{"id":2307,"date":"2026-02-19T16:23:26","date_gmt":"2026-02-19T16:23:26","guid":{"rendered":"http:\/\/6997271a964110f30fc28503"},"modified":"2026-02-19T16:23:26","modified_gmt":"2026-02-19T16:23:26","slug":"el-acuerdo-entre-nvidia-y-meta-marca-una-nueva-era-en-la-potencia-de-computo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2026\/02\/19\/el-acuerdo-entre-nvidia-y-meta-marca-una-nueva-era-en-la-potencia-de-computo\/","title":{"rendered":"El acuerdo entre Nvidia y Meta marca una nueva era en la potencia de c\u00f3mputo"},"content":{"rendered":"<div class=\"media_block\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/69972d2748b0818f952d9108\/master\/pass\/GettyImages-1359446412%20(1).jpg\" class=\"media_thumbnail\"><\/div>\n<div><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/69972d2748b0818f952d9108\/16:9\/w_1280,c_limit\/GettyImages-1359446412%20(1).jpg\" class=\"ff-og-image-inserted\"><\/div>\n<p>&#8220;Si eres uno de los hiperescaladores, no vas a ejecutar todos tus c\u00e1lculos de inferencia en CPU&#8221;, advierte Bajarin. &#8220;Solo necesitas que el <em>software<\/em> que ejecutes sea lo suficientemente r\u00e1pido en la CPU como para interactuar con la arquitectura de la GPU, que es en realidad la fuerza motriz de ese c\u00e1lculo. De lo contrario, la CPU se convierte en un cuello de botella&#8221;.<\/p>\n<p>Meta no ha querido hacer comentarios sobre la ampliaci\u00f3n de su acuerdo con Nvidia. Durante una reciente llamada de ganancias, la gigante de las redes sociales dijo que planeaba aumentar dr\u00e1sticamente su gasto en infraestructura de IA este a\u00f1o a entre 115 mil millones y 135 mil millones de d\u00f3lares, frente a los 72.2 mil millones del a\u00f1o pasado.<\/p>\n<p>Nvidia, que tambi\u00e9n declin\u00f3 hacer comentarios sobre el nuevo acuerdo, lleva a\u00f1os diciendo que su <em>hardware<\/em> puede utilizarse para necesidades de c\u00e1lculo de inferencia, adem\u00e1s de para el entrenamiento de IA de vanguardia. Hace dos a\u00f1os, en <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/jensen-huang-el-hardware-de-nvidia-se-esta-comiendo-al-mundo\">una entrevista concedida a WIRED<\/a>, el fundador y CEO de Nvidia. Jensen Huang, estim\u00f3 que el negocio de Nvidia era probablemente &#8220;un 40% de inferencia y un 60% de entrenamiento&#8221;.<\/p>\n<p>En diciembre, Nvidia anunci\u00f3 que se iba a gastar 20,000 millones de d\u00f3lares en licenciar tecnolog\u00eda de la <em>startup<\/em> de chips Groq y en incorporar al redil de Nvidia a algunos de los principales talentos de Groq, incluido su CEO, Jonathan Ross. Seg\u00fan <a data-offer-url=\"https:\/\/groq.com\/newsroom\/groq-and-nvidia-enter-non-exclusive-inference-technology-licensing-agreement-to-accelerate-ai-inference-at-global-scale\" class=\"external-link\" data-event-click=\"{&quot;element&quot;:&quot;ExternalLink&quot;,&quot;outgoingURL&quot;:&quot;https:\/\/groq.com\/newsroom\/groq-and-nvidia-enter-non-exclusive-inference-technology-licensing-agreement-to-accelerate-ai-inference-at-global-scale&quot;}\" href=\"https:\/\/groq.com\/newsroom\/groq-and-nvidia-enter-non-exclusive-inference-technology-licensing-agreement-to-accelerate-ai-inference-at-global-scale\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">un comunicado de Groq<\/a>, el acuerdo refleja un &#8220;enfoque compartido para ampliar el acceso a la inferencia de alto rendimiento y bajo costo&#8221;. La operaci\u00f3n representa la mayor inversi\u00f3n de Nvidia hasta la fecha.<\/p>\n<h2>La competencia se recrudece<\/h2>\n<p>El acuerdo de Nvidia con Meta se produce en un momento en el que los principales laboratorios de IA y empresas de <em>software<\/em> multimillonarias buscan diversificar sus fuentes de potencia de c\u00e1lculo. OpenAI, Anthropic, Meta, xAI y muchos otros han confiado en el <em>hardware<\/em> de Nvidia para realizar el trabajo pesado a medida que entrenaban y desplegaban modelos generativos de IA en los \u00faltimos a\u00f1os.<\/p>\n<p>Ahora, en muchos casos, construyen o personalizan sus propios chips, presionando a Nvidia para que ofrezca m\u00e1s servicios.<\/p>\n<p>Microsoft utiliza una mezcla de GPU de Nvidia y chips dise\u00f1ados a medida para sus servicios de IA en la nube. Google tambi\u00e9n utiliza chips Nvidia para sus servicios en la nube, pero conf\u00eda principalmente en sus propias unidades de procesamiento tensorial (TPU) para entrenar y desplegar sus modelos avanzados de IA. Google tambi\u00e9n ha considerado vender sus TPU a Meta.<\/p>\n<p>Anthropic utiliza una combinaci\u00f3n de GPU de Nvidia, TPU de Google y chips de Amazon (uno de sus accionistas minoritarios m\u00e1s importantes) para sus modelos de IA de Claude. El cofundador y consejero delegado de Anthropic, Dario Amodei, es tambi\u00e9n uno de los escasos ejecutivos que ha criticado p\u00fablicamente los esfuerzos de presi\u00f3n de Huang para persuadir al gobierno estadounidense de que permita a Nvidia vender chips avanzados a China.<\/p>\n<p>OpenAI, que el a\u00f1o pasado firm\u00f3 un enorme acuerdo de infraestructura de IA con Nvidia que podr\u00eda alcanzar los 100,000 millones de d\u00f3lares, ha dicho abiertamente que est\u00e1 <a data-offer-url=\"https:\/\/openai.com\/index\/openai-and-broadcom-announce-strategic-collaboration\/\" class=\"external-link\" data-event-click=\"{&quot;element&quot;:&quot;ExternalLink&quot;,&quot;outgoingURL&quot;:&quot;https:\/\/openai.com\/index\/openai-and-broadcom-announce-strategic-collaboration\/&quot;}\" href=\"https:\/\/openai.com\/index\/openai-and-broadcom-announce-strategic-collaboration\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">trabajando con Broadcom<\/a> para crear su propio <em>hardware<\/em> de chips de IA y sistemas de red.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&#8220;Si eres uno de los hiperescaladores, no vas a ejecutar todos tus c\u00e1lculos de inferencia en CPU&#8221;, advierte Bajarin. &#8220;Solo necesitas que el software que ejecutes sea lo suficientemente r\u00e1pido en la CPU como para interactuar con la arquitectura de la GPU, que es en realidad la fuerza motriz de ese c\u00e1lculo. 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