{"id":1090,"date":"2025-06-19T17:30:50","date_gmt":"2025-06-19T17:30:50","guid":{"rendered":"http:\/\/68542bccb74d9a257cee64c4"},"modified":"2025-06-19T17:30:50","modified_gmt":"2025-06-19T17:30:50","slug":"nadie-quiere-informar-cuanta-energia-usa-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2025\/06\/19\/nadie-quiere-informar-cuanta-energia-usa-la-ia\/","title":{"rendered":"Nadie quiere informar cu\u00e1nta energ\u00eda usa la IA"},"content":{"rendered":"
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Algunas empresas tecnol\u00f3gicas ya lo hacen. Google y Microsoft<\/a> declararon a WIRED que sus funciones de b\u00fasqueda utilizan modelos m\u00e1s peque\u00f1os cuando es posible, lo que tambi\u00e9n puede significar respuestas m\u00e1s r\u00e1pidas para los usuarios. Pero, en general, los proveedores de modelos han hecho poco por incitar a los usuarios a consumir menos energ\u00eda. La rapidez con la que un modelo responde a una pregunta tiene un gran impacto en su consumo de energ\u00eda<\/strong>, pero eso no se explica al usuario cuando se presentan los productos de IA, indica Noman Bashir, el Becario de Inform\u00e1tica e Impacto Clim\u00e1tico del Consorcio Clima y Sostenibilidad del MIT.<\/p>\n

“El objetivo es ofrecer toda esta informaci\u00f3n de la forma m\u00e1s r\u00e1pida posible para que el usuario no abandone la plataforma. Si ChatGPT<\/a> de repente empieza a darte una respuesta a los cinco minutos, ir\u00e1s a alguna otra herramienta que te d\u00e9 una respuesta inmediata”, explica.<\/p>\n

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\"Daniel<\/picture><\/span><\/div>\n
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C\u00f3mo cre\u00f3 Amazon una Alexa completamente nueva impulsada por IA<\/a><\/div>\n

Desde la escritura del c\u00f3digo hasta las pruebas de la nueva Alexa+, los ingenieros de Amazon usaron la IA generativa durante todo el proceso de creaci\u00f3n. Hablamos con Daniel Rausch, de Amazon, sobre la pr\u00f3xima versi\u00f3n del asistente de voz.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Las condiciones en las que se ejecutan las consultas en el mundo real importan<\/h2>\n

Sin embargo, hay muchas otras consideraciones a tener en cuenta a la hora de calcular el consumo energ\u00e9tico de las consultas complejas de IA<\/a>, porque no se trata solo de algo te\u00f3rico. Bashir se\u00f1ala que el hardware<\/em> f\u00edsico marca la diferencia a la hora de calcular las emisiones. Dauner realiz\u00f3 sus experimentos en una GPU Nvidia A100, pero esta unidad de procesamiento gr\u00e1fico, dise\u00f1ada especialmente para cargas de trabajo de IA y que, seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, cada vez es m\u00e1s popular, consume mucha m\u00e1s energ\u00eda.<\/p>\n

La infraestructura f\u00edsica tambi\u00e9n marca la diferencia cuando hablamos de emisiones. Los grandes centros de datos<\/a> necesitan sistemas de refrigeraci\u00f3n, luz y equipos de red, que a\u00f1aden m\u00e1s energ\u00eda<\/strong>; suelen funcionar en ciclos diurnos, descansando por la noche, cuando las consultas son menores. Tambi\u00e9n est\u00e1n conectados a distintos tipos de redes, seg\u00fan su ubicaci\u00f3n: las que funcionan mayoritariamente con combustibles f\u00f3siles y las que lo hacen con energ\u00edas renovables.<\/p>\n

Bashir compara los estudios que analizan las emisiones de las consultas de IA<\/a> sin tener en cuenta las necesidades de los centros de datos<\/a> con el hecho de levantar un auto, pisar el acelerador y contar las revoluciones de una rueda como forma de realizar una prueba de eficiencia de combustible: “No se tiene en cuenta el hecho de que esta rueda tiene que transportar al veh\u00edculo y al pasajero”.<\/p>\n

Tal vez lo m\u00e1s importante para nuestra comprensi\u00f3n de las emisiones de la IA sea que los modelos de c\u00f3digo abierto<\/a><\/strong>, como los que Dauner utiliz\u00f3 en su estudio, representan una fracci\u00f3n de los modelos de IA que utilizan los consumidores hoy en d\u00eda.<\/strong> Entrenar un modelo y actualizar los modelos desplegados consume una enorme cantidad de energ\u00eda, cifras que muchas grandes empresas mantienen en secreto. No est\u00e1 claro, por ejemplo, si la estad\u00edstica de la bombilla sobre ChatGPT de Altman, de OpenAI, tiene en cuenta toda la energ\u00eda utilizada para entrenar los modelos que alimentan el chatbot<\/em>. Sin una mayor divulgaci\u00f3n, el p\u00fablico simplemente se est\u00e1 perdiendo gran parte de la informaci\u00f3n necesaria para empezar a entender hasta qu\u00e9 punto esta tecnolog\u00eda est\u00e1 afectando al planeta.<\/p>\n

“Si tuviera una varita m\u00e1gica, obligar\u00eda a cualquier empresa que pusiera en producci\u00f3n un sistema de inteligencia artificial, en cualquier parte del mundo, en cualquier aplicaci\u00f3n, a revelar las cifras de carbono”, afirma Luccioni.<\/p>\n

Art\u00edculo originalmente publicado en<\/em> WIRED.<\/a> Adaptado por Alondra Flores.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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