{"id":1515,"date":"2025-09-10T20:08:12","date_gmt":"2025-09-10T20:08:12","guid":{"rendered":"http:\/\/68c1d2de7d92ac3ebd133567"},"modified":"2025-09-10T20:08:12","modified_gmt":"2025-09-10T20:08:12","slug":"editores-crean-protocolo-para-cobrar-por-el-uso-de-sus-obras-en-el-entrenamiento-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2025\/09\/10\/editores-crean-protocolo-para-cobrar-por-el-uso-de-sus-obras-en-el-entrenamiento-de-la-ia\/","title":{"rendered":"Editores crean protocolo para cobrar por el uso de sus obras en el entrenamiento de la IA"},"content":{"rendered":"<div class=\"media_block\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/68c1d6b101f4bf696c119857\/master\/pass\/IA%20protocolo%20pago%20editores%202206077252.jpg\" class=\"media_thumbnail\"><\/div>\n<p>Un nuevo est\u00e1ndar busca dar respuesta a las demandas de los due\u00f1os de obras protegidas por derechos de autor que denuncian el uso de sus contenidos sin autorizaci\u00f3n ni remuneraci\u00f3n para entrenar y sostener el funcionamiento de diversos modelos de inteligencia artificial (IA). La propuesta, denominada <em>Really Simple Licensing<\/em> (RSL), pretende \u201cofrecer una compensaci\u00f3n justa y estandarizada\u201d a los creadores, adem\u00e1s de facilitar a las empresas tecnol\u00f3gicas el acceso legal a datos de entrenamiento.<\/p>\n<p>El protocolo fue dise\u00f1ado por el Colectivo RSL, una organizaci\u00f3n de derechos de autor fundada recientemente por Eckart Walther, cocreador del est\u00e1ndar <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/mejores-lectores-de-feeds-rss\"><em>Really Simple Syndication<\/em> (RSS)<\/a>, y Doug Leeds, exdirector ejecutivo de IAC Publishing.<\/p>\n<hr>\n<div class=\"ContentCardEmbedWrapper-kFpFGN dpdjmB content-card-embed content-card-embed--stacked\" data-testid=\"ContentCardEmbedWrapper\" readability=\"22.204968944099\">\n<div class=\"ContentCardEmbedImage-iBIXcR jiOHKG content-card-embed__image\" data-testid=\"ContentCardEmbedImage\"><span class=\"SpanWrapper-zEXFr koTknX responsive-asset\"><picture class=\"ResponsiveImagePicture-cGZhnX jwYQWO responsive-image\"><img decoding=\"async\" alt=\"Persona sosteniendo un tel\u00e9fono con el logo de Anthropic en la pantalla. \" class=\"ResponsiveImageContainer-eNxvmU cfBbTk responsive-image__image\" src=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/68bf0b95a948ab481a2beb64\/master\/w_775%2Cc_limit\/Anthropic-AI-Lawsuit-Business-2216956955.jpg\" srcset=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/68bf0b95a948ab481a2beb64\/master\/w_120,c_limit\/Anthropic-AI-Lawsuit-Business-2216956955.jpg 120w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/68bf0b95a948ab481a2beb64\/master\/w_240,c_limit\/Anthropic-AI-Lawsuit-Business-2216956955.jpg 240w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/68bf0b95a948ab481a2beb64\/master\/w_320,c_limit\/Anthropic-AI-Lawsuit-Business-2216956955.jpg 320w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/68bf0b95a948ab481a2beb64\/master\/w_640,c_limit\/Anthropic-AI-Lawsuit-Business-2216956955.jpg 640w\" sizes=\"100vw\"><\/picture><\/span><\/div>\n<div class=\"ContentCardEmbedInfo-bSBhwc IbulD\" readability=\"23.913043478261\">\n<div class=\"BaseWrap-sc-gzmcOU BaseText-eqOrNE ContentCardEmbedHed-kuAbUL deqABF jkWAvF fPZrfS content-card-embed__hed\" data-testid=\"ContentCardEmbedHed\"><a class=\"BaseWrap-sc-gzmcOU BaseText-eqOrNE BaseLink-eTpkqh ContentCardEmbedHedLink-kqBDz deqABF jkWAvF dsRLul hMqJdP content-card-embed__hed-link\" href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/anthropic-debera-pagar-1500-millones-de-dolares-a-estos-escritores-por-entrenar-la-ia-con-sus-obras\" data-testid=\"ContentCardEmbedHedLink\">Anthropic deber\u00e1 pagar 1,500 millones de d\u00f3lares a estos escritores por entrenar la IA con sus obras<\/a><\/div>\n<p>Anthropic pagar\u00e1 al menos 3,000 d\u00f3lares por cada obra que haya pirateado. La empresa descarg\u00f3 copias no autorizadas de libros en sus primeros esfuerzos por recopilar datos de entrenamiento para sus herramientas de IA.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<hr>\n<p>De acuerdo con sus impulsores, RSL es un modelo abierto y descentralizado de licencias que permitir\u00e1 a los propietarios de contenidos <strong>definir c\u00f3mo deben pagar los desarrolladores de IA por extraer informaci\u00f3n desde sus sitios <em>web<\/em>.<\/strong> Su estructura se inspira en el RSS, una tecnolog\u00eda que populariz\u00f3 la sindicaci\u00f3n de contenidos <em>online<\/em> al posibilitar que los usuarios se suscribieran a actualizaciones de portales de su inter\u00e9s y recibieran un resumen de noticias o informaci\u00f3n en agregadores.<\/p>\n<p>Tim O&#8217;Reilly, director ejecutivo de O&#8217;Reilly Media, <a data-offer-url=\"https:\/\/rslstandard.org\/press\/rsl-standard\" class=\"external-link\" data-event-click=\"{&quot;element&quot;:&quot;ExternalLink&quot;,&quot;outgoingURL&quot;:&quot;https:\/\/rslstandard.org\/press\/rsl-standard&quot;}\" href=\"https:\/\/rslstandard.org\/press\/rsl-standard\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">explic\u00f3<\/a> que el RSS permiti\u00f3 a los primeros editores en l\u00ednea distribuir masivamente su contenido, lo que result\u00f3 decisivo para la evoluci\u00f3n de internet como ecosistema informativo. \u201cPero hoy, a medida que <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/ia-vs-derechos-de-autor-una-batalla-perdida\">los sistemas de IA absorben y reutilizan ese mismo contenido<\/a> sin permiso ni compensaci\u00f3n, las normas deben evolucionar. RSL proporciona la capa de licencias que faltaba y garantiza que los creadores que impulsan la innovaci\u00f3n en IA no solo formen parte de la conversaci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n reciban una retribuci\u00f3n justa por el valor que generan\u201d, afirm\u00f3.<\/p>\n<h2>C\u00f3mo funciona el est\u00e1ndar que pretende regular el \u201craspado\u201d de la IA<\/h2>\n<p>Desde hace a\u00f1os, la mayor\u00eda de los sitios <em>web<\/em> emplea el archivo robots.txt para indicar a los rastreadores \u2014como los de los motores de b\u00fasqueda\u2014 a qu\u00e9 secciones pueden acceder y cu\u00e1les est\u00e1n restringidas. A diferencia de este protocolo, RSL no solo regula el acceso de los <em>bots<\/em>, sino que <strong>permite a\u00f1adir t\u00e9rminos de licencias y regal\u00edas dentro del robots.txt.<\/strong><\/p>\n<p>El est\u00e1ndar contempla distintos modelos de uso y pago, entre ellos: gratuidad, atribuci\u00f3n, suscripci\u00f3n, pago por rastreo (compensaci\u00f3n cada vez que una aplicaci\u00f3n de IA rastrea contenido) y pago por inferencia (compensaci\u00f3n cuando el material se utiliza para generar una respuesta).<\/p>\n<p>Varias compa\u00f1\u00edas ya respaldan la iniciativa. Entre ellas se encuentran Reddit, People Inc., Yahoo, Internet Brands, Ziff Davis, wikiHow, O&#8217;Reilly Media, Medium, The Daily Beast, Miso.AI, Raptive, Ranker y Evolve Media. Asimismo, firmas como Fastly, Quora y Adweek han comenzado a implementar el protocolo.<\/p>\n<h2>La IA sin datos de calidad<\/h2>\n<p>Diversos <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/los-modelos-de-ia-se-estan-quedando-sin-datos-de-calidad-para-nutrirse\">estudios advierten<\/a> que las empresas tecnol\u00f3gicas enfrentan una creciente escasez de datos de calidad para entrenar algoritmos de IA, a medida que avanza la propia tecnolog\u00eda. Para mitigar el problema, organizaciones como Google han recurrido a datos sint\u00e9ticos: contenidos creados por sistemas de IA a partir de informaci\u00f3n existente. Sin embargo, la fiabilidad de este m\u00e9todo es cuestionada, pues los especialistas consideran que no puede sustituir al conocimiento generado por el intelecto humano.<\/p>\n<p>En este contexto, los editores han denunciado reiteradamente que los desarrolladores de IA aprovechan vac\u00edos legales para emplear obras protegidas por derechos de autor en el entrenamiento de modelos, sin autorizaci\u00f3n ni retribuci\u00f3n.<\/p>\n<p>En mayo, la organizaci\u00f3n sin fines de lucro News Media Alliance \u2014que agrupa a m\u00e1s de 2,200 medios impresos y digitales\u2014 encabez\u00f3 la <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/new-york-times-cnn-y-otros-medios-denuncian-que-el-modo-ia-de-google-roba-su-contenido\">\u00faltima gran acusaci\u00f3n.<\/a> Se\u00f1al\u00f3 que el nuevo \u201cModo IA\u201d de Google Search utiliza contenidos de miles de publicaciones sin permiso, afectando de manera directa su capacidad para obtener ingresos.<\/p>\n<p>Danielle Coffey, presidenta y directora ejecutiva de la alianza, advirti\u00f3 que este modelo equivale a una apropiaci\u00f3n indebida de propiedad intelectual que perjudica gravemente al periodismo. \u201cLos enlaces eran el \u00faltimo recurso para generar tr\u00e1fico e ingresos. Ahora <strong>Google simplemente toma el contenido y lo usa sin ofrecer nada a cambio. Eso es un robo.<\/strong> El Departamento de Justicia debe intervenir para evitar que una sola empresa contin\u00fae controlando el ecosistema digital\u201d, reclam\u00f3.<\/p>\n<p>El RSL intenta dar una salida a estas preocupaciones. Sus desarrolladores sostienen que \u201ccon este est\u00e1ndar como clave tecnol\u00f3gica, la industria de internet dispone ahora de la infraestructura necesaria para aplicar un modelo de licencias colectivas en la red: establecer precios de mercado justos y fortalecer la capacidad de negociaci\u00f3n de todos los editores\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un nuevo est\u00e1ndar busca dar respuesta a las demandas de los due\u00f1os de obras protegidas por derechos de autor que denuncian el uso de sus contenidos sin autorizaci\u00f3n ni remuneraci\u00f3n para entrenar y sostener el funcionamiento de diversos modelos de inteligencia artificial (IA). 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