{"id":1326,"date":"2025-08-05T18:25:10","date_gmt":"2025-08-05T18:25:10","guid":{"rendered":"http:\/\/689242439dc4e7852111493f"},"modified":"2025-08-05T18:25:10","modified_gmt":"2025-08-05T18:25:10","slug":"openai-lanza-sus-primeros-modelos-de-pesos-abiertos-desde-gpt-2-gpt-oss-120b-y-gpt-oss-20b","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2025\/08\/05\/openai-lanza-sus-primeros-modelos-de-pesos-abiertos-desde-gpt-2-gpt-oss-120b-y-gpt-oss-20b\/","title":{"rendered":"OpenAI lanza sus primeros modelos de pesos abiertos desde GPT-2: gpt-oss-120b y gpt-oss-20b"},"content":{"rendered":"
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OpenAI acaba de publicar sus primeros modelos de pesos abiertos en m\u00e1s de cinco a\u00f1os. Los dos modelos de lenguaje (LLM), gpt-oss-120b y gpt-oss-20b, pueden ejecutarse localmente en dispositivos de consumo y ajustarse para tareas espec\u00edficas. Para OpenAI, representan un cambio frente a su estrategia reciente, centrada en lanzamientos propietarios, pues la compa\u00f1\u00eda avanza hacia un portafolio m\u00e1s amplio y m\u00e1s abierto de modelos de IA disponibles para los usuarios.<\/p>\n

\u201cEstamos entusiasmados de poner este modelo, fruto de miles de millones de d\u00f3lares en investigaci\u00f3n, al alcance del mundo para que la IA llegue al mayor n\u00famero posible de personas\u201d, afirm\u00f3 el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, en un correo electr\u00f3nico. Tanto gpt-oss-120b como gpt-oss-20b pueden descargarse de forma gratuita<\/a> en Hugging Face, la plataforma de alojamiento de herramientas de IA. El \u00faltimo modelo de pesos abiertos que OpenAI hab\u00eda liberado fue GPT-2, en 2019.<\/p>\n

Lo que distingue a un modelo de pesos abiertos es que sus \u201cpesos\u201d (los par\u00e1metros internos que utiliza para procesar la informaci\u00f3n) son p\u00fablicos. El cofundador Greg Brockman considera que este lanzamiento es \u201ccomplementario\u201d a los servicios de pago de la empresa, como la API que muchos desarrolladores ya emplean, de suerte que, desde su perspectiva, no compiten con sus modelos privativos. \u201cLos modelos de pesos abiertos tienen un conjunto de fortalezas muy diferente\u201d, dijo Brockman en una sesi\u00f3n informativa con periodistas. A diferencia de ChatGPT, un modelo gpt-oss puede ejecutarse sin conexi\u00f3n a internet y detr\u00e1s de un firewall<\/em>.<\/p>\n

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\"ONU<\/picture><\/span><\/div>\n
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Ante el plan de Trump de desregular la IA, la ONU pide hacer lo contrario<\/a><\/div>\n

La ONU advierte: sin un marco global de regulaci\u00f3n, la IA profundizar\u00e1 desigualdades. Mientras la UE y China buscan gobernanza, Trump prefiere liberar a las empresas.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Ambos modelos gpt-oss utilizan razonamiento de cadena de pensamiento (chain-of-thought<\/em>), t\u00e9cnica que OpenAI introdujo por primera vez en su modelo o1 el oto\u00f1o pasado. En lugar de limitarse a dar un resultado, la herramienta genera pasos intermedios para llegar a la respuesta. Estos nuevos modelos, solo de texto, no son multimodales, pero pueden navegar por la web, llamar a modelos en la nube para tareas espec\u00edficas, ejecutar c\u00f3digo y actuar como agentes dentro de software<\/em>. El menor de los dos, gpt-oss-20b, es lo bastante compacto para funcionar localmente en un dispositivo de consumo con m\u00e1s de 16 GB de memoria.<\/p>\n

Los dos modelos se distribuyen bajo la licencia Apache 2.0<\/a>, una elecci\u00f3n habitual en los modelos de pesos abiertos. Esta licencia permite usarlos con fines comerciales, redistribuirlos e integrarlos en software<\/em> con otras licencias. Lanzamientos de modelos de pesos abiertos como Qwen de Alibaba y los de Mistral tambi\u00e9n emplean Apache 2.0.<\/p>\n

Anunciados p\u00fablicamente en marzo, estos modelos abiertos se retrasaron para someterlos a pruebas de seguridad adicionales. Publicar un modelo de pesos abiertos es potencialmente m\u00e1s arriesgado que ofrecer uno cerrado, ya que elimina barreras sobre qui\u00e9n puede utilizar la herramienta y cualquiera podr\u00eda afinar una versi\u00f3n de gpt-oss para fines no deseados.<\/p>\n

Adem\u00e1s de las evaluaciones habituales en sus modelos propietarios, OpenAI adapt\u00f3 la opci\u00f3n de pesos abiertos para medir c\u00f3mo podr\u00eda aprovecharla un \u201cactor malintencionado\u201d tras descargarla. \u201cDe hecho, afinamos el modelo internamente en algunas de estas \u00e1reas de riesgo\u201d, explic\u00f3 Eric Wallace, investigador de seguridad de OpenAI, \u201cy medimos hasta qu\u00e9 punto pod\u00edamos aumentar esos riesgos\u201d. En las pruebas, el modelo de pesos abiertos no alcanz\u00f3 un nivel elevado de riesgo seg\u00fan el marco de preparaci\u00f3n de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo rinden estos modelos frente a otros lanzamientos de OpenAI? \u201cLas puntuaciones de referencia de ambos modelos son bastante s\u00f3lidas\u201d, indic\u00f3 Chris Koch, investigador de la empresa, durante la sesi\u00f3n informativa. Respecto al gpt-oss-120b, el investigador lo situ\u00f3 muy cerca del rendimiento de los modelos propietarios o3<\/a> y o4-mini de OpenAI, e incluso los super\u00f3 en determinadas pruebas. La tarjeta de modelo de gpt-oss detalla c\u00f3mo se compara exactamente con las dem\u00e1s ofertas. El personal tambi\u00e9n subray\u00f3 la baja latencia y el menor costo de operaci\u00f3n de los nuevos modelos.<\/p>\n

A principios de este a\u00f1o, la startup<\/em> china DeepSeek sorprendi\u00f3 a Silicon Valley<\/a> al lanzar un modelo de pesos abiertos barato de ejecutar. Aunque el blog de OpenAI sobre gpt-oss no menciona a DeepSeek ni a otras empresas chinas, Altman deja claro que quiere que la innovaci\u00f3n en modelos de pesos abiertos ocurra en Estados Unidos. \u201cDesde que empezamos en 2015, la misi\u00f3n de OpenAI es garantizar una inteligencia artificial general (IAG) que beneficie a toda la humanidad\u201d, se\u00f1al\u00f3 Altman en un comunicado. \u201cEn ese sentido, nos entusiasma que el mundo construya sobre una pila de IA abierta creada en Estados Unidos, basada en valores democr\u00e1ticos, disponible de forma gratuita para todos y con un beneficio amplio\u201d.<\/p>\n

En Estados Unidos, el referente de los pesos abiertos ha sido Meta. La compa\u00f1\u00eda lanz\u00f3 la primera versi\u00f3n de su serie Llama en 2023 y su versi\u00f3n m\u00e1s reciente, Llama 4<\/a>, lleg\u00f3 hace unos meses. Meta est\u00e1 ahora muy centrada en desarrollar IA que supere la cognici\u00f3n humana y recientemente inaugur\u00f3 un laboratorio interno liderado por Alexandr Wang, ex CEO de Scale. Mark Zuckerberg ha insinuado que la empresa podr\u00eda alejarse del c\u00f3digo abierto en futuros modelos por motivos de seguridad.<\/p>\n

El lanzamiento de gpt-oss llega tambi\u00e9n en medio de la guerra de talento en IA entre compa\u00f1\u00edas<\/a> como OpenAI y Meta. En 2025, los investigadores con habilidades muy demandadas reciben ofertas astron\u00f3micas para cambiar de empresa. Dependiendo de la acogida que tengan entre los desarrolladores, los nuevos modelos de OpenAI podr\u00edan suponer una competencia seria para Meta.<\/p>\n

Art\u00edculo publicado originalmente en ingl\u00e9s en WIRED<\/a>, adpatado por Manuel de Le\u00f3n.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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