{"id":1088,"date":"2025-06-18T15:52:50","date_gmt":"2025-06-18T15:52:50","guid":{"rendered":"http:\/\/6852cfa41a12d7ffb7d36fa7"},"modified":"2025-06-18T15:52:50","modified_gmt":"2025-06-18T15:52:50","slug":"vibe-coding-asi-es-como-la-ia-esta-cambiando-la-industria-de-la-programacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2025\/06\/18\/vibe-coding-asi-es-como-la-ia-esta-cambiando-la-industria-de-la-programacion\/","title":{"rendered":"Vibe coding: as\u00ed es como la IA est\u00e1 cambiando la industria de la programaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<div class=\"media_block\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/6852cfa4ce16f145cac4048b\/master\/pass\/Death-of-Engineering-Business.jpg\" class=\"media_thumbnail\"><\/div>\n<p>&#8220;No cabe duda de que la IA cambiar\u00e1 la forma en que se genera c\u00f3digo. Pero no me sorprender\u00eda que nos llev\u00e1ramos una decepci\u00f3n, que la popularidad bajara&#8221;, se\u00f1ala Daniel Jackson, inform\u00e1tico del MIT que investiga la integraci\u00f3n de la IA en proyectos a gran escala.<\/p>\n<p>Jackson advierte que <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/el-futuro-de-la-ia-no-esta-en-los-modelos-mas-grandes-sino-en-los-mas-baratos\">los modelos de IA<\/a> son fundamentalmente distintos de los compiladores, ya que no siempre siguen instrucciones: &#8220;A veces un modelo puede ejecutar una tarea mejor que el desarrollador, y otras, hacerlo mucho peor&#8221;. Para \u00e9l, la codificaci\u00f3n intuitiva se viene abajo cuando se construye <em>software<\/em> serio.<\/p>\n<p>&#8220;Casi no hay aplicaciones en las que &#8216;casi todo funciona&#8217; sea suficiente. Si te interesa una aplicaci\u00f3n, te importa que funcione bien&#8221;, describe Jackson. Muchos proyectos son complejos, y cambios en una secci\u00f3n pueden provocar errores en otras. Los programadores experimentados entienden el panorama general, sostiene Jackson, pero: &#8220;Los LLM no pueden razonar sobre ese tipo de dependencias&#8221;.<\/p>\n<p><strong>Jackson considera que el <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/desarrollar-software-en-2027-sera-como-dirigir-una-orquesta-de-agentes-de-ia\">desarrollo de <em>software<\/em><\/a> deber\u00e1 adaptarse con bases de c\u00f3digo m\u00e1s modulares y menos dependencias, para paliar las limitaciones de la IA.<\/strong> Aunque espera que esta sustituya a algunos desarrolladores, tambi\u00e9n cree que obligar\u00e1 a muchos m\u00e1s a repensar su enfoque y centrarse en el dise\u00f1o de sistemas. Depender demasiado de la IA puede ser, seg\u00fan \u00e9l, &#8220;un desastre inminente&#8221;: &#8220;No solo tendremos masas de c\u00f3digo roto y plagado de brechas de seguridad, sino tambi\u00e9n una nueva generaci\u00f3n de programadores incapaces de resolverlas&#8221;.<\/p>\n<hr>\n<div class=\"ContentCardEmbedWrapper-kULtsE iGAJsG content-card-embed content-card-embed--stacked\" data-testid=\"ContentCardEmbedWrapper\" readability=\"27.380530973451\">\n<div class=\"ContentCardEmbedImage-iwqgVw jlIubp content-card-embed__image\" data-testid=\"ContentCardEmbedImage\"><span class=\"SpanWrapper-umhxW cudDwW responsive-asset\"><picture class=\"ResponsiveImagePicture-cWuUZO dUOtEa responsive-image\"><img decoding=\"async\" alt=\"article image\" class=\"ResponsiveImageContainer-eybHBd fptoWY responsive-image__image\" src=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/6851b2d018df3a41d556c91a\/master\/w_775%2Cc_limit\/1431862546\" srcset=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/6851b2d018df3a41d556c91a\/master\/w_120,c_limit\/1431862546 120w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/6851b2d018df3a41d556c91a\/master\/w_240,c_limit\/1431862546 240w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/6851b2d018df3a41d556c91a\/master\/w_320,c_limit\/1431862546 320w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/6851b2d018df3a41d556c91a\/master\/w_640,c_limit\/1431862546 640w\" sizes=\"100vw\"><\/picture><\/span><\/div>\n<div class=\"ContentCardEmbedInfo-bDftKl bGnSrq\" readability=\"30.601769911504\">\n<div class=\"BaseWrap-sc-gjQpdd BaseText-ewhhUZ ContentCardEmbedHed-kJVPGC iUEiRd cekThb cewqFA content-card-embed__hed\" data-testid=\"ContentCardEmbedHed\"><a class=\"BaseWrap-sc-gjQpdd BaseText-ewhhUZ BaseLink-eNWuiM ContentCardEmbedHedLink-eXLwe iUEiRd cekThb gqhxzW eFUKSb content-card-embed__hed-link\" href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/digital-news-report-2025-entre-la-fragmentacion-digital-y-la-busqueda-de-confianza-en-la-era-de-la-ia\" data-testid=\"ContentCardEmbedHedLink\">El consumo de noticias en 2025: Entre la fragmentaci\u00f3n digital y la b\u00fasqueda de confianza en la era de la IA<\/a><\/div>\n<p>El D<em>igital News Report 2025<\/em> del Reuters Institute revela un panorama medi\u00e1tico global cada vez m\u00e1s fragmentado, con una continua ca\u00edda en el <em>engagement<\/em> con los medios tradicionales y una creciente dependencia de las plataformas digitales, los videos y los agregadores online. Mientras la confianza en las noticias se mantiene estable globalmente, la influencia de los creadores de contenido y la irrupci\u00f3n de la IA marcan nuevas din\u00e1micas de consumo.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<hr>\n<h2>Aprender a codificar<\/h2>\n<p>Incluso las empresas que ya han integrado herramientas de codificaci\u00f3n en su proceso de desarrollo de <em>software<\/em> afirman que la tecnolog\u00eda sigue siendo demasiado poco fiable para un uso m\u00e1s generalizado.<\/p>\n<p>Christine Yen, CEO de Honeycomb, una empresa que proporciona tecnolog\u00eda para supervisar el rendimiento de grandes sistemas de <em>software<\/em>, se\u00f1ala que <strong>los proyectos sencillos o formulistas, como la creaci\u00f3n de bibliotecas de componentes, son m\u00e1s susceptibles de utilizar IA.<\/strong> Aun as\u00ed, afirma que los desarrolladores de su empresa que usan IA en su trabajo solo han aumentado su productividad en un 50%.<\/p>\n<p>Yen a\u00f1ade que, para cualquier tarea que requiera buen juicio, en la que el rendimiento sea crucial o en la que el c\u00f3digo resultante interact\u00fae con sistemas o datos sensibles, &#8220;la IA a\u00fan no es lo suficientemente buena como para ser verdaderamente \u00fatil&#8221;. Y remata: &#8220;Lo dif\u00edcil de crear sistemas de <em>software<\/em> no es simplemente escribir mucho c\u00f3digo. Los ingenieros seguir\u00e1n siendo necesarios, al menos por ahora, para aportar esa curadur\u00eda, juicio, orientaci\u00f3n y direcci\u00f3n&#8221;.<\/p>\n<p>Otros sugieren que se avecina un cambio en el perfil de la mano de obra. &#8220;No estamos viendo menos demanda de desarrolladores. Estamos viendo menos demanda de desarrolladores de rendimiento medio o bajo&#8221;, subraya Liad Elidan, CEO de Milestone, una empresa que ayuda a compa\u00f1\u00edas a medir el impacto de sus proyectos de IA generativa.<\/p>\n<p>&#8220;Si estoy construyendo un producto, quiz\u00e1 antes necesitaba 50 ingenieros y ahora tal vez solo necesite 20 o 30. Eso es absolutamente real&#8221;, expone Naveen Rao, vicepresidente de IA en Databricks, una compa\u00f1\u00eda que ayuda a grandes empresas a construir sus propios sistemas de inteligencia artificial.<\/p>\n<p>Sin embargo, Rao sostiene que aprender a <strong>codificar seguir\u00e1 siendo una habilidad valiosa durante bastante tiempo: &#8220;Es como decir: &#8216;No le ense\u00f1es matem\u00e1ticas a tu hijo&#8217;.<\/strong> Entender c\u00f3mo sacar el m\u00e1ximo partido a las computadoras seguir\u00e1 siendo muy valioso&#8221;.<\/p>\n<p>Yegge y Kim, codificadores veteranos, creen que la mayor\u00eda de los desarrolladores pueden adaptarse a la ola que se avecina. En su libro sobre <em>vibe coding<\/em>, ambos recomiendan nuevas estrategias para el desarrollo de <em>software<\/em>, como bases de c\u00f3digo modulares, pruebas constantes y mucha experimentaci\u00f3n. Yegge sostiene que el uso de la IA para escribir <em>software<\/em> est\u00e1 evolucionando hacia su propia forma de arte, ligeramente arriesgada: &#8220;Se trata de c\u00f3mo hacerlo sin destruir el disco duro ni vaciar la cuenta bancaria&#8221;.<\/p>\n<p>A<em>rt\u00edculo originalmente publicado en<\/em> <a href=\"https:\/\/www.wired.com\/story\/vibe-coding-engineering-apocalypse\/\">WIRED.<\/a> <em>Adaptado por Alondra Flores.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&#8220;No cabe duda de que la IA cambiar\u00e1 la forma en que se genera c\u00f3digo. Pero no me sorprender\u00eda que nos llev\u00e1ramos una decepci\u00f3n, que la popularidad bajara&#8221;, se\u00f1ala Daniel Jackson, inform\u00e1tico del MIT que investiga la integraci\u00f3n de la IA en proyectos a gran escala. 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