{"id":2180,"date":"2026-01-22T17:36:03","date_gmt":"2026-01-22T17:36:03","guid":{"rendered":"http:\/\/6972547616c6686df117e405"},"modified":"2026-01-22T17:36:03","modified_gmt":"2026-01-22T17:36:03","slug":"ee-uu-y-china-colaboran-en-el-desarrollo-de-ia-mas-de-lo-que-crees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2026\/01\/22\/ee-uu-y-china-colaboran-en-el-desarrollo-de-ia-mas-de-lo-que-crees\/","title":{"rendered":"EE UU y China colaboran en el desarrollo de IA m\u00e1s de lo que crees"},"content":{"rendered":"
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Estados Unidos y China son, en muchos aspectos, archirrivales en el campo de la IA, con empresas que compiten por superarse en algoritmos, modelos y silicio especializado. Sin embargo, las superpotencias mundiales de la IA siguen colaborando en un grado sorprendente cuando se trata de investigaci\u00f3n de vanguardia.<\/p>\n

Un an\u00e1lisis realizado por WIRED de m\u00e1s de 5,000 trabajos de investigaci\u00f3n sobre IA presentados el mes pasado en la principal conferencia del sector, Neural Information Processing Systems (NeurIPS), revela un importante grado de colaboraci\u00f3n entre laboratorios estadounidenses y chinos.<\/p>\n

Qu\u00e9 dice el an\u00e1lisis<\/h2>\n

El an\u00e1lisis revel\u00f3 que 141 de un total de 5290 art\u00edculos (aproximadamente el 3%) implican colaboraci\u00f3n entre autores afiliados a instituciones estadounidenses y chinos.<\/strong> La colaboraci\u00f3n entre Estados Unidos y China es bastante constante, con 134 de un total de 4497 \u200b\u200bart\u00edculos que involucraron a autores de instituciones de ambos pa\u00edses en 2024.<\/p>\n

WIRED tambi\u00e9n analiz\u00f3 c\u00f3mo los algoritmos y modelos desarrollados en un pa\u00eds se comparten y adaptan en todo el Pac\u00edfico. La arquitectura de transformadores, desarrollada por un equipo de investigadores de Google<\/a> y ahora ampliamente utilizada en la industria, se presenta en 292 art\u00edculos con autores de instituciones chinas. La familia de modelos Llama de Meta<\/a> fue un elemento clave de la investigaci\u00f3n presentada en 106 de estos art\u00edculos. Mientras tanto, el modelo de lenguaje de gran tama\u00f1o Qwen de la tecnol\u00f3gica Alibaba<\/a>, aparece en 63 art\u00edculos con autores de organizaciones estadounidenses.<\/p>\n

Jeffrey Ding, profesor adjunto de la Universidad George Washington que sigue de cerca el panorama de la IA en China<\/a>, afirma que no le sorprende ver este nivel de trabajo en equipo: “Les guste o no a los responsables pol\u00edticos de ambas partes, los ecosistemas de IA de EE UU y China est\u00e1n estrechamente entrelazados, y ambos se benefician del acuerdo”.<\/p>\n

Sin duda, el an\u00e1lisis simplifica el grado en que los dos pa\u00edses comparten ideas y talento. Muchos investigadores nacidos en China estudian en EE UU<\/a> y forjan lazos con colegas que duran toda la vida.<\/p>\n

“El propio NeurIPS es un ejemplo de colaboraci\u00f3n internacional y un testimonio de su importancia en nuestro campo”, afirma en un comunicado Katherine Gorman, portavoz de la conferencia. A\u00f1ade: “Las colaboraciones entre estudiantes y asesores a menudo contin\u00faan mucho despu\u00e9s de que el estudiante haya egresado. Se pueden ver este tipo de se\u00f1ales que indican cooperaci\u00f3n en todo el campo en muchos lugares, incluidas las redes profesionales y los antiguos colaboradores”.<\/p>\n

El \u00faltimo especial de WIRED explora las muchas formas en que China est\u00e1 dando forma al siglo actual.<\/a> Pero ahora que los pol\u00edticos y CEO utilizan el temor al ascenso de China<\/a> como justificaci\u00f3n para deshacerse de regulaciones e impulsar inversiones asombrosas, nuestro an\u00e1lisis es un buen recordatorio de que las dos superpotencias mundiales de la IA a\u00fan tienen mucho que ganar si trabajan juntas.<\/p>\n

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\"Negocio<\/picture><\/span><\/div>\n
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As\u00ed es como las mujeres chinas est\u00e1n trayendo a sus novios de IA a la realidad<\/a><\/div>\n

Las mujeres de la Generaci\u00f3n Z en China adoptan los novios de IA e incluso organizan citas con sus versiones en el mundo real.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Nota sobre la metodolog\u00eda<\/h2>\n

Utilic\u00e9 Codex, el modelo de escritura de c\u00f3digo de OpenAI<\/a>, para ayudar a analizar los art\u00edculos de NeurIPS. Luego de crear una secuencia de comandos para descargar todos los documentos, utilic\u00e9 el modelo para analizar en cada uno de ellos. Para ello, hice que Codex escribiera un script<\/em> para buscar instituciones estadounidenses y chinas en el campo de autor de cada art\u00edculo.<\/p>\n

El experimento ofreci\u00f3 una visi\u00f3n fascinante del potencial de los modelos de codificaci\u00f3n para automatizar tareas \u00fatiles. Existe mucho p\u00e1nico sobre la posibilidad de que la IA reemplace las tareas de codificaci\u00f3n<\/a>, pero esto es algo que normalmente no habr\u00eda tenido el tiempo ni el presupuesto para desarrollar. Empec\u00e9 escribiendo scripts<\/em> y haciendo que Codex los modificara antes de pedirle que realizara el an\u00e1lisis. Esto implic\u00f3 que el modelo importara librer\u00edas de Python, probara diferentes herramientas y escribiera scripts<\/em> antes de generar informes para que yo los revisara. El proceso implic\u00f3 bastante prueba y error, y hay que tener mucho cuidado, porque los modelos de IA cometen errores<\/a> sorprendentemente tontos incluso cuando son bastante inteligentes. Ten\u00eda que asegurarme de que cada informe incluyera una forma de revisar los resultados, y revis\u00e9 manualmente todos los que pude.<\/p>\n

Art\u00edculo originalmente publicado en<\/em> WIRED.<\/a> Adaptado por Alondra Flores.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Estados Unidos y China son, en muchos aspectos, archirrivales en el campo de la IA, con empresas que compiten por superarse en algoritmos, modelos y silicio especializado. Sin embargo, las superpotencias mundiales de la IA siguen colaborando en un grado sorprendente cuando se trata de investigaci\u00f3n de vanguardia. 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