{"id":1955,"date":"2025-12-01T15:49:53","date_gmt":"2025-12-01T15:49:53","guid":{"rendered":"http:\/\/692dab34a4027d1431e0d229"},"modified":"2025-12-01T15:49:53","modified_gmt":"2025-12-01T15:49:53","slug":"asi-es-como-tiktok-utilizara-la-ia-para-gestionar-los-deepfakes-y-contenidos-falsos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2025\/12\/01\/asi-es-como-tiktok-utilizara-la-ia-para-gestionar-los-deepfakes-y-contenidos-falsos\/","title":{"rendered":"As\u00ed es como TikTok utilizar\u00e1 la IA para gestionar los deepfakes y contenidos falsos"},"content":{"rendered":"
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Durante el Foro Europeo de Confianza y Seguridad 2025, TikTok present\u00f3 a la prensa europea las estrategias y herramientas que utiliza para gestionar una plataforma considerada de “vigilancia especial” por su masiva presencia de j\u00f3venes. Con m\u00e1s de 1,000 millones de usuarios y contenidos en 70 idiomas, la complejidad es evidente, y en este contexto la IA se convirti\u00f3 en protagonista.<\/p>\n

Control de cuentas<\/h2>\n

Las pol\u00edticas de TikTok estipulan que el registro solo es posible para mayores de 13 a\u00f1os y que para determinados grupos de edad, es decir, menores de 16 y menores de 18, existen restricciones y filtros que impiden la visualizaci\u00f3n de contenidos “de riesgo”.<\/p>\n

A falta de un sistema de verificaci\u00f3n de la edad<\/a> basado en datos objetivos, la red social utiliza sistemas de IA para determinar la edad de los usuarios<\/a>, bas\u00e1ndose en el an\u00e1lisis de las fotos de perfil y los contenidos publicados en los cumplea\u00f1os. Se dice que estas t\u00e9cnicas han eliminado unos 6 millones de cuentas al mes abiertas por menores de 13 a\u00f1os.<\/p>\n

Un tema diferente es el de las cuentas spam<\/em>, que, como en cualquier otra red social, pueden representar un veh\u00edculo para noticias falsas, campa\u00f1as de desinformaci\u00f3n<\/a> o herramientas para difundir estafas.<\/a> Seg\u00fan TikTok, en 2024, elimin\u00f3 m\u00e1s de mil millones de cuentas de esta naturaleza.<\/p>\n

No obstante, el verdadero riesgo radica en la proliferaci\u00f3n de contenidos peligrosos, especialmente aquellos vinculados con la violencia y el extremismo. Se trata de un fen\u00f3meno que, seg\u00fan Judy Korn, de Violence Prevention Network, est\u00e1 evolucionando de forma alarmante: “Para complicar a\u00fan m\u00e1s el panorama, est\u00e1 surgiendo una forma de extremismo sin una ideolog\u00eda definida: un extremismo que promueve el caos y la destrucci\u00f3n como fines en s\u00ed mismos, sin el horizonte de un cambio pol\u00edtico”.<\/p>\n

Esta nueva forma de extremismo, explica el activista alem\u00e1n, tambi\u00e9n plantea problemas pr\u00e1cticos a la hora de rastrear los contenidos que se publican: “Nos hemos acostumbrado a clasificar los contenidos potencialmente peligrosos utilizando como par\u00e1metro principal la tem\u00e1tica. Pero cuando la incitaci\u00f3n a la violencia no apela a factores espec\u00edficos, como el racismo o la homofobia, esta estrategia se convierte en un arma poco contundente”. La IA, en este sentido, se ve como una herramienta que puede salvar las distancias y acudir al rescate incluso cuando el contenido y los comentarios tienen una forma especialmente “cr\u00edptica”.<\/p>\n

Como explican los expertos de TikTok, las comunidades de estos \u00e1mbitos suelen utilizar palabras en clave, a veces incluso el simple uso de ciertos emojis<\/em><\/a>, que resultan extremadamente dif\u00edciles de interpretar.<\/strong> La IA permite seguir y mejorar la capacidad de detectar esas pistas que podr\u00edan escapar al ojo humano.<\/p>\n

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\"Indicador<\/picture><\/span><\/div>\n
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Las redes est\u00e1n inundadas de estafas y estos exdirectivos de Meta quieren combatirlas<\/a><\/div>\n

Rob Leathern y Rob Goldman, exempleados de Meta, han fundado una organizaci\u00f3n sin fines de lucro que busca aportar transparencia a un ecosistema de redes sociales cada vez m\u00e1s opaco y plagado de estafas.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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La dif\u00edcil relaci\u00f3n entre los moderadores y el algoritmo<\/h2>\n

La estrategia declarada de TikTok en el uso de la IA para la moderaci\u00f3n de contenidos responde al planteamiento que hoy se repite en pr\u00e1cticamente todo el sector tecnol\u00f3gico: una combinaci\u00f3n de automatizaci\u00f3n y supervisi\u00f3n humana dise\u00f1ada para maximizar los beneficios. Seg\u00fan la plataforma, la incorporaci\u00f3n de herramientas de inteligencia artificial no solo incrementa la eficacia del proceso de moderaci\u00f3n<\/a>, sino que tambi\u00e9n mejora las condiciones laborales de los propios moderadores.<\/p>\n

El debate sobre el bienestar de estos trabajadores no gira tanto en torno al ritmo de trabajo, sino al impacto psicol\u00f3gico que conlleva. En los \u00faltimos a\u00f1os, numerosos moderadores han denunciado la exposici\u00f3n constante a contenido violento,<\/a> una carga emocional que se ha convertido en uno de los principales problemas del sector.<\/p>\n

TikTok afirma que la adopci\u00f3n de sistemas de IA ha permitido reducir en un 76% la exposici\u00f3n de los moderadores a materiales que infringen las normas de la comunidad.<\/strong> En cuanto a la eficacia, el algoritmo habr\u00eda reducido en un 34% las intervenciones err\u00f3neas durante la moderaci\u00f3n y duplicado el n\u00famero de comentarios inapropiados eliminados. Adem\u00e1s, el 94% de los contenidos prohibidos se eliminar\u00edan en un plazo de 24 horas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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