{"id":1729,"date":"2025-10-19T22:26:34","date_gmt":"2025-10-19T22:26:34","guid":{"rendered":"http:\/\/68f53b4cfae1fef6973af42d"},"modified":"2025-10-19T22:26:34","modified_gmt":"2025-10-19T22:26:34","slug":"wikipedia-presenta-una-caida-de-usuarios-y-los-resumenes-de-ia-son-la-principal-causa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2025\/10\/19\/wikipedia-presenta-una-caida-de-usuarios-y-los-resumenes-de-ia-son-la-principal-causa\/","title":{"rendered":"Wikipedia presenta una ca\u00edda de usuarios y los res\u00famenes de IA son la principal causa"},"content":{"rendered":"
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En enero de 2026, Wikipedia cumplir\u00e1 25 a\u00f1os siendo \u201cla enciclopedia libre\u201d, uno de los principales recursos en la b\u00fasqueda de conocimiento online<\/em>. Fundada por Jimmy Wales y Larry Sanger en una era del Internet que ya nos parece antediluviana, Wikipedia lleva un cuarto de siglo haciendo en buena medida lo que un chatbot como ChatGPT hace ahora: recopilando informaci\u00f3n de Internet para presentarla a sus usuarios. La diferencia es que Wikipedia depende de voluntarios humanos, mientras que ChatGPT tiene a su disposici\u00f3n un modelo de lenguaje extenso (LLM, por su nombre en ingl\u00e9s) que extrae informaci\u00f3n de todas las fuentes que existen en la red, incluyendo de la propia Wikipedia.<\/p>\n

La inteligencia artificial generativa representa una tendencia que amenaza tanto a Wikipedia como a cualquier otro medio de informaci\u00f3n cuya existencia depende del n\u00famero de visitas que alcanza su p\u00e1gina. En WIRED hemos documentado, por ejemplo, c\u00f3mo los res\u00famenes generados por IA<\/a> que ofrece Google han sido un golpe al tr\u00e1fico de p\u00e1ginas que proporcionan esa misma informaci\u00f3n. Aunque el gigante de las b\u00fasquedas rechaza ese se\u00f1alamiento<\/a>, las cifras internas de los medios afectados cuentan otra historia. Wikipedia exhibi\u00f3 su caso.<\/p>\n

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\"Wikipedia\"<\/picture><\/span><\/div>\n
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La insaciable glotoner\u00eda de los bots de IA es un dolor de cabeza para Wikipedia y el resto del internet<\/a><\/div>\n

La enorme demanda de datos “humanos” provoc\u00f3 interrupciones en los servidores de Wikipedia y otros sitios, con consecuencias dif\u00edciles de ignorar.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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A trav\u00e9s de una publicaci\u00f3n en el blog<\/a> de la Fundaci\u00f3n Wikimedia (la organizaci\u00f3n sin fines de lucro que administra Wikipedia), Marshall Miller, director senior<\/em> de Producto, explic\u00f3 que Wikipedia ha visto una ca\u00edda en vistas de usuarios humanos. “Estas disminuciones no son inesperadas”, escribi\u00f3. \u201cLos motores de b\u00fasqueda utilizan cada vez m\u00e1s la IA generativa para proporcionar respuestas directamente a los usuarios, en lugar de enlazar a sitios como el nuestro\u201d. Aunque no ha sido un desplome catastr\u00f3fico, la tendencia general<\/a> es preocupante.<\/p>\n

Humanos vs bots<\/h2>\n

Wikimedia clasifica mensualmente las p\u00e1ginas vistas en Wikipedia y sus proyectos asociados en dos categor\u00edas: tr\u00e1fico humano y tr\u00e1fico automatizado (bots\/crawlers<\/em>). Este mecanismo es clave para comprender con exactitud cu\u00e1ntos usuarios de carne y hueso est\u00e1n accediendo al contenido, y adem\u00e1s para regular el acceso de terceros (por ejemplo, servicios comerciales que reutilizan el contenido) de manera responsable.<\/p>\n

En mayo de 2025 se detect\u00f3 un aumento \u201cinusualmente alto\u201d de tr\u00e1fico aparentemente humano procedente de Brasil. Esto deriv\u00f3 en una revisi\u00f3n de sus sistemas de detecci\u00f3n de bots. Tras aplicar la nueva l\u00f3gica de clasificaci\u00f3n para los meses de marzo a agosto de ese a\u00f1o, se constat\u00f3 que buena parte del incremento proven\u00eda de bots dise\u00f1ados para eludir la detecci\u00f3n. Este hallazgo tuvo una consecuencia directa: una disminuci\u00f3n estimada de aproximadamente 8% en las visitas humanas de p\u00e1ginas de Wikipedia en comparaci\u00f3n con el mismo periodo de 2024.<\/p>\n

Para el mundo de la tecnolog\u00eda, esto significa que no solo hay un reto de infraestructura (controlar bots, c\u00f3digos automatizados, scraping<\/em> masivo) sino tambi\u00e9n de confiabilidad de m\u00e9tricas y an\u00e1lisis de datos. Los patrones de tr\u00e1fico que parec\u00edan humanos ya no pueden asumirse sin inspecci\u00f3n profunda.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 explica la ca\u00edda del tr\u00e1fico?<\/h2>\n

Miller atribuy\u00f3 el descenso de ojos humanos a dos factores interrelacionados: primero, el auge de la IA generativa que ofrece respuestas directas al usuario, evitando la necesidad de visitar directamente el sitio de Wikipedia. Segundo, un fen\u00f3meno familiar: el cambio de comportamiento de las nuevas generaciones, que buscan informaci\u00f3n no en la web<\/em> tradicional sino en plataformas de video y redes sociales (como TikTok<\/a>).<\/p>\n

En t\u00e9rminos t\u00e9cnicos, esto plantea un desaf\u00edo: la web<\/em> abierta est\u00e1 siendo complementada (o incluso desplazada en ciertos casos) por interfaces conversacionales, chatbots<\/em>, y APIs que consumen datos estructurados de Wikipedia sin \u201credirigir\u201d al usuario final a la fuente original (aunque, ir\u00f3nicamente, Wikipedia no suele ser fuente original de nada). Si bien esto puede considerarse un \u00e9xito en el uso del contenido de Wikipedia, tambi\u00e9n implica que se reduce el \u201cengagement<\/em> directo\u201d con la plataforma. “Con menos visitas a Wikipedia, menos voluntarios podr\u00e1n ampliar y enriquecer el contenido, y menos donantes individuales podr\u00e1n apoyar esta labor”<\/strong>, expuso Miller.<\/p>\n

\u201cWikipedia es el \u00fanico sitio de su escala con est\u00e1ndares de verificabilidad, neutralidad y transparencia que impulsa la informaci\u00f3n en internet, y sigue siendo esencial para las necesidades diarias de informaci\u00f3n de las personas de maneras impredecibles. Para que las personas conf\u00eden en la informaci\u00f3n compartida en internet, las plataformas deben aclarar de d\u00f3nde proviene la informaci\u00f3n y fomentar las oportunidades de visitar y participar en esas fuentes\u201d, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo adaptarse a la nueva era?<\/h2>\n

Consciente de este cambio de paradigma, la Wikimedia Foundation ha estado trabajando en varias iniciativas para adaptarse a la era de la IA generativa:<\/p>\n

    \n
  • Reforzar controles de acceso de terceros para reutilizaci\u00f3n de contenido a gran escala, mediante pol\u00edticas, marcos de atribuci\u00f3n y capacidades t\u00e9cnicas a trav\u00e9s del servicio Wikimedia\u202fEnterprise.<\/li>\n
  • Integrar dos equipos especializados: Reader\u202fGrowth\u202fTeam y Reader\u202fExperience\u202fTeam, enfocados en experimentar c\u00f3mo las personas acceden y leen Wikipedia, y en mejorar la experiencia m\u00f3vil y de nuevos usuarios que desean editar.<\/li>\n
  • Lanzar el proyecto Future\u202fAudiences\u202fProject, que intenta conectar el conocimiento libre de Wikipedia con audiencias j\u00f3venes en plataformas como YouTube, TikTok, Roblox e Instagram (por medio de video, juegos, chatbots).<\/li>\n<\/ul>\n

    \u201cNosotros le damos la bienvenida a las nuevas formas de adquirir conocimiento”, indic\u00f3 Miller. \u201cSin embargo, los LLM, los chatbots<\/em> de IA, los motores de b\u00fasqueda y las plataformas sociales que utilizan el contenido de Wikipedia deben fomentar el acceso a Wikipedia para que el conocimiento gratuito, del que dependen tantas personas y plataformas, pueda seguir fluyendo de forma sostenible\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    En enero de 2026, Wikipedia cumplir\u00e1 25 a\u00f1os siendo \u201cla enciclopedia libre\u201d, uno de los principales recursos en la b\u00fasqueda de conocimiento online. 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