{"id":1829,"date":"2025-11-04T22:53:07","date_gmt":"2025-11-04T22:53:07","guid":{"rendered":"http:\/\/690a692a47979fedc9df28ca"},"modified":"2025-11-04T22:53:07","modified_gmt":"2025-11-04T22:53:07","slug":"google-planea-mandar-centros-de-datos-al-espacio-para-alimentar-la-ia-con-luz-solar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2025\/11\/04\/google-planea-mandar-centros-de-datos-al-espacio-para-alimentar-la-ia-con-luz-solar\/","title":{"rendered":"Google planea mandar centros de datos al espacio para alimentar la IA con luz solar"},"content":{"rendered":"
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Google planea enviar centros de datos para inteligencia artificial (IA) al espacio y operarlos como una constelaci\u00f3n de sat\u00e9lites que aproveche la luz solar como fuente principal de energ\u00eda. Su plan con vista a la d\u00e9cada de 2030, reci\u00e9n expuesto en un documento en espera de ser revisado por pares, lleva por nombre \u2018Project Suncatcher\u2019 (Proyecto receptor de sol).<\/p>\n

Con esta propuesta, Google busca resolver la mayor limitante actual de la IA: su enorme consumo energ\u00e9tico<\/a>. A medida que los sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico se vuelven m\u00e1s potentes, tambi\u00e9n demandan m\u00e1s electricidad y mayores inversiones. Seg\u00fan los c\u00e1lculos de la empresa, si la industria espacial mantiene su ritmo de avance, a mediados de la pr\u00f3xima d\u00e9cada resultar\u00e1 viable aprovechar directamente la energ\u00eda solar desde la \u00f3rbita baja de la Tierra.<\/p>\n

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\"La<\/picture><\/span><\/div>\n
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Meta, Google y Microsoft triplican su inversi\u00f3n en IA<\/a><\/div>\n

Tres de las mayores gigantes tecnol\u00f3gicas estadounidenses anunciaron beneficios y gastos r\u00e9cord en infraestructuras, lo que aliment\u00f3 las especulaciones sobre una posible burbuja en el mercado de la IA.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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IA en el espacio, dentro de un enjambre<\/h2>\n

El \u2018Project Suncatcher\u2019 plantea lanzar decenas de servidores de IA al espacio para que se alimenten de radiaci\u00f3n solar en lugar de depender de grandes centros de datos en la Tierra. Estos servidores en enjambre<\/a> se comunicar\u00edan entre s\u00ed mediante enlaces \u00f3pticos de alta velocidad, mientras orbitan en formaci\u00f3n heliosincr\u00f3nica. En otras palabras, los minisat\u00e9lites de Google se mover\u00edan de tal manera que permanecer\u00edan la mayor parte del tiempo bajo la luz del Sol.<\/p>\n

El documento<\/a> detalla que Google ya super\u00f3 pruebas iniciales de viabilidad. Los investigadores simularon un c\u00famulo de 81 sat\u00e9lites distribuidos en un radio de un kil\u00f3metro, separados entre 100 y 200 metros, que mantuvieron la estabilidad durante su \u00f3rbita. En laboratorio, tambi\u00e9n lograron velocidades de transmisi\u00f3n de hasta 1 terabit por segundo (Tbps) usando tecnolog\u00eda \u00f3ptica disponible en el mercado. Adem\u00e1s, probaron sus chips TPU especializados en IA en condiciones de radiaci\u00f3n equivalentes a cinco a\u00f1os en \u00f3rbita, y estos resistieron sin fallos permanentes.<\/p>\n

Radiaci\u00f3n, temperatura y velocidad de transmisi\u00f3n, los principales retos<\/h2>\n

Antes de lanzar un prototipo al espacio, Google reconoci\u00f3 que debe perfeccionar estas pruebas. La compa\u00f1\u00eda necesita mejorar la maniobrabilidad de las formaciones satelitales para enfrentar la compleja din\u00e1mica orbital terrestre, aumentar la velocidad de transmisi\u00f3n hasta los 10 Tbps y reforzar la resistencia de sus chips frente al viento solar<\/a>.<\/p>\n

Google se\u00f1al\u00f3 que el costo del lanzamiento espacial a la \u00f3rbita baja debe caer por debajo de los 200 d\u00f3lares por kilogramo.<\/strong> El precio se calcula en funci\u00f3n de costo total del despegue de un cohete dividido por las cargas \u00fatiles que lleve. Hoy, el lanzamiento de un Falcon 9, el cohete que usa la NASA para entregas a la Estaci\u00f3n Espacial Internacional, cuesta 67 millones de d\u00f3lares, lo que equivale a entre 2,500 y 3,000 d\u00f3lares por kilogramo de carga. SpaceX<\/a> ha declarado anteriormente que lograr\u00e1 establecer un costo de 100 d\u00f3lares por kilo para 2035.<\/p>\n

Entre los retos pendientes a resolver est\u00e1n la disipaci\u00f3n de calor en el vac\u00edo generado por los chips y la manera de gestionar las comunicaciones en Tierra en caso de turbulencia atmosf\u00e9rica.<\/p>\n

\u201cNuestro an\u00e1lisis inicial muestra que los conceptos b\u00e1sicos de la computaci\u00f3n ML (Machine Learning<\/em>) basada en el espacio no est\u00e1n excluidos por la f\u00edsica fundamental o las barreras econ\u00f3micas insuperables. Sin embargo, siguen existiendo importantes desaf\u00edos de ingenier\u00eda, como la gesti\u00f3n t\u00e9rmica, las comunicaciones terrestres de alto ancho de banda y la fiabilidad del sistema en \u00f3rbita\u201d, dijo la compa\u00f1\u00eda en un comunicado<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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