{"id":2683,"date":"2026-06-04T19:37:54","date_gmt":"2026-06-04T19:37:54","guid":{"rendered":"http:\/\/6a21a2dea5890b34d10f33a6"},"modified":"2026-06-04T19:37:54","modified_gmt":"2026-06-04T19:37:54","slug":"jeff-bezos-esta-a-la-caza-del-algoritmo-central-del-cerebro-humano-para-aplicarlo-en-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2026\/06\/04\/jeff-bezos-esta-a-la-caza-del-algoritmo-central-del-cerebro-humano-para-aplicarlo-en-ia\/","title":{"rendered":"Jeff Bezos est\u00e1 a la caza del ‘algoritmo central’ del cerebro humano para aplicarlo en IA"},"content":{"rendered":"
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Rob Williams sabe c\u00f3mo convencer a Jeff Bezos: escribe un comunicado de prensa como si su producto ya estuviera fabricado. Bezos lo lee y da su aprobaci\u00f3n o desaprobaci\u00f3n.<\/p>\n

Williams pas\u00f3 por este proceso muchas veces como ejecutivo del “equipo S” de Amazon, a cargo de productos de software<\/em> como Alexa<\/a>, hasta su partida el oto\u00f1o pasado. Pero la propuesta que present\u00f3 unas semanas despu\u00e9s, en diciembre de 2025, fue diferente. Ahora colaboraba con Thomas Reardon, neurocient\u00edfico y fundador de varias startups<\/em>, y se dirig\u00eda a Bezos como inversionista, no como jefe.<\/p>\n

Esto es lo que Bezos, sentado en su yate en alg\u00fan lugar, ley\u00f3 mientras Williams lo observaba ansiosamente por Zoom:<\/p>\n

Flourish es una empresa de IA neurocient\u00edfica que aborda los dos problemas m\u00e1s complejos a los que se enfrenta la IA hoy en d\u00eda: la eficiencia energ\u00e9tica y el aprendizaje continuo. Estamos desarrollando Cortex AI, el primer sistema de inteligencia sint\u00e9tica dise\u00f1ado para igualar la capacidad computacional, la eficiencia de aprendizaje y el consumo energ\u00e9tico del cerebro humano.<\/em><\/p>\n

\n
\n
\"Vish<\/picture><\/span><\/div>\n
<\/p>\n

(De izquierda a derecha): Vish Sivakumar, Rob Williams, Thomas Reardon, el inversionista y asesor Jacob Vogelstein, y Joshua T. Vogelstein en la oficina de Flourish.<\/p>\n

<\/span>Fotograf\u00eda: LANNA APISUKH<\/span><\/div>\n<\/figure>\n<\/div>\n

Un mes despu\u00e9s, almuerzo con Reardon y Williams en el barrio Flatiron de Nueva York. Reardon va directo al grano. La IA est\u00e1 en problemas. Aunque cada vez m\u00e1s potentes, los grandes modelos de lenguaje (LLM)<\/a> son grandes consumidores de potencia inform\u00e1tica y datos.<\/p>\n

Aunque los LLM se inspiraron en la biolog\u00eda, los modelos actuales tienen poco en com\u00fan con el cerebro humano. Una persona utiliza unos 20 vatios de energ\u00eda para procesar informaci\u00f3n; un solo chip de un cl\u00faster de entrenamiento de IA consume m\u00e1s de 30 veces esa cantidad.<\/strong> Los hiperescaladores requieren miles de chips y gigavatios de energ\u00eda, suficiente para alimentar peque\u00f1as ciudades. Y esos modelos tienen que absorber pr\u00e1cticamente todo lo que han escrito los humanos. Cada nuevo modelo requiere m\u00e1s. En pocas palabras, los modelos no aprenden. Una vez entrenados, se quedan estancados.<\/p>\n

El objetivo, me explica Reardon, es construir “un cerebro de IA sint\u00e9tica que funcione con 50 vatios o menos”. Deber\u00eda adaptarse a sus condiciones, ser tan \u00e1gil como una mente humana y consumir una m\u00ednima fracci\u00f3n de la potencia de c\u00e1lculo y la energ\u00eda de un m\u00e1ster en Derecho. La prueba de concepto est\u00e1 prosperando dentro de nuestros cr\u00e1neos. “Hay algo fundamentalmente err\u00f3neo en decir: ‘Necesito leer todos los libros existentes veinte veces para aprender ingl\u00e9s’. Un beb\u00e9 humano lo consigue con cientos de miles de palabras”, afirma Reardon.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Rob Williams sabe c\u00f3mo convencer a Jeff Bezos: escribe un comunicado de prensa como si su producto ya estuviera fabricado. Bezos lo lee y da su aprobaci\u00f3n o desaprobaci\u00f3n. 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