{"id":157,"date":"2025-02-24T20:24:53","date_gmt":"2025-02-24T20:24:53","guid":{"rendered":"http:\/\/67bcc3f70ccd099daa370c58"},"modified":"2025-02-24T20:24:53","modified_gmt":"2025-02-24T20:24:53","slug":"anthropic-lanza-el-primer-modelo-de-ia-de-razonamiento-hibrido-del-mundo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2025\/02\/24\/anthropic-lanza-el-primer-modelo-de-ia-de-razonamiento-hibrido-del-mundo\/","title":{"rendered":"Anthropic lanza el primer modelo de IA de “razonamiento h\u00edbrido” del mundo"},"content":{"rendered":"
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Anthropic, la empresa de inteligencia artificial fundada por extrabajadores de OpenAI, presenta Claude 3.7<\/strong>, el primer modelo de IA que puede producir tanto resultados convencionales como una cantidad controlable de “razonamiento” necesario para resolver problemas complejos.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda afirma que el nuevo modelo h\u00edbrido facilitar\u00e1 a usuarios y desarrolladores la resoluci\u00f3n de problemas que requieran una mezcla de resultados instintivos y reflexi\u00f3n. “El usuario tendr\u00e1 mucho control sobre el comportamiento, por ejemplo, cu\u00e1nto tiempo piensa, y podr\u00e1 intercambiar razonamiento e inteligencia con tiempo y presupuesto”, explica Michael Gerstenhaber, jefe de producto de la IA de Anthropic.<\/p>\n

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\"Matt<\/picture><\/span><\/div>\n
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Amazon trabaja en una supercomputadora de IA de la mano de Anthropic<\/a><\/div>\n

En su conferencia Re:Invent, Amazon anunci\u00f3 nuevas herramientas para ayudar a los clientes a crear programas de IA generativa, incluida una que comprueba si las respuestas de un chatbot<\/em> son precisas o no.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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El Claude “h\u00edbrido” de Anthropic<\/h2>\n

Claude 3.7 tambi\u00e9n incluye un “bloc de notas” que revela el proceso de razonamiento del modelo.<\/strong> La funci\u00f3n, muy similar a la del modelo chino de IA DeepSeek<\/a>, ayuda al usuario a entender c\u00f3mo funciona un modelo para modificar o perfeccionar las indicaciones.<\/p>\n

Dianne Penn, jefa de producto de investigaci\u00f3n en Anthropic<\/a>, reitera que el bloc de notas es a\u00fan m\u00e1s \u00fatil cuando se combina con la posibilidad de subir y bajar el “razonamiento” de un modelo. Por ejemplo, si el modelo tiene dificultades para desmenuzar correctamente un problema, el usuario puede pedirle que dedique m\u00e1s tiempo a resolverlo.<\/p>\n

Las empresas de IA de vanguardia se centran cada vez m\u00e1s en conseguir que los modelos “razonen” antes las adversidades como forma de aumentar sus capacidades y ampliar su utilidad. OpenAI, la empresa que inici\u00f3 el actual boom<\/em> de la IA<\/a> con ChatGPT<\/a>, fue la primera en ofrecer su modelo de razonamiento o1<\/a>, en septiembre de 2024. Tiempo despu\u00e9s, la compa\u00f1\u00eda de Sam Altman introdujo o3<\/a>, una versi\u00f3n m\u00e1s potente, mientras que Google ofert\u00f3 su modelo Gemini, Flash Thinking. En ambos casos, los usuarios tienen que cambiar de modelo para acceder a las capacidades de razonamiento, una diferencia clave con respecto a Claude 3.7.<\/p>\n

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