{"id":2243,"date":"2026-02-05T15:17:17","date_gmt":"2026-02-05T15:17:17","guid":{"rendered":"http:\/\/6984ab0bd689ea72153393e5"},"modified":"2026-02-05T15:17:17","modified_gmt":"2026-02-05T15:17:17","slug":"cuatro-problemas-matematicos-resueltos-con-ia-abren-un-nuevo-horizonte-humano-maquina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2026\/02\/05\/cuatro-problemas-matematicos-resueltos-con-ia-abren-un-nuevo-horizonte-humano-maquina\/","title":{"rendered":"Cuatro problemas matem\u00e1ticos resueltos con IA abren un nuevo horizonte humano-m\u00e1quina"},"content":{"rendered":"<div class=\"media_block\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/6984ab0ad689ea72153393e4\/master\/pass\/AI-Lab-Axiom-Solves-Previously-Unsolvable-Math-Problem-Business.jpg\" class=\"media_thumbnail\"><\/div>\n<div><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/6984ab0ad689ea72153393e4\/16:9\/w_1280,c_limit\/AI-Lab-Axiom-Solves-Previously-Unsolvable-Math-Problem-Business.jpg\" class=\"ff-og-image-inserted\"><\/div>\n<p>Hace cinco a\u00f1os, los matem\u00e1ticos Dawei Chen y Quentin Gendron trataban de desentra\u00f1ar un dif\u00edcil campo de la geometr\u00eda algebr\u00e1ica relacionado con las diferenciales, elementos del c\u00e1lculo utilizados para medir distancias a lo largo de superficies curvas. Mientras trabajaban en un teorema, se encontraron con un obst\u00e1culo inesperado. Su argumento depend\u00eda de una extra\u00f1a f\u00f3rmula de la teor\u00eda de n\u00fameros, pero fueron incapaces de resolverla o justificarla. Al final, Chen y Gendron escribieron un art\u00edculo en el que presentaban su idea como una conjetura, en lugar de un teorema.<\/p>\n<p>Hace poco, Chen se pas\u00f3 horas incitando a ChatGPT con la esperanza de que la IA diera con una soluci\u00f3n al problema a\u00fan sin resolver, pero no funcionaba. El mes pasado, durante una recepci\u00f3n en una conferencia de matem\u00e1ticas en Washington, Chen se encontr\u00f3 con Ken Ono, un conocido matem\u00e1tico que acababa de dejar su trabajo en la Universidad de Virginia para unirse a <a data-offer-url=\"https:\/\/axiommath.ai\/\" class=\"external-link\" data-event-click=\"{&quot;element&quot;:&quot;ExternalLink&quot;,&quot;outgoingURL&quot;:&quot;https:\/\/axiommath.ai\/&quot;}\" href=\"https:\/\/axiommath.ai\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Axiom<\/a>, una empresa de <a href=\"https:\/\/stag.es.wired.com\/tag\/inteligencia-artificial\">inteligencia artificial<\/a> cofundada por una de sus alumnas, Carina Hong.<\/p>\n<p>Chen le cont\u00f3 el problema a Ono y, a la ma\u00f1ana siguiente, Ono le present\u00f3 una prueba, cortes\u00eda de AxiomProver, la IA de resoluci\u00f3n matem\u00e1tica de su <em>startup<\/em>. &#8220;A partir de ese momento, todo encaj\u00f3 de forma natural&#8221;, explica Chen, quien trabaj\u00f3 con Axiom para redactar la prueba, ya publicada <a data-offer-url=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2602.03722\" class=\"external-link\" data-event-click=\"{&quot;element&quot;:&quot;ExternalLink&quot;,&quot;outgoingURL&quot;:&quot;https:\/\/arxiv.org\/abs\/2602.03722&quot;}\" href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2602.03722\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">en arXiv<\/a>, un repositorio p\u00fablico de art\u00edculos acad\u00e9micos.<\/p>\n<p>La herramienta de IA de Axiom encontr\u00f3 una conexi\u00f3n entre el problema y un fen\u00f3meno num\u00e9rico estudiado por primera vez en el siglo XIX. A continuaci\u00f3n, ide\u00f3 una prueba que verific\u00f3 por s\u00ed misma. &#8220;Lo que AxiomProver encontr\u00f3 fue algo que todos los humanos hab\u00edan pasado por alto&#8221;, explica Ono a WIRED.<\/p>\n<h2>Resoluciones en semanas<\/h2>\n<p>La demostraci\u00f3n es una de las varias soluciones a problemas matem\u00e1ticos sin resolver que Axiom afirma que su sistema ha encontrado en las \u00faltimas semanas. La IA a\u00fan no ha resuelto ninguno de los problemas m\u00e1s famosos (o lucrativos) del campo de las matem\u00e1ticas, pero ha encontrado respuestas a preguntas que han dejado perplejos a expertos en distintas \u00e1reas durante a\u00f1os. Estas pruebas demuestran que <strong>la inteligencia artificial avanza a pasos agigantados en el campo de las matem\u00e1ticas<\/strong>. En los \u00faltimos meses, otros matem\u00e1ticos han informado sobre el uso de herramientas de IA para explorar nuevas ideas y resolver problemas existentes.<\/p>\n<p>Las t\u00e9cnicas desarrolladas por Axiom pueden resultar \u00fatiles fuera del mundo de las matem\u00e1ticas avanzadas. Por ejemplo, podr\u00edan utilizarse para desarrollar <em>software<\/em> m\u00e1s resistente a determinados tipos de ataques de ciberseguridad. Esto implicar\u00eda utilizar la IA para verificar que el c\u00f3digo es demostrablemente fiable y digno de confianza.<\/p>\n<p>&#8220;Las matem\u00e1ticas son el gran campo de pruebas y la caja de arena de la realidad&#8221;, manifiesta Hong, CEO de Axiom. &#8220;Creemos que hay muchos casos de uso bastante importantes y de gran valor comercial&#8221;.<\/p>\n<p>El enfoque de Axiom consiste en combinar grandes modelos de lenguaje con un sistema de IA patentado llamado AxiomProver que est\u00e1 entrenado para razonar a trav\u00e9s de problemas matem\u00e1ticos y llegar a soluciones que sean probadamente correctas. En 2024, Google demostr\u00f3 una idea similar con <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/como-funciona-openai-o1-strawberry-ia-que-razona-paso-a-paso-y-por-que-es-un-nuevo-paradigma\">un sistema llamado AlphaProof<\/a>. Hong resalta que AxiomSolver incorpora varios avances significativos y t\u00e9cnicas m\u00e1s novedosas.<\/p>\n<p>Ono indica que la demostraci\u00f3n de la <strong>conjetura de Chen-Gendron<\/strong> generada por la IA muestra c\u00f3mo \u00e9sta puede ayudar ahora de forma significativa a los matem\u00e1ticos profesionales. &#8220;Se trata de un nuevo paradigma para demostrar teoremas&#8221;, agrega.<\/p>\n<h2>M\u00e1s que un modelo est\u00e1ndar<\/h2>\n<p>El sistema de Axiom es m\u00e1s que un modelo normal de IA, ya que es capaz de verificar pruebas utilizando un lenguaje matem\u00e1tico especializado llamado <strong>Lean<\/strong>. En lugar de limitarse a buscar en la literatura, esto permite a AxiomProver desarrollar formas realmente novedosas de resolver problemas.<\/p>\n<p>Otra de las nuevas pruebas generadas por AxiomProver demuestra que la IA es capaz de resolver problemas matem\u00e1ticos por s\u00ed sola. Esta demostraci\u00f3n, que tambi\u00e9n se ha descrito en un art\u00edculo <a data-offer-url=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2602.03716\" class=\"external-link\" data-event-click=\"{&quot;element&quot;:&quot;ExternalLink&quot;,&quot;outgoingURL&quot;:&quot;https:\/\/arxiv.org\/abs\/2602.03716&quot;}\" href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2602.03716\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">publicado en arXiv<\/a>, ofrece una soluci\u00f3n a la <strong>conjetura de Fel<\/strong>, que se refiere a las \u2018sizigias\u2019, expresiones matem\u00e1ticas en las que los n\u00fameros se alinean en \u00e1lgebra. Sorprendentemente, la conjetura implica f\u00f3rmulas que se encontraron por primera vez en el cuaderno del legendario matem\u00e1tico indio Srinivasa Ramanujan hace m\u00e1s de 100 a\u00f1os. En este caso, AxiomProver no se limit\u00f3 a completar una pieza que faltaba en el rompecabezas, sino que ide\u00f3 la demostraci\u00f3n de principio a fin.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hace cinco a\u00f1os, los matem\u00e1ticos Dawei Chen y Quentin Gendron trataban de desentra\u00f1ar un dif\u00edcil campo de la geometr\u00eda algebr\u00e1ica relacionado con las diferenciales, elementos del c\u00e1lculo utilizados para medir distancias a lo largo de superficies curvas. Mientras trabajaban en un teorema, se encontraron con un obst\u00e1culo inesperado. 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