{"id":1386,"date":"2025-08-15T21:12:56","date_gmt":"2025-08-15T21:12:56","guid":{"rendered":"http:\/\/689f9760a981702855383456"},"modified":"2025-08-15T21:12:56","modified_gmt":"2025-08-15T21:12:56","slug":"gpt-5-divide-las-opiniones-entre-desarrolladores-de-software","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2025\/08\/15\/gpt-5-divide-las-opiniones-entre-desarrolladores-de-software\/","title":{"rendered":"GPT-5 divide las opiniones entre desarrolladores de software"},"content":{"rendered":"
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Amir Salihefendi\u0107, fundador de la startup<\/em> Doist, escribi\u00f3 en un post<\/em> en las redes sociales que ha estado usando GPT-5 en Cursor y lo ha encontrado “bastante decepcionante” y que “es especialmente malo en la codificaci\u00f3n”. Dijo que el lanzamiento de GPT-4 se sent\u00eda como un “momento Llama 4”, refiri\u00e9ndose al modelo de IA de Meta<\/a>, que tambi\u00e9n hab\u00eda decepcionado a algunas personas en la comunidad de IA.<\/p>\n

En X, el desarrollador Mckay Wrigley escribi\u00f3 que GPT-5 es un “modelo de chat cotidiano fenomenal”, pero cuando se trata de codificar, “continuar\u00e1 usando Claude Code + Opus”.<\/p>\n

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Los supremacistas blancos est\u00e1n levantando una comunidad en Arkansas<\/a><\/div>\n

Sus miembros han expresado opiniones racistas y antisemitas y han elogiado repetidamente a Adolf Hitler y al partido nazi. Su movimiento est\u00e1 creciendo, con cientos de miles de d\u00f3lares recaudados.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Bueno pero no tanto<\/h2>\n

Otros desarrolladores describen GPT-5 como “exhaustivo”, a veces \u00fatil, pero a menudo irritante por su prolijidad.<\/strong> Wang, que se mostr\u00f3 satisfecha en general con el proyecto de codificaci\u00f3n del frontend<\/em> que asign\u00f3 a GPT-5, afirma que not\u00f3 que el modelo era “m\u00e1s redundante”. Est\u00e1 claro que podr\u00eda haber dado con una soluci\u00f3n m\u00e1s limpia o m\u00e1s corta”. Kapoor se\u00f1ala que la verbosidad de GPT-5 puede ajustarse, de modo que los usuarios pueden pedirle que sea menos parlanch\u00edn o incluso que haga menos razonamientos a cambio de un mejor rendimiento o un precio m\u00e1s barato.<\/p>\n

Itamar Friedman, cofundador y CEO de la plataforma de codificaci\u00f3n de IA Qodo, cree que algunas de las cr\u00edticas a GPT-5 se deben a la evoluci\u00f3n de las expectativas en torno a los lanzamientos de modelos de IA: “Creo que mucha gente pens\u00f3 que la GPT-5 ser\u00eda otro momento en el que mejorar\u00eda todo lo relacionado con la IA, debido a esta marcha hacia la inteligencia artificial general (IAG). Cuando, en realidad, el modelo mejor\u00f3 en unas pocas subtareas clave”, afirma.<\/p>\n

Friedman se refiere a antes de 2022 como “BCE” (Antes de la era de ChatGPT), cuando los modelos de IA mejoraban hol\u00edsticamente. En la era posterior a ChatGPT, los nuevos modelos de IA suelen ser mejores en ciertas cosas. “Claude Sonnet 3.5<\/a>, por ejemplo, era el modelo que dominaba la codificaci\u00f3n. Y Google Gemini es realmente bueno en la revisi\u00f3n de c\u00f3digo, para comprobar si el c\u00f3digo es de alta calidad”, afirma Friedman.<\/p>\n

OpenAI tambi\u00e9n ha recibido cr\u00edticas por la metodolog\u00eda empleada para realizar sus pruebas de referencia y hacer afirmaciones sobre el rendimiento de GPT-5<\/strong>, aunque las pruebas de referencia var\u00edan considerablemente en el sector. SemiAnalysis, una empresa de investigaci\u00f3n centrada en el sector de los semiconductores y la IA, observ\u00f3 que OpenAI solo ejecut\u00f3 477 de las 500 pruebas que se suelen incluir en SWE-bench, un marco relativamente nuevo de la industria de la IA para probar grandes modelos de lenguaje. Esto se refer\u00eda al rendimiento general del modelo, no solo a la codificaci\u00f3n.<\/p>\n

La empresa de Altman defiende que siempre prueba sus modelos de IA en un subconjunto fijo de 477 tareas en lugar de las 500 completas de la prueba SWE-bench, porque esas 477 pruebas son las que la empresa ha validado en su infraestructura interna. McCallum tambi\u00e9n se refiri\u00f3 a la tarjeta del sistema de GPT-5, que se\u00f1alaba que los cambios en la configuraci\u00f3n de verbosidad del modelo pueden “provocar variaciones en el rendimiento de la evaluaci\u00f3n”.<\/p>\n

Kapoor afirma que las gigantes de IA se enfrentan en \u00faltima instancia a dif\u00edciles compensaciones: “Cuando los desarrolladores de modelos entrenan nuevos modelos, tambi\u00e9n introducen nuevas restricciones y tienen que tener en cuenta muchos factores: c\u00f3mo esperan los usuarios que se comporte la IA y c\u00f3mo se desempe\u00f1a en ciertas tareas como la codificaci\u00f3n agencial, todo ello gestionando el costo. En cierto sentido, creo que OpenAI sab\u00eda que no romper\u00eda todos esos puntos de referencia, as\u00ed que hizo algo que, en general, agradar\u00eda a un amplio abanico de personas”.<\/p>\n

Art\u00edculo publicado originalmente en<\/em> WIRED.<\/a> Adaptado por Mauricio Serfatty Godoy.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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