{"id":1052,"date":"2025-06-12T20:25:50","date_gmt":"2025-06-12T20:25:50","guid":{"rendered":"http:\/\/684b13c48ca49a7169e481c1"},"modified":"2025-06-12T20:25:50","modified_gmt":"2025-06-12T20:25:50","slug":"las-herramientas-de-ia-baratas-podrian-dar-un-golpe-muy-caro-a-la-economia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tecnoartesanos.com\/index.php\/2025\/06\/12\/las-herramientas-de-ia-baratas-podrian-dar-un-golpe-muy-caro-a-la-economia\/","title":{"rendered":"Las herramientas de IA baratas podr\u00edan dar un golpe muy caro a la econom\u00eda"},"content":{"rendered":"
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Decagon, una startup<\/em> de San Francisco que vende un chatbot<\/em> de atenci\u00f3n al cliente utilizado por minoristas y empresas tecnol\u00f3gicas, cobra un d\u00f3lar o menos por conversaci\u00f3n, aproximadamente la mitad de lo que cuesta un agente humano. En algunos casos, el chatbot<\/em> puede ser m\u00e1s eficaz que una persona, pero Decagon cree que sus clientes no estar\u00edan dispuestos a pagar m\u00e1s por \u00e9l.<\/strong> “La raz\u00f3n para invertir en IA<\/a> es la eficiencia. Tiene que ser m\u00e1s barato que el trabajo humano. Ese es, en cierto modo, el punto de la tecnolog\u00eda”, afirma el CEO Jesse Zhang.<\/p>\n

Zhang declara a WIRED que su empresa gana dinero con cada conversaci\u00f3n individual, excluyendo ciertos gastos generales, pero se neg\u00f3 a comentar sobre la rentabilidad global de la startup<\/em>. Con 100 millones de d\u00f3lares recaudados de capitalistas de riesgo como Andreessen Horowitz y Accel, Decagon tiene la flexibilidad para priorizar el crecimiento sobre la rentabilidad. “\u00bfPodr\u00edamos cobrar m\u00e1s? Siempre queda el ‘\u00bfy si\u2026?’. Pero, en general, estamos bastante contentos ahora mismo”.<\/p>\n

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Un pionero del c\u00f3digo abierto quiere lanzar robots de IA de c\u00f3digo abierto<\/a><\/div>\n

Hugging Face ha adquirido la startup<\/em> de robots de c\u00f3digo abierto Pollen Robotics para ayudar a “democratizar” la rob\u00f3tica.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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“Muy baratos”<\/h2>\n

Erica Brescia, directora general de la firma de inversi\u00f3n Redpoint Ventures, tuvo una epifan\u00eda sobre los precios de los agentes de IA el mes pasado. El precio de 250 d\u00f3lares del nuevo plan AI Ultra de Google la sorprendi\u00f3. “Todo esto es muy barato. Es desproporcionado al valor que la gente est\u00e1 obteniendo”. Pens\u00f3 que un precio al menos el doble tendr\u00eda m\u00e1s sentido. Esa misma semana, el CEO de Nvidia, Jensen Huang<\/a>, declar\u00f3 a Stratechery que contratar\u00eda a un agente de IA por 100,000 d\u00f3lares al a\u00f1o “en un santiam\u00e9n”.<\/p>\n

Anteriormente, Brescia fue directora de operaciones de GitHub, donde ayud\u00f3 a establecer el list\u00f3n de los precios de la IA. El asistente de codificaci\u00f3n Copilot comenz\u00f3 costando 10 d\u00f3lares al mes en 2022, meses antes del debut de ChatGPT<\/a>. GitHub apost\u00f3 por un precio que atrajera a una masa cr\u00edtica de usuarios. El objetivo era recopilar datos para mejorar el servicio, y a su empresa matriz, Microsoft, no le import\u00f3 asumir p\u00e9rdidas con tal de lograrlo. En realidad, un precio 100 veces superior reflejar\u00eda mejor el valor que Copilot aporta a los desarrolladores, estima Brescia. El actual director de operaciones de GitHub, Kyle Daigle, explica a WIRED que el objetivo de la empresa es apoyar a los desarrolladores, no sustituirlos, y que “el precio refleja el compromiso de democratizar el acceso a herramientas potentes”.<\/p>\n

Actualmente, Copilot cuesta 21 d\u00f3lares al mes. Otras herramientas similares han seguido el ejemplo, como Zed, que ha recibido 12.5 millones de d\u00f3lares de financiaci\u00f3n de Redpoint y otros. En mayo, la empresa comenz\u00f3 a cobrar un m\u00ednimo de 20 d\u00f3lares al mes por un editor de c\u00f3digo asistido por IA, desarrollado desde cero.<\/p>\n

Nathan Sobo, CEO de Zed, espera que las empresas de IA<\/a> cobren m\u00e1s con el tiempo, ya que los modelos de precios actuales no son sostenibles.<\/strong> Pero, en relaci\u00f3n con el trabajo humano, quiere que los agentes sigan siendo asequibles, para que cualquiera pueda utilizarlos para potenciar su trabajo, desarrollar mejor software<\/em> y crear nuevos empleos. “Quiero disponer de toda la inteligencia posible al menor coste posible. Y para m\u00ed, eso incluye a un ingeniero junior que utilice esta tecnolog\u00eda, idealmente al menor costo posible”, afirma Sobo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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