{"id":2112,"date":"2026-01-08T21:04:35","date_gmt":"2026-01-08T21:04:35","guid":{"rendered":"http:\/\/695fe95f337c7c134123eafc"},"modified":"2026-01-08T21:04:35","modified_gmt":"2026-01-08T21:04:35","slug":"la-nueva-ambicion-de-nvidia-es-dominar-la-ia-fisica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2026\/01\/08\/la-nueva-ambicion-de-nvidia-es-dominar-la-ia-fisica\/","title":{"rendered":"La nueva ambici\u00f3n de Nvidia es dominar la IA f\u00edsica"},"content":{"rendered":"
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Hay un auto parado en un cruce. La pantalla muestra una intersecci\u00f3n en la que hay que tomar decisiones extremadamente complejas. Los peatones cruzan de izquierda a derecha, y en el carril opuesto un todoterreno que espera para girar a la izquierda hace parpadear sus intermitentes. Adem\u00e1s, en la esquina de la pantalla se ve a un ni\u00f1o en bicicleta sobre la acera. Hay un momento de silencio. Entonces, resuena la voz de la IA a bordo. \u201cUn veh\u00edculo que gira a la izquierda est\u00e1 esperando. Estamos esperando a que se complete el paso de peatones, mientras monitorizamos el movimiento del ciclista\u201d.<\/p>\n

Esta es una escena del discurso de apertura del CEO de NVIDIA, Jensen Huang, en el CES 2026<\/a> , que muestra c\u00f3mo una IA aut\u00f3noma a la que llama “Alpamayo” puede navegar situaciones complejas como un humano.<\/p>\n

Pero no es solo el hecho de que la funci\u00f3n de autoconducci\u00f3n funcione lo que sorprende. Esta IA autoconducida realiza “razonamientos” basados en tecnolog\u00eda de IA generativa<\/a>.<\/p>\n

Hasta ahora, la IA generativa no se hab\u00eda utilizado en la conducci\u00f3n automatizada. Esto se debe a que no se pueden tolerar las alucinaciones, que generan informaci\u00f3n err\u00f3nea. Por lo tanto, trabaja con tecnolog\u00eda basada en “reglas” como comportamiento b\u00e1sico.<\/p>\n

Por supuesto, tambi\u00e9n se utilizan los resultados del entrenamiento bajo supervisi\u00f3n humana, pero no hay precedentes de la aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica de la tecnolog\u00eda de conducci\u00f3n automatizada no basada en reglas, que utiliza las entradas de c\u00e1maras y sensores para reconocer la situaci\u00f3n que tiene delante, descomponerla, razonar sobre ella y decidir el curso de acci\u00f3n.<\/p>\n

Una m\u00e1quina hace conscientemente lo que un conductor humano hace inconscientemente, y la m\u00e1quina hace conscientemente lo que un conductor humano hace inconscientemente. Esta extra\u00f1a inversi\u00f3n muestra el insondable poder de NVIDIA.<\/p>\n

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Jensen Huang, de NVIDIA, presenta Alpamayo, una IA para la conducci\u00f3n automatizada.<\/p>\n

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El mundo visto por un hombre con chaqueta de cuero<\/h2>\n

Huang siempre lleva chaqueta de cuero. Aunque hace tiempo que los directores ejecutivos de empresas tecnol\u00f3gicas dejaron de llevar traje, su chaqueta de cuero tiene otro significado: es un tipo de identidad que existe desde que NVIDIA a\u00fan era una empresa de tarjetas gr\u00e1ficas para juegos.<\/p>\n

La empresa desarroll\u00f3 el primer acelerador 3D personal del mundo en un dispositivo inform\u00e1tico llamado GPU, que ahora es el coraz\u00f3n de la inteligencia artificial. Ha construido una de las empresas m\u00e1s valiosas del mundo, pero nunca se quita la chaqueta.<\/p>\n

El “momento ChatGPT” est\u00e1 llegando a la IA f\u00edsica. Al igual que ChatGPT<\/a> ha mostrado al mundo el potencial de la “inteligencia artificial ling\u00fc\u00edstica”, tambi\u00e9n est\u00e1 llegando el momento de la inteligencia artificial f\u00edsica”, manifest\u00f3 Huang al comienzo de su discurso. El mismo momento est\u00e1 llegando para la IA que opera en el mundo f\u00edsico.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Hay un auto parado en un cruce. La pantalla muestra una intersecci\u00f3n en la que hay que tomar decisiones extremadamente complejas. Los peatones cruzan de izquierda a derecha, y en el carril opuesto un todoterreno que espera para girar a la izquierda hace parpadear sus intermitentes. 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