de IA en la fuerza laboral del futuro, con el objetivo de reducir los costos de personal, las tecnol\u00f3gicas ahora podr\u00edan estar reconsiderando sus planes. \u00bfLa raz\u00f3n? La inteligencia artificial est\u00e1 sobrecargando los presupuestos de las empresas mucho m\u00e1s que sus colaboradores humanos, frustrando la promesa de ser la soluci\u00f3n rentable para el crecimiento empresarial.<\/p>\n

El primero en se\u00f1alar este problema fue el CTO de Uber, Praveen Neppalli Naga, quien, en una entrevista con The Information<\/em> el pasado abril, afirm\u00f3 que la compa\u00f1\u00eda ya hab\u00eda agotado su presupuesto anual para herramientas de IA en los primeros cuatro meses de 2026. Este gasto desorbitado se justific\u00f3 con la decisi\u00f3n corporativa de incentivar el uso de Claude Code<\/a> entre sus empleados, incluso mediante la adopci\u00f3n de pol\u00edticas internas destinadas a recompensar a los equipos que m\u00e1s utilizaban herramientas de IA<\/a> para completar sus tareas.<\/p>\n

Pero Uber no es la \u00fanica empresa que se queja del elevado costo de adoptar la IA para sustituir, o apoyar, a los empleados. Incluso Microsoft, hace apenas unas semanas, anunci\u00f3 su voluntad de revocar las licencias de Claude Code a sus ingenieros, inst\u00e1ndoles a utilizar la herramienta interna de GitHub Copilot<\/a> CLI con el fin de reducir los gastos corporativos. Una decisi\u00f3n que llega apenas seis meses despu\u00e9s de que la empresa animara a desarrolladores, project managers y dise\u00f1adores a utilizar la IA en sus actividades de programaci\u00f3n<\/a>: una sugerencia que estuvo a punto de convencer a la c\u00fapula directiva de la empresa de pedir a los empleados que dieran un paso atr\u00e1s para no sobrecargar demasiado su presupuesto.<\/p>\n

Sin embargo, lo que preocupa a los departamentos financieros de big tech<\/em> no es tanto la adopci\u00f3n de la IA, sino el uso desproporcionado que acaban haciendo de ella los empleados, empujados por sus jefes a aumentar la productividad m\u00e1s all\u00e1 de todo l\u00edmite.<\/p>\n

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Threads content<\/h4>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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\"Scott<\/picture><\/span><\/div>\n
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“La era de la IA no est\u00e1 impulsando a Microsoft como nos gustar\u00eda”, dice el vicepresidente de GitHub<\/a><\/div>\n

La IA de Microsoft no se vende y Github est\u00e1 plagado de problemas. WIRED habl\u00f3 con Scott Hanselman sobre si la empresa se est\u00e1 poniendo al d\u00eda.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

Por qu\u00e9 los agentes de IA cuestan tanto a las empresas<\/h2>\n

En los \u00faltimos meses, las grandes tecnol\u00f3gicas han tenido un \u00fanico objetivo: acelerar y optimizar los procesos de trabajo con el apoyo de la inteligencia artificial, incentivando a sus empleados a “gastar” la mayor cantidad posible de tokens<\/em> para usar estas herramientas. \u00bfEl resultado? Una aut\u00e9ntica carrera interna por usar la IA, que ha dado lugar a clasificaciones elaboradas por los jefes de equipo, en las que los empleados se clasifican seg\u00fan la cantidad de tokens<\/em> que consumen cada d\u00eda. Por ejemplo, Meta cuenta con una clasificaci\u00f3n de empresas basada en el uso de Claude, llamada “Claudeonomics”. Y Amazon est\u00e1 promoviendo “Toxenmaxx” entre sus empleados, la pr\u00e1ctica de maximizar la cantidad de tokens<\/em> utilizados en las actividades laborales.<\/p>\n

Y tambi\u00e9n Uber, que en los \u00faltimos meses ha promovido ampliamente la IA con agentes entre sus ingenieros y desarrolladores, con consecuencias desastrosas para el presupuesto de la empresa. Consumir m\u00e1s tokens<\/em> significa gastar m\u00e1s dinero. Goldman Sachs, uno de los bancos m\u00e1s famosos del mundo, ha pronosticado que la adopci\u00f3n de agentes de IA por parte de empresas e individuos podr\u00eda llevar a un aumento de 24 veces en el consumo de tokens<\/em> para 2030, con la posibilidad de alcanzar la cifra de “120 cuatrillones de tokens<\/em> por mes”.<\/strong> Por lo tanto, aumentar la productividad mediante la IA ser\u00e1 significativamente m\u00e1s costoso, incluso si el costo por token<\/em> individual disminuyera con el tiempo.<\/p>\n

De hecho, el caso de Uber demuestra claramente que este no es un futuro tan lejano. En las \u00faltimas semanas, los directivos de muchas empresas tecnol\u00f3gicas estadounidenses se han quejado del costo excesivo de los agentes de IA, que son significativamente m\u00e1s caros que los empleados humanos. “Habl\u00e9 con un vicepresidente de Nvidia, y me dijo: ‘S\u00ed, desde hace meses, los costos de mi equipo han sido m\u00e1s altos para la IA que para los trabajadores humanos’. Esa fue la primera se\u00f1al. Y luego empezamos a o\u00edr que esta noticia se extend\u00eda como la p\u00f3lvora”, mencion\u00f3 Madison Mills, corresponsal s\u00e9nior de IA en Axios, a CNN en una entrevista reciente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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