{"id":2369,"date":"2026-03-10T14:55:30","date_gmt":"2026-03-10T14:55:30","guid":{"rendered":"http:\/\/69b02a3ed40e91098f72edc1"},"modified":"2026-03-10T14:55:30","modified_gmt":"2026-03-10T14:55:30","slug":"nvidia-lanzara-una-plataforma-de-agentes-de-ia-de-codigo-abierto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2026\/03\/10\/nvidia-lanzara-una-plataforma-de-agentes-de-ia-de-codigo-abierto\/","title":{"rendered":"Nvidia lanzar\u00e1 una plataforma de agentes de IA de c\u00f3digo abierto"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n

Nvidia planea lanzar una plataforma de c\u00f3digo abierto para agentes de IA, seg\u00fan informan a WIRED personas familiarizadas con los planes de la compa\u00f1\u00eda. El fabricante de chips present\u00f3 el producto NemoClaw a empresas de software.<\/em> La plataforma permitir\u00e1 a estas empresas enviar agentes de IA para que realicen tareas para su propio personal. Las empresas podr\u00e1n acceder a la plataforma independientemente de si sus productos funcionan con chips de Nvidia, seg\u00fan las fuentes.<\/p>\n

Qu\u00e9 es NemoClaw de Nvidia<\/h2>\n

La iniciativa se produce mientras Nvidia se prepara para su conferencia anual de desarrolladores que se celebrar\u00e1 en San Jos\u00e9 la semana que viene. Antes de la conferencia, Nvidia se ha puesto en contacto con empresas como Salesforce, Cisco, Google, Adobe y CrowdStrike para forjar alianzas para la plataforma de agentes. No est\u00e1 claro si estas conversaciones se han traducido en asociaciones oficiales. Dado que la plataforma es de c\u00f3digo abierto, es probable que los socios obtengan acceso gratuito y anticipado a cambio de contribuir al proyecto, seg\u00fan las fuentes. Nvidia planea ofrecer herramientas de seguridad y privacidad como parte de esta nueva plataforma de agentes<\/a> de c\u00f3digo abierto<\/a>.<\/strong><\/p>\n

Nvidia no respondi\u00f3 a la solicitud de comentarios. Los representantes de Cisco, Google, Adobe y CrowdStrike tampoco respondieron a las solicitudes de comentarios. Salesforce no hizo declaraciones antes de la publicaci\u00f3n.<\/p>\n

El inter\u00e9s de Nvidia en los agentes surge a medida que las personas adoptan los ‘claws<\/em>‘, o herramientas de IA de c\u00f3digo abierto que se ejecutan localmente en el equipo del usuario y realizan tareas secuenciales. Los claws<\/em> suelen describirse como autodidactas, ya que se supone que mejoran autom\u00e1ticamente con el tiempo.<\/strong> A principios de este a\u00f1o, un agente de IA conocido como OpenClaw, que primero se llam\u00f3 Clawdbot y luego Moltbot<\/a>, cautiv\u00f3 a Silicon Valley por su capacidad de ejecutarse de forma aut\u00f3noma en computadoras personales y realizar tareas para los usuarios. OpenAI acab\u00f3 adquiriendo el proyecto y contratando a su creador.<\/p>\n

OpenAI y Anthropic han mejorado notablemente la fiabilidad de sus modelos en los \u00faltimos a\u00f1os, pero sus chatbots<\/em> siguen necesitando ayuda. Por otro lado, los agentes o claws<\/em> de IA creados espec\u00edficamente est\u00e1n dise\u00f1ados para ejecutar m\u00faltiples pasos sin tanta supervisi\u00f3n humana.<\/a><\/p>\n

\n
\"Hombre<\/picture><\/span><\/div>\n
\n
Los agentes de IA son p\u00e9simos trabajadores aut\u00f3nomos<\/a><\/div>\n

Un nuevo indicador mide la eficacia con que los agentes de IA pueden automatizar tareas econ\u00f3micamente valiosas. La IA con capacidades similares a las humanas a\u00fan est\u00e1 lejos de alcanzarse.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

El uso de claws<\/em> en entornos empresariales es controversial<\/h2>\n

WIRED inform\u00f3 anteriormente de que algunas empresas tecnol\u00f3gicas, entre ellas Meta, han pedido a sus empleados que se abstengan de utilizar OpenClaw<\/a> en sus laptops<\/em> de trabajo, debido a la imprevisibilidad de los agentes y a los posibles riesgos de seguridad. El mes pasado, una empleada de Meta que supervisa la seguridad y la alineaci\u00f3n del laboratorio de IA de la empresa comparti\u00f3 p\u00fablicamente una historia sobre un agente de IA<\/a> que se hab\u00eda vuelto loco en su computadora y hab\u00eda borrado en masa sus correos electr\u00f3nicos.<\/p>\n

Para Nvidia, NemoClaw forma parte de un esfuerzo por cortejar a las compa\u00f1\u00edas de software<\/em> empresarial ofreciendo capas adicionales de seguridad para los agentes de IA.<\/a><\/strong> Tambi\u00e9n es un paso m\u00e1s en la adopci\u00f3n por parte de la compa\u00f1\u00eda de modelos de IA de c\u00f3digo abierto, parte de una estrategia m\u00e1s amplia para mantener su dominio en la infraestructura de IA en un momento en el que los principales laboratorios de IA est\u00e1n construyendo sus propios chips personalizados. Hasta ahora, la estrategia de software<\/em> de Nvidia se ha basado en gran medida en su plataforma CUDA, un sistema conocido por ser propietario que obliga a los desarrolladores a crear software<\/em> para las GPU de Nvidia y que ha creado una ventaja competitiva crucial para la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

El mes pasado, The Wall Street Journal<\/em> inform\u00f3 de que Nvidia tambi\u00e9n tiene previsto presentar un nuevo sistema de chips para c\u00e1lculo de inferencia en su conferencia de desarrolladores. El sistema incorporar\u00e1 un chip dise\u00f1ado por la startup<\/em> Groq, con la que Nvidia firm\u00f3 un multimillonario acuerdo de licencia a finales del a\u00f1o pasado.<\/p>\n

Paresh Dave y Maxwell Zeff han contribuido a este reportaje.<\/em><\/p>\n

Art\u00edculo originalmente publicado en<\/em> WIRED.<\/a> Adaptado por Alondra Flores.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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