{"id":2538,"date":"2026-04-30T18:07:03","date_gmt":"2026-04-30T18:07:03","guid":{"rendered":"http:\/\/69f3728af5d4e7f76d66d9af"},"modified":"2026-04-30T18:07:03","modified_gmt":"2026-04-30T18:07:03","slug":"la-ia-china-que-piensa-en-imagenes-no-en-palabras-desafia-a-ee-uu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2026\/04\/30\/la-ia-china-que-piensa-en-imagenes-no-en-palabras-desafia-a-ee-uu\/","title":{"rendered":"La IA china que piensa en im\u00e1genes, no en palabras, desaf\u00eda a EE UU"},"content":{"rendered":"<div class=\"media_block\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/69f3728a24f00bf7e39c8a3e\/master\/pass\/SenseTime-AI-Models-Chinese-Chips-Business-2154581485.jpg\" class=\"media_thumbnail\"><\/div>\n<p>SenseTime, la empresa china de IA conocida por su tecnolog\u00eda de reconocimiento facial, present\u00f3 un nuevo modelo de c\u00f3digo abierto que, seg\u00fan afirma, puede generar e interpretar im\u00e1genes mucho m\u00e1s r\u00e1pido que los mejores modelos desarrollados por sus competidores estadounidenses. SenseNova U1 podr\u00eda ayudar a la compa\u00f1\u00eda a recuperar el terreno perdido tras haber salido del grupo de l\u00edderes en la carrera china por el desarrollo de la IA.<\/p>\n<p>La clave del \u00e9xito del modelo reside en su capacidad para &#8220;leer&#8221; im\u00e1genes sin necesidad de convertirlas primero a texto, lo que acelera el proceso y reduce la potencia de c\u00e1lculo requerida. &#8220;El proceso de razonamiento del modelo ya no se limita al texto. Tambi\u00e9n puede razonar con im\u00e1genes&#8221;, declar\u00f3 Dahua Lin, cofundadora y cient\u00edfica jefa de SenseTime, en una entrevista con WIRED.<\/p>\n<p>Lin, quien tambi\u00e9n es profesor de ingenier\u00eda de la informaci\u00f3n en la Universidad China de Hong Kong, afirma que los modelos capaces de procesar im\u00e1genes directamente permitir\u00e1n a <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/he-visto-muchos-robots-pero-este-es-realmente-diferente\">los robots<\/a> comprender mejor el mundo f\u00edsico en el futuro.<\/p>\n<h2>Con chips chinos<\/h2>\n<p><strong>Al igual que el \u00faltimo <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/openai-lanza-gpt-55-y-deepseek-responde-con-v4\">modelo insignia de DeepSeek<\/a>, SenseTime afirma que el U1 puede funcionar con chips de fabricaci\u00f3n china.<\/strong> &#8220;Varios <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/el-plan-silencioso-de-china-dominar-el-mundo-con-microchips-que-occidente-desdena\">fabricantes de chips chinos<\/a> ya han optimizado la compatibilidad con nuestro nuevo modelo&#8221;, comenta Lin. El d\u00eda del lanzamiento, diez dise\u00f1adores de chips chinos, entre ellos Cambricon y Biren Technology, anunciaron que su <em>hardware<\/em> es compatible con el U1.<\/p>\n<p>Esa flexibilidad es importante porque <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/trump-autoriza-a-nvidia-vender-chips-a-china-a-cambio-de-una-comision-del-25-para-ee-uu\">los controles de exportaci\u00f3n estadounidenses<\/a> restringen el acceso de las <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/la-enrevesada-estrategia-de-nvidia-para-vender-chips-a-china-por-fin-da-frutos\">empresas chinas a los chips de IA<\/a> m\u00e1s avanzados del mundo, en particular a los utilizados para el entrenamiento, que actualmente son desarrollados principalmente por empresas occidentales como Nvidia. &#8220;Seguiremos impulsando <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/meta-prepara-un-chip-propio-para-el-entrenamiento-de-ia\">el entrenamiento con chips<\/a> m\u00e1s diversos&#8221;, afirma Lin. Sin embargo, tambi\u00e9n reconoce que SenseTime &#8220;quiz\u00e1s necesite usar los mejores chips para garantizar la velocidad de nuestra iteraci\u00f3n&#8221;.<\/p>\n<p>SenseTime lanz\u00f3 U1 de forma gratuita en Hugging Face y GitHub, otra se\u00f1al de c\u00f3mo las empresas chinas se est\u00e1n convirtiendo en algunas de las contribuyentes m\u00e1s activas a la IA de <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/como-funciona-el-software-de-codigo-abierto-guia-completa-de-wired\">c\u00f3digo abierto.<\/a><\/p>\n<div class=\"ContentCardEmbedWrapper-hkvhYu kMYDit content-card-embed content-card-embed--stacked\" data-testid=\"ContentCardEmbedWrapper\" readability=\"19.983122362869\">\n<div class=\"ContentCardEmbedImage-bqahne fjmzkP content-card-embed__image\" data-testid=\"ContentCardEmbedImage\"><span class=\"SpanWrapper-kFnjvc eKnjjD responsive-asset\"><picture class=\"ResponsiveImagePicture-jKunQM gjCCFj responsive-image\"><img decoding=\"async\" alt=\"Person working at desk\" loading=\"lazy\" class=\"ResponsiveImageContainer-dkeESL cQPiWi responsive-image__image\" srcset=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/66d2b8c53fddc90afe6df484\/master\/w_120,c_limit\/videoframe_174.png 120w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/66d2b8c53fddc90afe6df484\/master\/w_240,c_limit\/videoframe_174.png 240w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/66d2b8c53fddc90afe6df484\/master\/w_320,c_limit\/videoframe_174.png 320w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/66d2b8c53fddc90afe6df484\/master\/w_640,c_limit\/videoframe_174.png 640w\" sizes=\"100vw\" src=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/66d2b8c53fddc90afe6df484\/master\/w_775%2Cc_limit\/videoframe_174.png\"><\/picture><\/span><\/div>\n<div class=\"ContentCardEmbedInfo-buyHWH gWLOee\" readability=\"21.232067510549\">\n<div class=\"BaseText-fEwdHD ContentCardEmbedHed-kDKGDs fUtEc dlHXUJ content-card-embed__hed\" data-testid=\"ContentCardEmbedHed\"><a class=\"BaseLink-haTOKm ContentCardEmbedHedLink-iBZsco gAoKdC hhUFQU content-card-embed__hed-link link\" href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/como-funciona-el-software-de-codigo-abierto-guia-completa-de-wired\" data-testid=\"ContentCardEmbedHedLink\">\u00bfC\u00f3mo funciona el <em>software<\/em> de c\u00f3digo abierto? La gu\u00eda completa de WIRED te lo explica<\/a><\/div>\n<p>Todo lo que siempre quisiste saber sobre Linux, GNU y c\u00f3mo las grandes empresas ganan dinero a costa del <em>software<\/em> libre basado en la colaboraci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2>Qu\u00e9 sabemos de SenseTime<\/h2>\n<p><strong>SenseTime se fund\u00f3 en 2014 y se convirti\u00f3 en un l\u00edder mundial en visi\u00f3n por computadora, que se utiliza en aplicaciones como <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/cuando-el-reconocimiento-facial-no-sabe-que-tu-cara-es-una-cara\">el reconocimiento facial<\/a> y <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/que-tan-beneficiosa-es-la-tecnologia-de-conduccion-autonoma-gratuita-de-byd\">la conducci\u00f3n aut\u00f3noma.<\/a><\/strong> Pero cuando ChatGPT y otros sistemas de IA impulsados por el procesamiento del lenguaje natural se convirtieron en tendencia en la industria tecnol\u00f3gica, SenseTime comenz\u00f3 a luchar para obtener beneficios y cay\u00f3 detr\u00e1s de nuevas <em>startups<\/em> chinas como DeepSeek y MiniMax.<\/p>\n<p>SenseTime conf\u00eda en que la publicaci\u00f3n de SenseNova-U1 para que cualquiera pueda utilizarla le ayude a alcanzar a las empresas de IA nacionales y occidentales. Lin afirma que la empresa tom\u00f3 finalmente la decisi\u00f3n el a\u00f1o pasado de centrarse en el c\u00f3digo abierto debido a los \u00fatiles comentarios que recibe de los investigadores, lo que le permite iterar con mayor rapidez. &#8220;Hoy en d\u00eda, ser de c\u00f3digo abierto o cerrado no es el factor ganador, sino la velocidad de iteraci\u00f3n&#8221;, explica Lin.<\/p>\n<p><strong>El c\u00f3digo abierto tambi\u00e9n ayuda a SenseTime a seguir colaborando con investigadores internacionales sin interferencias geopol\u00edticas.<\/strong> En los \u00faltimos a\u00f1os, el gobierno de Estados Unidos ha sancionado repetidamente a la empresa por acusaciones de que su <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/filtracion-de-datos-empresa-reconocimiento-facial-revela-peligro-oculto-biometria\">tecnolog\u00eda de reconocimiento facial<\/a> ayudaba a alimentar <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/la-ciudad-de-mexico-es-la-mas-videovigilada-de-america-pero-la-inseguridad-no-cede\">sistemas de vigilancia<\/a> utilizados para vigilar y detener a uigures y otros grupos minoritarios en la regi\u00f3n china de Xinjiang. Por ello, las empresas estadounidenses tienen prohibido invertir en SenseTime y venderle determinadas tecnolog\u00edas sin licencia. SenseTime ha negado las acusaciones.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>SenseTime, la empresa china de IA conocida por su tecnolog\u00eda de reconocimiento facial, present\u00f3 un nuevo modelo de c\u00f3digo abierto que, seg\u00fan afirma, puede generar e interpretar im\u00e1genes mucho m\u00e1s r\u00e1pido que los mejores modelos desarrollados por sus competidores estadounidenses. 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