{"id":1993,"date":"2025-12-05T18:44:35","date_gmt":"2025-12-05T18:44:35","guid":{"rendered":"http:\/\/6933229b97d5b8ab888542c2"},"modified":"2025-12-05T18:44:35","modified_gmt":"2025-12-05T18:44:35","slug":"meta-cierra-alianzas-con-cnn-fox-news-le-monde-y-otros-para-nutrir-su-sistema-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2025\/12\/05\/meta-cierra-alianzas-con-cnn-fox-news-le-monde-y-otros-para-nutrir-su-sistema-de-ia\/","title":{"rendered":"Meta cierra alianzas con CNN, Fox News, Le Monde y otros para nutrir su sistema de IA"},"content":{"rendered":"
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Meta AI, el chatbot<\/em> de la empresa matriz de Facebook, ahora tendr\u00e1 la capacidad de responder en tiempo real con una gama m\u00e1s amplia de contenido noticioso. La compa\u00f1\u00eda dirigida por Mark Zuckerberg anunci\u00f3 acuerdos de licencia con casi una decena de firmas medi\u00e1ticas para utilizar sus publicaciones en los resultados entregados por su sistema de inteligencia artificial (IA) .<\/p>\n

En un comunicado de prensa, la empresa inform\u00f3 que se asoci\u00f3 con CNN, Fox News, Fox Sports, Le Monde Group,<\/em> la cartera de marcas de medios de People Inc., The Daily Caller, The Washington Examiner, USA TODAY y USA TODAY Network<\/em> para ampliar la variedad del contenido en tiempo real que Meta AI<\/a> utiliza para ofrecer respuestas noticiosas a los usuarios.<\/p>\n

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\"La<\/picture><\/span><\/div>\n
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Meta est\u00e1 usando bancos de datos pirateados e ilegales para entrenar a su IA<\/a><\/div>\n

Meta utiliz\u00f3 LibGen<\/em>, una base de datos ilegal en l\u00ednea, salt\u00e1ndose as\u00ed los derechos de autor y el trabajo de m\u00faltiples investigadores.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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\u201cLos eventos en tiempo real pueden ser dif\u00edciles de seguir para los sistemas de IA actuales, pero al integrar m\u00e1s y diferentes tipos de fuentes de noticias, nuestro objetivo es mejorar la capacidad de Meta AI para proporcionar contenido oportuno y relevante<\/strong> con una amplia gama de perspectivas y formatos\u201d, explic\u00f3 la compa\u00f1\u00eda.<\/a><\/p>\n

Meta subray\u00f3 que estas alianzas tambi\u00e9n facilitar\u00e1n a las audiencias el acceso a los enlaces de los art\u00edculos de referencia para ampliar su investigaci\u00f3n, condici\u00f3n que permitir\u00e1 a sus nuevos socios llegar a p\u00fablicos adicionales y captar lectores en beneficio de su negocio. Esta no es la primera vez que Meta alcanza un acuerdo para licenciar contenido noticioso. El a\u00f1o pasado, la firma lleg\u00f3 a un convenio con Reuters<\/em><\/a> para entrenar a su chatbot<\/em> con los materiales producidos por la agencia.<\/p>\n

Meta quiere evitar demandas<\/h2>\n

Las nuevas alianzas surgen en un momento en el que diversos actores de la industria editorial y de producci\u00f3n de contenidos han denunciado el uso indebido de sus publicaciones por parte de empresas tecnol\u00f3gicas para entrenar modelos de IA. Esta semana, por ejemplo, The New York Times<\/em> present\u00f3 una demanda<\/a> contra Perplexity al acusar que el motor de b\u00fasqueda hab\u00eda violado derechos de autor durante los \u00faltimos 18 meses.<\/p>\n

El descontento no solo proviene del empleo de publicaciones para procesos de entrenamiento. Tambi\u00e9n est\u00e1 relacionado con ciertas funciones basadas en IA que, seg\u00fan los editores, reducen la probabilidad de que los usuarios visiten los sitios web<\/em> originales<\/strong>, lo que limita sus posibilidades de generar ingresos publicitarios.<\/p>\n

En septiembre, Penske Media Corporation (PMC), empresa matriz de revistas como Rolling Stone<\/em>, Variety<\/em> y The Hollywood Reporter<\/em>, present\u00f3 una demanda contra Google<\/a> al considerar que la funci\u00f3n AI Overviews afecta de manera grave el tr\u00e1fico hacia sus portales y, en consecuencia, su capacidad de obtener ingresos por publicidad y suscripciones. Los argumentos coinciden con un an\u00e1lisis del Pew Research Center que revel\u00f3 que solo el 1% de los usuarios hace clic en los enlaces citados en los res\u00famenes generados por IA que aparecen en el motor de b\u00fasqueda.<\/p>\n

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\"Rolling<\/picture><\/span><\/div>\n

P\u00e1gina web de la revista Rolling Stone en una ventana de Google Chrome vista en la pantalla de una computadora.<\/span>Getty Images<\/span><\/p>\n<\/figure>\n<\/div>\n

Sin datos de calidad para entrenar la IA<\/h2>\n

Las nuevas asociaciones de Meta no solo buscan evitar conflictos similares. Tambi\u00e9n forman parte de una estrategia necesaria ante la escasez de datos de calidad que enfrentan los desarrolladores de IA para entrenar sus sistemas.<\/strong> Data Provenance Initiative, un colectivo liderado por el Instituto de Tecnolog\u00eda de Massachusetts, sostiene<\/a> que los editores y plataformas informativas en l\u00ednea est\u00e1n estableciendo medidas m\u00e1s estrictas para impedir que sus publicaciones sean utilizadas para capacitar productos como Gemini o GPT. Como consecuencia, han restringido el acceso al 5% de los contenidos que antes eran p\u00fablicos. Adem\u00e1s, el 25% de los datos de mayor calidad se ha vuelto inaccesible. Organizaciones como Google han intentado responder a esta falta de informaci\u00f3n con datos sint\u00e9ticos, pero la fiabilidad del procedimiento sigue en duda.<\/p>\n

Meta no es la \u00fanica empresa tecnol\u00f3gica que ha cerrado acuerdos con grandes editoriales para garantizar la disponibilidad de informaci\u00f3n de calidad para entrenar sus modelos de IA. OpenAI ha firmado m\u00faltiples convenios semejantes<\/a>. En julio de 2023 alcanz\u00f3 un acuerdo con la agencia Associated Press y, cinco meses despu\u00e9s, concret\u00f3 un contrato con el conglomerado alem\u00e1n Axel Springer para utilizar informaci\u00f3n publicada en sitios como Business Insider<\/em> y Politico<\/em>. En abril del a\u00f1o pasado, se asoci\u00f3 con Financial Times<\/em> y, quince d\u00edas despu\u00e9s, cerr\u00f3 un trato con Prisa Media, propietaria de t\u00edtulos como El Pa\u00eds<\/em>, Cinco D\u00edas<\/em>, AS<\/em> y El HuffPost<\/em>. M\u00e1s adelante, en agosto de 2024 firm\u00f3 un acuerdo con el grupo Cond\u00e9 Nast, editor de Wired<\/em>, Vogue<\/em> y GQ<\/em>, entre otras publicaciones.<\/p>\n

Al mismo tiempo, editores y creadores de contenido buscan alternativas para proteger sus obras en la era de la IA. Una de las propuestas m\u00e1s recientes es el est\u00e1ndar Really Simple Licensing (RSL)<\/em><\/a>, un modelo abierto y descentralizado de licencias que permite a los propietarios de contenidos definir c\u00f3mo deben pagar los desarrolladores de IA por extraer informaci\u00f3n desde sus sitios web.<\/p>\n

Sus desarrolladores sostienen que \u201ccon este est\u00e1ndar como clave tecnol\u00f3gica, la industria de internet dispone ahora de la infraestructura necesaria para aplicar un modelo de licencias colectivas en la red: establecer precios de mercado justos y fortalecer la capacidad de negociaci\u00f3n de todos los editores\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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