{"id":2673,"date":"2026-06-03T22:11:17","date_gmt":"2026-06-03T22:11:17","guid":{"rendered":"http:\/\/6a208a96a5890b34d10f2a33"},"modified":"2026-06-03T22:11:17","modified_gmt":"2026-06-03T22:11:17","slug":"en-2030-la-ia-consumira-el-doble-de-la-electricidad-que-francia-utiliza-actualmente-en-un-ano-advierte-la-onu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2026\/06\/03\/en-2030-la-ia-consumira-el-doble-de-la-electricidad-que-francia-utiliza-actualmente-en-un-ano-advierte-la-onu\/","title":{"rendered":"En 2030, la IA consumir\u00e1 el doble de la electricidad que Francia utiliza actualmente en un a\u00f1o, advierte la ONU"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n

La inteligencia artificial (IA) no es solo un software<\/em> capaz de mantener conversaciones en lenguaje natural, generar im\u00e1genes hiperrealistas o analizar extensos documentos en cuesti\u00f3n de segundos. Esta tecnolog\u00eda y su creciente uso cotidiano se han convertido en un desaf\u00edo energ\u00e9tico con posibles implicaciones geopol\u00edticas, econ\u00f3micas y sociales para las que pocos pa\u00edses est\u00e1n preparados.<\/p>\n

Esta es una de las principales conclusiones del informe \u2018Costo ambiental del uso de energ\u00eda de la IA: huella de carbono, agua y suelo\u2019, elaborado por el Instituto de Agua, Medio Ambiente y Salud de la Universidad de las Naciones Unidas (UNU-INWEH). El documento se\u00f1ala que los centros de datos<\/a> que impulsan la IA podr\u00edan consumir alrededor de 945 teravatios-hora de electricidad hacia principios de la pr\u00f3xima d\u00e9cada, una cifra equivalente a casi el 3% del consumo mundial proyectado de energ\u00eda el\u00e9ctrica y aproximadamente el doble de la electricidad utilizada por Francia durante 2025.<\/strong><\/p>\n

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\"Construcci\u00f3n<\/picture><\/span><\/div>\n
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La ONU pide frenar la expansi\u00f3n de los centros de datos que alimentan la IA porque amenazan el agua y la energ\u00eda<\/a><\/div>\n

La ONU advierte que la construcci\u00f3n acelerada y a gran escala de centros de datos sucede en un contexto marcado por la escasez de datos fiables sobre el consumo de agua y electricidad de estos complejos.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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La creciente demanda energ\u00e9tica<\/a> de la infraestructura f\u00edsica que sostiene a la IA, compuesta por centros de datos con sistemas de refrigeraci\u00f3n, redes el\u00e9ctricas y hardware<\/em> especializado, implica adem\u00e1s un costo ambiental que, seg\u00fan los especialistas, no puede medirse \u00fanicamente a partir de las emisiones de di\u00f3xido de carbono (CO2). Tambi\u00e9n es necesario prestar atenci\u00f3n al acelerado uso del suelo y a la creciente demanda de recursos h\u00eddricos.<\/p>\n

El informe<\/a> de la UNU-INWEH advierte que, hacia comienzos de la pr\u00f3xima d\u00e9cada, la huella h\u00eddrica de estas instalaciones podr\u00eda ser equivalente a las necesidades b\u00e1sicas anuales de agua potable de los 1,300 millones de habitantes del \u00c1frica subsahariana. Adem\u00e1s, los complejos tecnol\u00f3gicos abarcar\u00edan una superficie superior a los 14,500 kil\u00f3metros cuadrados, una extensi\u00f3n cercana al doble del \u00e1rea metropolitana de Yakarta, Indonesia, donde viven m\u00e1s de 32 millones de personas.<\/p>\n

A ello se suma una proyecci\u00f3n de emisiones de CO2 que podr\u00eda alcanzar los 400 millones de toneladas durante los pr\u00f3ximos cuatro a\u00f1os. La magnitud de esta cifra ser\u00eda comparable a las emisiones anuales totales generadas por el Reino Unido.<\/p>\n

Kaveh Madani, director de UNU-INWEH y l\u00edder del equipo de investigaci\u00f3n, reconoce que la IA est\u00e1 mejorando la calidad de vida de millones de personas en todo el mundo. Sin embargo, subraya la necesidad de utilizar esta tecnolog\u00eda de forma responsable y de abordar de manera anticipada sus impactos no deseados para garantizar que su desarrollo sea sostenible<\/a> y equitativo.<\/p>\n

\u201cTenemos un plazo limitado para asegurar que la base de la revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica de nuestra era se desarrolle dentro de los l\u00edmites planetarios, y que las comunidades que proporcionan los minerales esenciales para el avance de la IA, as\u00ed como las que albergan su infraestructura y gestionan los residuos electr\u00f3nicos<\/strong>, tambi\u00e9n se beneficien de ella\u201d, se\u00f1ala<\/a> el especialista.<\/p>\n

El impacto de la IA no solo depende de las emisiones de CO2<\/h2>\n

Uno de los principales ejes del reporte es la elevada demanda de electricidad asociada tanto al entrenamiento como a la operaci\u00f3n de los sistemas de IA, as\u00ed como las limitaciones de las metodolog\u00edas utilizadas para medir los impactos ambientales derivados de este consumo.<\/p>\n

Los investigadores estiman que, durante el a\u00f1o pasado, los centros de datos de todo el mundo consumieron cerca de 448 teravatios-hora de electricidad.<\/strong> Si el conjunto de estas instalaciones se considerara un pa\u00eds, ocupar\u00eda el und\u00e9cimo lugar entre los mayores consumidores de energ\u00eda el\u00e9ctrica del planeta.<\/p>\n

Hist\u00f3ricamente, esta carga energ\u00e9tica se ha atribuido principalmente al entrenamiento de los modelos m\u00e1s avanzados, cuyo consumo aumenta conforme crecen su complejidad y capacidad. Como ejemplo, el entrenamiento de GPT-3 requiri\u00f3 alrededor de 1.3 gigavatios-hora (GWh) de electricidad, mientras que GPT-4 necesit\u00f3 entre 50 y 70 GWh para completar ese mismo proceso, seg\u00fan estimaciones indicadas en el informe.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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