{"id":1999,"date":"2025-12-08T15:57:42","date_gmt":"2025-12-08T15:57:42","guid":{"rendered":"http:\/\/6936e72c6dd1dccea0b4be26"},"modified":"2025-12-08T15:57:42","modified_gmt":"2025-12-08T15:57:42","slug":"por-que-no-ha-llegado-el-boom-de-las-startups-de-ia-realmente-utiles","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2025\/12\/08\/por-que-no-ha-llegado-el-boom-de-las-startups-de-ia-realmente-utiles\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 no ha llegado el boom de las startups de IA realmente \u00fatiles"},"content":{"rendered":"<div class=\"media_block\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/6936e72b6dd1dccea0b4be25\/master\/pass\/Backchannel-The-Extreme-Challenge-of-Building-Great-Apps-with-AI-Business.jpg\" class=\"media_thumbnail\"><\/div>\n<div><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/6936e72b6dd1dccea0b4be25\/16:9\/w_1280,c_limit\/Backchannel-The-Extreme-Challenge-of-Building-Great-Apps-with-AI-Business.jpg\" class=\"ff-og-image-inserted\"><\/div>\n<p>Julie Bornstein pens\u00f3 que ser\u00eda muy f\u00e1cil poner en marcha su idea para una <em>startup<\/em> de IA. Su curr\u00edculum en comercio digital es impecable: vicepresidenta de comercio electr\u00f3nico en Nordstrom, directora de operaciones de la <em>startup<\/em> Stitch Fix y fundadora de una plataforma de compras personalizadas adquirida por Pinterest. La moda ha sido su obsesi\u00f3n desde que era una estudiante de secundaria de Syracuse que consum\u00eda las propagandas de <em>Seventeen<\/em> y pasaba el rato en los centros comerciales locales. As\u00ed que se sinti\u00f3 bien posicionada para crear una empresa en la que los clientes descubrieran las prendas perfectas utilizando IA.<\/p>\n<p>La realidad fue mucho m\u00e1s dura de lo que ella esperaba. Hace poco desayun\u00e9 con Bornstein y su directora de tecnolog\u00eda, Maria Belousova, para conocer su nueva empresa, <a data-offer-url=\"https:\/\/daydream.ing\/\" class=\"external-link\" data-event-click=\"{&quot;element&quot;:&quot;ExternalLink&quot;,&quot;outgoingURL&quot;:&quot;https:\/\/daydream.ing\/&quot;}\" href=\"https:\/\/daydream.ing\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Daydream<\/a>, financiada con 50 millones de d\u00f3lares por empresas de capital de riesgo como Google Ventures. La conversaci\u00f3n dio un giro inesperado cuando las mujeres me explicaron la sorprendente dificultad de traducir la magia de los sistemas de IA en algo que la gente encuentre realmente \u00fatil.<\/p>\n<p>Su historia ayuda a explicar algo. Mi primer bolet\u00edn de 2025 anunciaba que ser\u00eda el a\u00f1o de la aplicaci\u00f3n de IA. Aunque hay muchas aplicaciones de este tipo, no han transformado el mundo como esperaba. Desde el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, la gente se ha quedado asombrada por los trucos que realiza la IA, pero un estudio tras otro ha demostrado que la tecnolog\u00eda a\u00fan no ha supuesto un aumento significativo de la productividad. (Una excepci\u00f3n: la codificaci\u00f3n.) Un <a data-offer-url=\"https:\/\/finance.yahoo.com\/news\/mit-report-95-generative-ai-105412686.html\" class=\"external-link\" data-event-click=\"{&quot;element&quot;:&quot;ExternalLink&quot;,&quot;outgoingURL&quot;:&quot;https:\/\/finance.yahoo.com\/news\/mit-report-95-generative-ai-105412686.html&quot;}\" href=\"https:\/\/finance.yahoo.com\/news\/mit-report-95-generative-ai-105412686.html\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">estudio publicado en agosto<\/a> revel\u00f3 que 19 de cada 20 proyectos piloto de IA en empresas no aportaron ning\u00fan valor cuantificable. Creo que el aumento de la productividad est\u00e1 en el horizonte, pero est\u00e1 tardando m\u00e1s de lo esperado. Escuchar las historias de <em>startups<\/em> como Daydream, que se esfuerzan por abrirse camino, da cierta esperanza de que la persistencia y la paciencia pueden hacer realidad esos avances.<\/p>\n<h2>Un fracaso de moda<\/h2>\n<p>La propuesta original de Bornstein a los inversionistas parec\u00eda obvia: utilizar la inteligencia artificial para resolver complicados problemas de moda poniendo en contacto a los clientes con las prendas perfectas, por las que estar\u00edan encantados de pagar. (Daydream se llevar\u00eda una parte, claro.) Uno pensar\u00eda que la configuraci\u00f3n ser\u00eda sencilla: basta con conectarse a una API para un modelo como ChatGPT y ya est\u00e1, \u00bfverdad? Pues no. Dar de alta a m\u00e1s de 265 socios, con acceso a m\u00e1s de 2 millones de productos, desde tiendas boutique a gigantes del comercio minorista, fue la parte f\u00e1cil. Pero resulta que satisfacer incluso una petici\u00f3n tan sencilla como &#8220;Necesito un vestido para una boda en Par\u00eds&#8221; es algo incre\u00edblemente complejo. \u00bfEres novia, la suegra o una invitada? \u00bfEn qu\u00e9 \u00e9poca del a\u00f1o? \u00bfEs una boda formal? \u00bfQu\u00e9 <em>statement<\/em> quieres hacer? Incluso cuando esas preguntas est\u00e1n resueltas, los distintos modelos de IA tienen opiniones diferentes sobre esas cosas. &#8220;Lo que descubrimos fue que, debido a la falta de coherencia y fiabilidad del modelo (y a las alucinaciones), a veces el modelo dejaba de lado uno o dos elementos de las consultas&#8221;, se\u00f1ala Bornstein. Un usuario de la prueba beta de Daydream, que se prolong\u00f3 durante mucho tiempo, dec\u00eda algo as\u00ed como: &#8220;Soy un rect\u00e1ngulo, pero necesito un vestido que me haga parecer un reloj de arena&#8221;. El modelo respond\u00eda mostrando vestidos con motivos geom\u00e9tricos.<\/p>\n<p>Al final, Bornstein comprendi\u00f3 que ten\u00eda que hacer dos cosas: posponer el lanzamiento de la aplicaci\u00f3n previsto para oto\u00f1o de 2024 (aunque ya est\u00e1 disponible, Daydream sigue t\u00e9cnicamente en fase beta hasta alg\u00fan momento de 2026) y mejorar su equipo t\u00e9cnico. En diciembre de 2024 contrat\u00f3 a Belousova, antigua directora de tecnolog\u00eda de Grubhub, que a su vez incorpor\u00f3 a un equipo de ingenieros de primer nivel. El arma secreta de Daydream en la feroz guerra de talentos es la posibilidad de trabajar en un problema fascinante. &#8220;La moda es un espacio tan jugoso porque tiene gusto y personalizaci\u00f3n y datos visuales&#8221;, destaca Belousova. &#8220;Es un problema interesante que no se ha resuelto&#8221;.<\/p>\n<p>Es m\u00e1s, Daydream tiene que resolver este problema dos veces: primero, interpretando lo que dice el cliente y, despu\u00e9s, haciendo coincidir sus criterios, a veces extravagantes, con los art\u00edculos del cat\u00e1logo. Con entradas como: \u201cNecesito un \u2018vestido de venganza\u2019 para un <em>bat mitzvah<\/em> al que asistir\u00e1 mi ex con su nueva esposa\u201d, esa comprensi\u00f3n es fundamental. &#8220;En Daydream tenemos la noci\u00f3n del vocabulario del comprador y del vocabulario del vendedor&#8221;, explica Bornstein. &#8220;Los comerciantes hablan en categor\u00edas y atributos, y los compradores dicen cosas como: &#8216;Voy a ir a este evento, va a ser en la azotea y voy a estar con mi novio&#8217;. \u00bfC\u00f3mo se fusionan estos dos vocabularios en tiempo de ejecuci\u00f3n? Y a veces hacen falta varias iteraciones en una conversaci\u00f3n&#8221;. Daydream aprendi\u00f3 que el lenguaje no es suficiente. &#8220;Estamos utilizando modelos visuales, por lo que realmente entendemos los productos de una manera mucho m\u00e1s matizada&#8221;, indica. Una clienta puede entonces compartir un color espec\u00edfico o mostrar un collar que llevar\u00e1 puesto.<\/p>\n<p>Bornstein asegura que la revisi\u00f3n posterior de Daydream ha dado mejores resultados. (Aunque cuando lo prob\u00e9, una petici\u00f3n de pantalones negros de esmoquin me mostr\u00f3 pantalones beige de corte deportivo adem\u00e1s de lo que hab\u00eda pedido. Pues, es una versi\u00f3n beta). &#8220;Acabamos decidiendo pasar de una llamada \u00fanica a un conjunto de muchos modelos&#8221;, cuenta Bornstein. &#8220;Cada una hace una llamada especializada. Tenemos una por color, otra por tejido, otra por temporada, otra por ubicaci\u00f3n&#8221;. Por ejemplo, Daydream ha descubierto que, para sus fines, los modelos de OpenAI son realmente buenos a la hora de entender el mundo desde el punto de vista de la ropa. Gemini de Google lo es menos, pero es r\u00e1pido y preciso.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Julie Bornstein pens\u00f3 que ser\u00eda muy f\u00e1cil poner en marcha su idea para una startup de IA. Su curr\u00edculum en comercio digital es impecable: vicepresidenta de comercio electr\u00f3nico en Nordstrom, directora de operaciones de la startup Stitch Fix y fundadora de una plataforma de compras personalizadas adquirida por Pinterest. 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