{"id":1591,"date":"2025-09-26T19:01:19","date_gmt":"2025-09-26T19:01:19","guid":{"rendered":"http:\/\/68d6ccad434c6d7046a432ab"},"modified":"2025-09-26T19:01:19","modified_gmt":"2025-09-26T19:01:19","slug":"google-aplica-su-ia-para-predecir-inundaciones-optimizar-el-trafico-y-pronosticar-el-clima-en-america-latina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2025\/09\/26\/google-aplica-su-ia-para-predecir-inundaciones-optimizar-el-trafico-y-pronosticar-el-clima-en-america-latina\/","title":{"rendered":"Google aplica su IA para predecir inundaciones, optimizar el tr\u00e1fico y pronosticar el clima en Am\u00e9rica Latina"},"content":{"rendered":"<div class=\"media_block\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/68d6e242b5c7f295b3095e94\/master\/pass\/Screenshot%202025-09-26%20at%2012.58.02%E2%80%AFp.m..png\" class=\"media_thumbnail\"><\/div>\n<p>Google ha presentado un conjunto de iniciativas que utilizan la inteligencia artificial para abordar desaf\u00edos ambientales en Am\u00e9rica Latina, con un enfoque particular en M\u00e9xico. Las aplicaciones van desde la optimizaci\u00f3n de sem\u00e1foros para reducir emisiones vehiculares hasta la predicci\u00f3n de desastres naturales como inundaciones y el pron\u00f3stico de lluvias con una precisi\u00f3n de minutos.<\/p>\n<p>Primero, Google anunci\u00f3 el lanzamiento de su herramienta de pron\u00f3stico meteorol\u00f3gico en tiempo real, <em>Google <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/ia-de-google-deepmind-para-pronostico-del-clima-supera-a-tecnologia-tradicional\">Nowcasting<\/a><\/em>, para toda Am\u00e9rica Latina. Esta funci\u00f3n, impulsada por inteligencia artificial, se integra directamente en el Buscador para ofrecer predicciones de alta precisi\u00f3n sobre precipitaciones en las pr\u00f3ximas horas.<\/p>\n<p>La tecnolog\u00eda detr\u00e1s de esta herramienta es MetNet, un modelo meteorol\u00f3gico desarrollado en conjunto por Google Research y DeepMind. A diferencia de los sistemas tradicionales que dependen de complejas simulaciones atmosf\u00e9ricas, MetNet se entrena y realiza sus predicciones a partir de observaciones directas de datos satelitales.<\/p>\n<figure class=\"AssetEmbedWrapper-fkZDUs kHRAYC asset-embed\">\n<div class=\"AssetEmbedAssetContainer-eEeytc eRSvCP asset-embed__asset-container\"><span class=\"SpanWrapper-zEXFr koTknX responsive-asset AssetEmbedResponsiveAsset-cIfZLr fHIkTW asset-embed__responsive-asset\"><picture class=\"ResponsiveImagePicture-cGZhnX jwYQWO AssetEmbedResponsiveAsset-cIfZLr fHIkTW asset-embed__responsive-asset responsive-image\"><img decoding=\"async\" alt=\"Google aplica su IA para predecir inundaciones optimizar el trfico y pronosticar el clima en Amrica Latina\" loading=\"lazy\" class=\"ResponsiveImageContainer-eNxvmU cfBbTk responsive-image__image\" srcset=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/68d6e27b760febcf7b2a5e32\/master\/w_120,c_limit\/nowcasting_eso.gif 120w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/68d6e27b760febcf7b2a5e32\/master\/w_240,c_limit\/nowcasting_eso.gif 240w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/68d6e27b760febcf7b2a5e32\/master\/w_320,c_limit\/nowcasting_eso.gif 320w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/68d6e27b760febcf7b2a5e32\/master\/w_640,c_limit\/nowcasting_eso.gif 640w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/68d6e27b760febcf7b2a5e32\/master\/w_960,c_limit\/nowcasting_eso.gif 960w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/68d6e27b760febcf7b2a5e32\/master\/w_1280,c_limit\/nowcasting_eso.gif 1280w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/68d6e27b760febcf7b2a5e32\/master\/w_1600,c_limit\/nowcasting_eso.gif 1600w\" sizes=\"100vw\" src=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/68d6e27b760febcf7b2a5e32\/master\/w_1600%2Cc_limit\/nowcasting_eso.gif\"><\/picture><\/span><\/div>\n<\/figure>\n<p>Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, este enfoque le permite superar en puntualidad y exactitud a muchas de las t\u00e9cnicas convencionales, especialmente en pron\u00f3sticos a muy corto plazo para lluvia, nieve o granizo.<\/p>\n<p>A diferencia de los m\u00e9todos tradicionales, MetNet se basa en observaciones directas de datos satelitales, permitiendo pron\u00f3sticos para un radio de 5 kil\u00f3metros que se actualizan cada 15 minutos, con una ventana de predicci\u00f3n detallada de hasta 6 horas.<\/p>\n<p><strong>\u00bfC\u00f3mo funciona para el usuario?<\/strong><\/p>\n<p>Al realizar una b\u00fasqueda como &#8220;clima hoy&#8221; o &#8220;tiempo hoy&#8221; en Google, la herramienta mostrar\u00e1 un resumen del pr\u00f3ximo evento de precipitaci\u00f3n. Presentar\u00e1 una l\u00ednea de tiempo con predicciones para un radio de 5 kil\u00f3metros, con actualizaciones cada 15 minutos.<\/p>\n<p>Esta visualizaci\u00f3n detallada cubre las pr\u00f3ximas 6 horas, complementada con un pron\u00f3stico general por hora para las siguientes 12. Para activar la funci\u00f3n, es necesario tener habilitada la ubicaci\u00f3n en el dispositivo y encontrarse en una zona donde se esperen precipitaciones.<\/p>\n<p><strong>Un despliegue global<\/strong><\/p>\n<p>Google Nowcasting fue lanzado inicialmente en Estados Unidos en 2023 y desde entonces se ha expandido a regiones como la Uni\u00f3n Europea, Jap\u00f3n, India, Reino Unido y Brasil. Con su llegada al resto de Latinoam\u00e9rica, la empresa busca ofrecer una herramienta de planificaci\u00f3n m\u00e1s fiable para millones de usuarios en el mundo.<\/p>\n<p>La compa\u00f1\u00eda afirm\u00f3 que la precisi\u00f3n de los pron\u00f3sticos continuar\u00e1 mejorando a medida que se incorporen nuevos datos de socios meteorol\u00f3gicos regionales. Esto permitir\u00e1 que la herramienta ofrezca predicciones confiables incluso en \u00e1reas con cobertura de datos tradicionalmente limitada, democratizando el acceso a informaci\u00f3n clim\u00e1tica de alta calidad.<\/p>\n<p>Las simulaciones meteorol\u00f3gicas est\u00e1ndar hacen sus predicciones intentando reproducir la f\u00edsica de la atm\u00f3sfera. Han mejorado a lo largo de los a\u00f1os, gracias al perfeccionamiento de las matem\u00e1ticas y a la incorporaci\u00f3n de observaciones del clima cada vez m\u00e1s precisas procedentes de ej\u00e9rcitos cada vez m\u00e1s numerosos de sensores y sat\u00e9lites. Tambi\u00e9n son engorrosos. Los pron\u00f3sticos de los principales centros, como el ECMWF o la Asociaci\u00f3n Nacional Oce\u00e1nica y Atmosf\u00e9rica de EE UU, requieren horas de c\u00e1lculo en potentes servidores.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google ha presentado un conjunto de iniciativas que utilizan la inteligencia artificial para abordar desaf\u00edos ambientales en Am\u00e9rica Latina, con un enfoque particular en M\u00e9xico. Las aplicaciones van desde la optimizaci\u00f3n de sem\u00e1foros para reducir emisiones vehiculares hasta la predicci\u00f3n de desastres naturales como inundaciones y el pron\u00f3stico de lluvias con una precisi\u00f3n de minutos. 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