{"id":1539,"date":"2025-09-17T18:09:42","date_gmt":"2025-09-17T18:09:42","guid":{"rendered":"http:\/\/68cadd4f7c9cb926edaee953"},"modified":"2025-09-17T18:09:42","modified_gmt":"2025-09-17T18:09:42","slug":"openai-contrata-expertos-en-robotica-para-avanzar-hacia-la-inteligencia-artificial-general","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2025\/09\/17\/openai-contrata-expertos-en-robotica-para-avanzar-hacia-la-inteligencia-artificial-general\/","title":{"rendered":"OpenAI contrata expertos en rob\u00f3tica para avanzar hacia la inteligencia artificial general"},"content":{"rendered":"
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El renovado inter\u00e9s por los robots sugiere que OpenAI cree que para alcanzar la inteligencia general artificial (IAG)<\/a>, una inteligencia que supere a la humana, puede ser necesario desarrollar algoritmos capaces de interactuar con el mundo f\u00edsico.<\/p>\n

OpenAI realiz\u00f3 notables investigaciones rob\u00f3ticas en sus primeros a\u00f1os, incluido el desarrollo de un algoritmo capaz de resolver un cubo de Rubik utilizando una mano similar a la humana en 2019. Sin embargo, la compa\u00f1\u00eda cerr\u00f3 su esfuerzo en rob\u00f3tica en 2021 para centrarse en algoritmos, incluidos los grandes modelos de lenguaje que han impulsado avances recientes como ChatGPT. OpenAI reanud\u00f3 sus trabajos sobre robots el a\u00f1o pasado, y The Information<\/em> inform\u00f3 en diciembre de 2024 de que la empresa estaba considerando desarrollar sus propios robots humanoides.<\/a><\/p>\n

Stefanie Tellex, especialista en rob\u00f3tica de la Universidad de Brown, afirma que para construir robots m\u00e1s eficaces habr\u00e1 que dise\u00f1ar y entrenar modelos de IA capaces de “procesar entradas perceptivas de alta velocidad de fotogramas y alta dimensi\u00f3n, y producir salidas f\u00edsicas de alta velocidad de fotogramas y alta dimensi\u00f3n”, es decir, modelos que puedan ver y actuar con gran fidelidad. Sin embargo, Tellex no conoce los planes concretos de OpenAI.<\/p>\n

A pesar de contar ya con modelos l\u00edderes en el sector para la conversaci\u00f3n, el razonamiento, la codificaci\u00f3n y la generaci\u00f3n de im\u00e1genes y v\u00eddeo, OpenAI se enfrentar\u00e1 a una serie de fuertes competidores en su intento de desarrollar algoritmos para robots humanoides m\u00e1s capaces.<\/strong> En los \u00faltimos a\u00f1os han surgido un pu\u00f1ado de startups de humanoides, como Figure, Agility y Apptronik, y algunas grandes empresas de IA, como Tesla<\/a> y Google, tambi\u00e9n est\u00e1n invirtiendo en desarrollar y probar humanoides. “No creo que tengan ninguna ventaja m\u00e1gica sobre los dem\u00e1s”, indica Tellex.<\/p>\n

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\"Logo<\/picture><\/span><\/div>\n
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GPT-5 divide las opiniones entre desarrolladores de software<\/em><\/a><\/div>\n

Los ingenieros de software<\/em> se est\u00e1n dando cuenta de que el nuevo modelo GPT-5 de OpenAI les ayuda a pensar en los problemas de codificaci\u00f3n, pero no es mucho mejor en la codificaci\u00f3n real.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Entre m\u00e1s hardware<\/em> y software<\/em>, m\u00e1s populares son los humanoides<\/h2>\n

Aunque los humanoides siguen siendo caros y dif\u00edciles de desarrollar, los nuevos tipos de motores y otros componentes han abaratado y facilitado la creaci\u00f3n de sistemas funcionales. Programas como la plataforma de desarrollo de robots Isaac de Nvidia tambi\u00e9n han simplificado la escritura del c\u00f3digo<\/a> necesario para controlar y entrenar sistemas humanoides.<\/p>\n

La expectaci\u00f3n por los humanoides tambi\u00e9n va en aumento. Los inversionistas de capital riesgo han invertido m\u00e1s de 5,000 millones de d\u00f3lares en nuevas empresas de humanoides desde principios de 2024. Morgan Stanley calcula que la industria de los humanoides podr\u00eda alcanzar un valor de 5 billones de d\u00f3lares en 2050.<\/strong><\/p>\n

Aunque los humanoides pueden realizar haza\u00f1as impresionantes como bailar, a\u00fan carecen de la inteligencia necesaria para operar en entornos complejos e impredecibles, o “no estructurados”. Para adquirirla, necesitar\u00e1n algoritmos que vayan m\u00e1s all\u00e1 de la comprensi\u00f3n del mundo f\u00edsico de un gran modelo de lenguaje (LLM)<\/a>. Estos sistemas deben ser capaces de controlar extremidades y pinzas para caminar y manipular objetos f\u00edsicos. Algunos grupos de investigaci\u00f3n est\u00e1n empezando a demostrar avances en el desarrollo de modelos de IA m\u00e1s capaces en general para los robots.<\/p>\n

Al mismo tiempo, cada vez est\u00e1 m\u00e1s claro que hacen falta nuevas ideas para impulsar la IA. La reciente decepci\u00f3n del GPT-5 de OpenAI<\/a> forma parte de una comprensi\u00f3n m\u00e1s amplia de que alcanzar una inteligencia similar a la humana requerir\u00e1 nuevas v\u00edas de investigaci\u00f3n.<\/p>\n

“Se han estancado en GPT-5. Necesitan avanzar hacia el mundo f\u00edsico”, concluye Tellex.<\/p>\n

Art\u00edculo publicado originalmente en<\/em> WIRED.<\/a> Adaptado por Alondra Flores.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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