{"id":1122,"date":"2025-06-30T16:07:27","date_gmt":"2025-06-30T16:07:27","guid":{"rendered":"http:\/\/6862a3ea8f8b1b0fdbe9d547"},"modified":"2025-06-30T16:07:27","modified_gmt":"2025-06-30T16:07:27","slug":"el-sistema-de-ia-de-microsoft-diagnosticara-con-una-precision-cuatro-veces-mayor-que-la-de-un-medico-humano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2025\/06\/30\/el-sistema-de-ia-de-microsoft-diagnosticara-con-una-precision-cuatro-veces-mayor-que-la-de-un-medico-humano\/","title":{"rendered":"El sistema de IA de Microsoft diagnosticar\u00e1 con una precisi\u00f3n cuatro veces mayor que la de un m\u00e9dico humano"},"content":{"rendered":"
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“Microsoft di\u00f3 un verdadero paso hacia la superinteligencia m\u00e9dica”, afirma Mustafa Suleyman, director general de la rama de inteligencia artificial de la empresa. La gigante tecnol\u00f3gica afirma que su nueva y potente herramienta de IA puede diagnosticar enfermedades con una precisi\u00f3n cuatro veces mayor y a un costo significativamente menor que un panel de m\u00e9dicos humanos.<\/p>\n

El experimento prob\u00f3 si la herramienta pod\u00eda diagnosticar correctamente<\/a> a un paciente con una enfermedad<\/a>, imitando el trabajo que suele hacer un m\u00e9dico humano.<\/p>\n

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\"Vaso,<\/picture><\/span><\/div>\n
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Remedios con orina y veneno de serpiente: al interior de una conferencia de biohacking<\/em> de la derecha<\/a><\/div>\n

WIRED asisti\u00f3 a una conferencia de biohacking<\/em> repleta de tratamientos antienvejecimiento poco ortodoxos y a menudo no probados. Sus adeptos revelaron c\u00f3mo el movimiento Make America Healthy Again<\/em> les ha infundido un fervor renovado.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Imitando a un m\u00e9dico de carne y hueso<\/h2>\n

El equipo de Microsoft utiliz\u00f3 304 casos extra\u00eddos de la revista New England Journal of Medicine<\/em> para dise\u00f1ar una prueba denominada Sequential Diagnosis Benchmark (SDBench).<\/strong> El modelo de lenguaje desglos\u00f3 cada caso en un proceso paso a paso que un m\u00e9dico realizar\u00eda para llegar a un diagn\u00f3stico.<\/p>\n

A continuaci\u00f3n, los investigadores de Microsoft construyeron un sistema llamado MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) que consulta varios modelos de IA l\u00edderes, incluidos ChatGPT de OpenAI<\/a>, Gemini de Google<\/a>, Claude de Anthropic<\/a>, Llama de Meta<\/a> y Grok de xAI<\/a>, de una forma que imita vagamente a varios expertos humanos trabajando juntos.<\/p>\n

En su experimento, MAI-DxO super\u00f3 a los m\u00e9dicos humanos, alcanzando una precisi\u00f3n del 80% frente al 20% de los m\u00e9dicos.<\/strong> Adem\u00e1s, redujo los costos en un 20% al seleccionar pruebas y procedimientos m\u00e1s accesibles. “Este mecanismo de orquestaci\u00f3n, m\u00faltiples agentes que trabajan juntos en este estilo de debate en cadena, es lo que nos acercar\u00e1 a la superinteligencia m\u00e9dica”, afirma Suleyman.<\/p>\n

La empresa ha contratado a varios investigadores de IA<\/a> de Google para que la ayuden en esta tarea, otro indicio m\u00e1s de la intensificaci\u00f3n de la guerra por los mejores expertos en el sector tecnol\u00f3gico. Suleyman trabaj\u00f3 anteriormente como ejecutivo de Google en el campo de la IA.<\/p>\n

La IA ya se utiliza ampliamente en algunos sectores de la sanidad estadounidense<\/a>, por ejemplo para ayudar a los radi\u00f3logos a interpretar esc\u00e1neres. Los \u00faltimos modelos multimodales de IA tienen el potencial de actuar como herramientas de diagn\u00f3stico m\u00e1s generales, aunque el uso de la IA en la atenci\u00f3n sanitaria<\/a> plantea sus propios problemas<\/strong>, sobre todo en relaci\u00f3n con el sesgo de los datos de entrenamiento sesgados hacia determinados grupos demogr\u00e1ficos.<\/p>\n

Microsoft a\u00fan no ha decidido si intentar\u00e1 comercializar la tecnolog\u00eda, pero el mismo ejecutivo, que habl\u00f3 bajo condici\u00f3n de anonimato, declar\u00f3 que la empresa podr\u00eda integrarla en Bing para ayudar a los usuarios a diagnosticar padecimientos. La empresa tambi\u00e9n podr\u00eda desarrollar herramientas para ayudar a los expertos m\u00e9dicos a mejorar o incluso automatizar la atenci\u00f3n al paciente. “A lo largo de los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os iremos probando cada vez m\u00e1s estos sistemas en el mundo real”, refiere Suleyman.<\/p>\n

El proyecto es el \u00faltimo de un conjunto creciente de investigaciones que muestran c\u00f3mo los modelos de IA pueden diagnosticar enfermedades. En los \u00faltimos a\u00f1os, tanto Microsoft como Google han publicado art\u00edculos en los que se demuestra que los grandes modelos de lenguaje (LLM) pueden diagnosticar con precisi\u00f3n una enfermedad cuando se les da acceso a historiales m\u00e9dicos.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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