En Silicon Valley ya están convencidos de que los agentes de IA son el futuro. En el corazón del sector tecnológico, se están diseñando sistemas de pago para estos agentes, utilizándolos para automatizar tareas y , más recientemente, intentando evitar que se cuelen en otras organizaciones. Pero en el mundo real, la mayoría de la gente nunca ha tenido contacto con un agente de IA. Quizá sea porque las empresas tecnológicas no les han dado una buena razón para hacerlo.
Agentes de IA para expertos
“Una reflexión en caliente… ¿no es un poco loco que nadie esté utilizando realmente los agentes de IA?”, escribió Josh Miller, director ejecutivo de The Browser Company, en una publicación viral en X esta semana. “En teoría, la tecnología está lista para que los agentes de IA transformen por completo nuestra forma de trabajar y de vivir… pero, por desgracia, al público en general le da igual”.
La revelación de Miller sobre los agentes resonó entre muchos en Silicon Valley, donde la gente está, en general, desconcertada por el hecho de que al público en general no parezca importarle su última obsesión. Miller me contó en una entrevista el miércoles que publicó su mensaje medio dormido durante un viaje familiar a Europa, pero que se mantiene firme en lo dicho. Asegura que el sector debe centrarse en crear productos basados en agentes que la gente realmente quiera.
“Simplemente no he oído a una sola persona fuera de la comunidad tecnológica hablar de un agente que utilice”, afirma Miller. “Por muy entusiasmados y optimistas que estemos como sector respecto a la vanguardia y la superación recursiva, merece la pena hacer una pausa y limitarnos a decir: “¿Por qué?””.
El mes pasado, OpenAI afirmó que sus agentes Codex y ChatGPT Work suman en conjunto unos 10 millones de usuarios semanales. Fuentes cercanas a Anthropic me comentan que sus agentes Claude Code y Cowork están registrando niveles de adopción similares. En comparación con chatbots como ChatGPT y Gemini, que cuentan ambos con unos mil millones de usuarios activos mensuales en promedio, el uso los agentes es básicamente un error de redondeo.
Eso supone un problema para los laboratorios de IA
La mayoría de los consumidores utilizan hoy en día la IA generativa para tareas bastante sencillas, como buscar información y conversar. Pero Silicon Valley ha invertido miles de millones en entrenar modelos capaces de hacer mucho más, y los agentes representan una forma de sacar partido a esa inversión… si la gente realmente los usa.
Esto concuerda con las preocupaciones más generales que he oído entre los expertos en IA, quienes señalan que, aunque han invertido recursos considerables en crear agentes de IA, hasta ahora nadie ha creado un producto de consumo que sea un auténtico éxito. ¿Cuándo, si es que llega a ocurrir, se producirá el “momento ChatGPT” para los agentes?
A pesar de la personalidad autocrítica de Miller (a menudo señala que “solo” es licenciado en sociología), creo que vale la pena prestar atención a sus argumentos. Su última startup desarrolló Arc, un navegador web con un grupo de seguidores incondicionales, y fue adquirida por Atlassian el año pasado por 610 millones de dólares. Su primera empresa, Branch, fue comprada por Facebook en 2014, y Miller también ocupó anteriormente el cargo de primer director de producto de la Casa Blanca bajo la presidencia de Obama.
La idea principal de Miller no es solo que los agentes de IA aún no se hayan popularizado. Es que se trata más de una tecnología que de un producto independiente.
