{"id":1871,"date":"2025-11-12T16:55:20","date_gmt":"2025-11-12T16:55:20","guid":{"rendered":"http:\/\/6914aa26ab1fcb679c2c91a4"},"modified":"2025-11-12T16:55:20","modified_gmt":"2025-11-12T16:55:20","slug":"yann-lecun-planea-dejar-meta-y-poner-una-empresa-de-modelos-de-ia-que-entiendan-el-mundo-fisico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2025\/11\/12\/yann-lecun-planea-dejar-meta-y-poner-una-empresa-de-modelos-de-ia-que-entiendan-el-mundo-fisico\/","title":{"rendered":"Yann LeCun planea dejar Meta y poner una empresa de modelos de IA que entiendan el mundo f\u00edsico"},"content":{"rendered":"
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Yann LeCun est\u00e1 a punto de dar un giro a su carrera. El cient\u00edfico estadounidense de origen franc\u00e9s, ganador del Premio Turing 2018 y jefe de cient\u00edficos de IA en Meta desde 2013, planea dejar la compa\u00f1\u00eda para lanzar su propia startup<\/em> de inteligencia artificial,<\/a> seg\u00fan revel\u00f3 el Financial Times<\/em> el martes 11 de noviembre. El investigador de 65 a\u00f1os, considerado uno de los padres fundadores del aprendizaje profundo<\/a> junto con Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio, ya estar\u00eda en conversaciones preliminares para recaudar fondos para su nuevo proyecto empresarial. La partida de LeCun marca un punto de inflexi\u00f3n significativo para Meta Platforms, propietaria de Facebook, WhatsApp e Instagram, justo cuando la compa\u00f1\u00eda con sede en Menlo Park ha intensificado sus inversiones en IA para competir en un mercado cada vez m\u00e1s dif\u00edcil.<\/p>\n

Una reorganizaci\u00f3n de la IA que cambi\u00f3 el equilibrio interno<\/h2>\n

La decisi\u00f3n de LeCun se produce tras una serie de cambios organizativos que han redefinido la jerarqu\u00eda dentro de Meta. En junio de 2025, Mark Zuckerberg<\/a> anunci\u00f3 una inversi\u00f3n de 14,300 millones de d\u00f3lares en Scale AI , una startup<\/em> especializada en el etiquetado de datos para el entrenamiento de modelos de IA, adquiriendo una participaci\u00f3n del 49%<\/a> en la empresa. El acuerdo trajo a Meta al fundador y CEO Alexandr Wang, de 28 a\u00f1os, un joven talento que cre\u00f3 Scale AI con tan solo 19 a\u00f1os, como primer director de IA de la compa\u00f1\u00eda californiana. Wang ahora dirige Meta Superintelligence Labs (MSL) , la nueva divisi\u00f3n creada para acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial, junto con Nat Friedman, ex CEO de GitHub. LeCun, que hasta entonces reportaba directamente a Chris Cox, jefe de producto de Meta, ahora lo hac\u00eda directamente a Wang, una figura mucho m\u00e1s joven con experiencia en startups<\/em> en lugar de investigaci\u00f3n acad\u00e9mica.<\/p>\n

La reorganizaci\u00f3n no se produjo sin incidentes: la reestructuraci\u00f3n result\u00f3 en el recorte de aproximadamente 600 puestos en Meta Superintelligence Labs en octubre de 2025, seg\u00fan inform\u00f3 Axios<\/a> . El departamento m\u00e1s afectado fue Investigaci\u00f3n Fundamental en IA (FAIR), el hist\u00f3rico laboratorio fundado por LeCun en 2013 y orientado a proyectos de investigaci\u00f3n a largo plazo, que con el tiempo hab\u00eda consolidado una reputaci\u00f3n de excelencia en el desarrollo de tecnolog\u00edas que sustentan la familia de modelos Llama. Por otro lado, el nuevo laboratorio TBD de Meta , fuertemente respaldado por Zuckerberg, se salv\u00f3: se trata de una unidad de \u00e9lite compuesta principalmente por profesionales de empresas rivales como OpenAI , Anthropic , Google, DeepMind y otros centros de excelencia, convencidos de unirse a Meta a cambio de salarios exorbitantes.<\/p>\n

En los \u00faltimos meses, la intensa competencia en el sector de la IA generativa ha ejercido una presi\u00f3n creciente en Meta: el lanzamiento del \u00faltimo modelo, Llama 4, fue recibido con una percepci\u00f3n de menor rendimiento que las soluciones m\u00e1s avanzadas de Google, OpenAI y Anthropic, mientras que el chatbot<\/em> de Meta AI no ha tenido una gran acogida. Ante el riesgo percibido de una ca\u00edda del mercado y la necesidad de acelerar el impacto comercial de las tecnolog\u00edas desarrolladas internamente, Zuckerberg ha optado por centrar la atenci\u00f3n de la empresa en el lanzamiento m\u00e1s r\u00e1pido de nuevos modelos y productos, reduciendo as\u00ed la importancia de las actividades de investigaci\u00f3n a largo plazo que lleva a cabo FAIR.<\/p>\n

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Los modelos mundiales son la nueva frontera de la IA<\/h2>\n

Yann LeCun, profesor de inform\u00e1tica en la Universidad de Nueva York, no se ha pronunciado p\u00fablicamente sobre el plan de negocios. Sin embargo, diversas fuentes citadas indican que la nueva empresa emergente se centrar\u00eda en ‘modelos mundiales’, nuevas arquitecturas de inteligencia artificial capaces de desarrollar una comprensi\u00f3n del mundo f\u00edsico similar a la humana. Seg\u00fan el Financial Times<\/em><\/a>, el cient\u00edfico franc\u00e9s ya est\u00e1 en conversaciones preliminares para recaudar fondos para el proyecto, aunque se desconocen los detalles operativos. Esta iniciativa sit\u00faa a LeCun en competencia directa con otras similares, como World Labs, una empresa emergente fundada por la inform\u00e1tica Fei-Fei Li<\/a>, considerada la reina de la inteligencia artificial, que en junio de 2025 recaud\u00f3 230 millones de d\u00f3lares espec\u00edficamente para desarrollar tecnolog\u00edas basadas en modelos del mundo.<\/p>\n

Seg\u00fan LeCun, los futuros sistemas de IA deber\u00edan poseer cuatro capacidades fundamentales de las que actualmente carecen los programas de maestr\u00eda en Derecho: comprensi\u00f3n del mundo f\u00edsico<\/strong>, memoria persistente<\/strong>, razonamiento genuino<\/strong> y planificaci\u00f3n compleja<\/strong>. Esto significa que los pr\u00f3ximos a\u00f1os podr\u00edan ser la era en la que los avances en IA y rob\u00f3tica se combinen para dar lugar a un nuevo paradigma tecnol\u00f3gico y, qui\u00e9n sabe, a nuevas aplicaciones. En cualquier caso, la salida del cient\u00edfico de Meta deja un vac\u00edo en la direcci\u00f3n de una empresa que ha declarado que planea invertir entre 114 y 118 mil millones de d\u00f3lares para 2025, destinando la mayor parte de los recursos a la inteligencia artificial y a la infraestructura inform\u00e1tica necesaria para entrenar modelos cada vez m\u00e1s avanzados.<\/p>\n

Art\u00edculo originalmente publicado en<\/em> WIRED Italia<\/a>. Adaptado por Mauricio Serfatty Godoy.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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