{"id":1801,"date":"2025-10-30T19:15:37","date_gmt":"2025-10-30T19:15:37","guid":{"rendered":"http:\/\/690395135085e009efcc6378"},"modified":"2025-10-30T19:15:37","modified_gmt":"2025-10-30T19:15:37","slug":"los-agentes-de-ia-son-pesimos-trabajadores-autonomos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2025\/10\/30\/los-agentes-de-ia-son-pesimos-trabajadores-autonomos\/","title":{"rendered":"Los agentes de IA son p\u00e9simos trabajadores aut\u00f3nomos"},"content":{"rendered":"
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Incluso los mejores agentes de IA resultan bastante in\u00fatiles en el trabajo aut\u00f3nomo en l\u00ednea, seg\u00fan un experimento que cuestiona la idea de que los sistemas generativos sustituyan en masa a los oficinistas. El \u00cdndice de Trabajo Remoto, una nueva referencia desarrollada por investigadores de la empresa de anotaci\u00f3n de datos Scale AI y el Centro para la Seguridad de la IA (CAIS), una organizaci\u00f3n sin fines de lucro, mide la capacidad de los modelos de IA<\/a> de vanguardia para automatizar trabajos econ\u00f3micamente valiosos.<\/p>\n

Los investigadores encomendaron a varios agentes de IA<\/a> una serie de simulaciones de trabajo freelance<\/em> y descubrieron que incluso los mejores solo pod\u00edan realizar menos del 3% del trabajo, ganando 1,810 d\u00f3lares de un total posible de 143,991. Los investigadores analizaron varias herramientas y concluyeron que la m\u00e1s capaz era Manus, de una startup<\/em> china del mismo nombre, seguida de Grok de xAI,<\/a> Claude de Anthropic<\/a>, ChatGPT de OpenAI<\/a> y Gemini de Google.<\/a><\/p>\n

“Espero que esto d\u00e9 una impresi\u00f3n mucho m\u00e1s precisa de lo que est\u00e1 ocurriendo con las capacidades de la IA<\/a>“, afirma Dan Hendrycks, director de CAIS. A\u00f1ade que, aunque algunos agentes han mejorado notablemente en el \u00faltimo a\u00f1o, eso no significa que el progreso vaya a mantenerse al mismo ritmo.<\/p>\n

Muchas expectativas puestas en la IA<\/h2>\n

Los espectaculares avances de la IA han llevado a especular con la posibilidad de que pronto supere a la inteligencia humana<\/a> y sustituya a un gran n\u00famero de trabajadores. En marzo, Dario Amodei, CEO de Anthropic, sugiri\u00f3 que el 90% del trabajo de codificaci\u00f3n se automatizar\u00eda en cuesti\u00f3n de meses.<\/p>\n

Olas anteriores de IA tambi\u00e9n inspiraron predicciones err\u00f3neas sobre el desplazamiento de puestos de trabajo, por ejemplo, en relaci\u00f3n con la supuesta inminente sustituci\u00f3n de radi\u00f3logos por algoritmos de IA.<\/a><\/p>\n

Los investigadores generaron una serie de tareas freelance<\/em> a trav\u00e9s de trabajadores verificados de Upwork. Las tareas abarcaban una amplia gama de trabajos, como dise\u00f1o gr\u00e1fico, edici\u00f3n de video, desarrollo de juegos y tareas administrativas, como el raspado de datos. Combinaron la descripci\u00f3n de cada trabajo con un directorio de los archivos necesarios para realizarlo y un ejemplo de un proyecto terminado producido por un humano.<\/p>\n

Hendrycks afirma que, aunque los modelos de IA<\/a> han mejorado en codificaci\u00f3n, matem\u00e1ticas y razonamiento l\u00f3gico en los \u00faltimos a\u00f1os, siguen teniendo dificultades para utilizar diferentes herramientas<\/strong> y realizar tareas complejas que implican numerosos pasos: “No tienen memoria a largo plazo y no pueden aprender continuamente de las experiencias.<\/strong> No pueden adquirir habilidades en el trabajo como los humanos”.<\/p>\n

El an\u00e1lisis ofrece una perspectiva diferente al punto de referencia<\/a> del trabajo econ\u00f3mico presentado en septiembre por OpenAI, llamado GDPval, que pretende medir el trabajo econ\u00f3micamente valioso. Seg\u00fan GDPval, los modelos de IA m\u00e1s avanzados, como GPT-5, se acercan a las capacidades humanas en 220 tareas de una amplia gama de trabajos de oficina. OpenAI no hizo ning\u00fan comentario.<\/p>\n

“Llevamos a\u00f1os debatiendo sobre la IA y el empleo<\/a>, pero la mayor parte ha sido hipot\u00e9tica o te\u00f3rica”, a\u00f1ade Bing Liu, director de investigaci\u00f3n de Scale AI.<\/p>\n

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\"Collage<\/picture><\/span><\/div>\n
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\u00bfQu\u00e9 tanto puede conmoverte ChatGPT? Llega el primer test emocional para IA<\/a><\/div>\n

Los investigadores que estudian el impacto emocional de herramientas como ChatGPT proponen un nuevo tipo de referencia que mide las repercusiones psicosociales de un modelo.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Liu y Hendrycks admiten que el nuevo punto de referencia no es una medida perfecta del impacto econ\u00f3mico de la IA. Muchas profesiones incluyen tareas no contempladas en esta m\u00e9trica. Adem\u00e1s, es probable que muchos aut\u00f3nomos utilicen la IA como herramienta para ampliar su productividad.<\/p>\n

Sin embargo, la idea de que la IA ya est\u00e1 quitando puestos de trabajo est\u00e1 ganando fuerza. Esta semana, Amazon anunci\u00f3 que suprimir\u00eda 14,000 puestos<\/a> en una medida que atribuy\u00f3, en parte, al r\u00e1pido auge de la inteligencia artificial generativa. “Esta generaci\u00f3n de IA es la tecnolog\u00eda m\u00e1s transformadora que hemos visto desde internet. Est\u00e1 permitiendo a las empresas innovar mucho m\u00e1s r\u00e1pido que nunca, tanto en los segmentos de mercado existentes como en otros completamente nuevos”, escribi\u00f3 Beth Galetti, vicepresidenta s\u00e9nior de Experiencia de las Personas y Tecnolog\u00eda de Amazon, en una nota compartida p\u00fablicamente.<\/p>\n

No obstante, si el \u00cdndice de Trabajo Remoto sirve de indicaci\u00f3n, es poco probable que la IA ocupe alguno de estos puestos vacantes.<\/p>\n

Art\u00edculo publicado originalmente en<\/em> WIRED.<\/a> Adaptado por Alondra Flores.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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