Thinking Machines Lab, una empresa de IA fundada por antiguos empleados de OpenAI, lanzó su primer modelo, denominado Inkling. El nuevo modelo de esta startup es de código abierto, lo que significa que los investigadores y otras startups podrán descargarlo y modificarlo.
En una publicación de blog, la compañía afirma que Inkling fue entrenado desde cero para interpretar tanto audio y video como texto. Indica que, si bien Inkling no es el mejor modelo en las pruebas de rendimiento más populares, se desempeña bien en muchas tareas y es capaz de realizar razonamiento y programación avanzados. Al igual que muchos modelos abiertos, Inkling es relativamente grande (975 mil millones de parámetros) y necesita ejecutarse en un clúster de chips especializados.
Como muestra de cómo los modelos generativos se utilizan cada vez más para construir IA, el laboratorio también utilizó Inkling para perfeccionarse y mejorarse a sí mismo.
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Los modelos de código abierto han demostrado ser populares porque su ejecución resulta más económica que la de los modelos cerrados, a los que normalmente solo se puede acceder previo pago. Además, los modelos de código abierto pueden modificarse fácilmente para adaptarlos a diferentes tareas. Los mejores modelos abiertos proceden actualmente de China, pero Thinking Machines afirma que Inkling ofrece un nivel de rendimiento similar al de esos modelos.
El lanzamiento de un modelo abierto encaja con la visión de la IA que Thinking Machines expuso en una reciente entrada de blog. La empresa afirmó que la tecnología no debería estar controlada por unas pocas empresas, sino que debería estar descentralizada para que más personas puedan crear sus propios modelos con sus propios datos.
Según una fuente familiarizada con el proceso, que solicitó anonimato para hablar con libertad, los investigadores descubrieron un fenómeno extraño durante el entrenamiento de Inkling. Al igual que otros modelos, suele proporcionar una explicación en lenguaje natural para su razonamiento complejo. Inkling decidió prescindir de esta función en aras de la eficiencia. “Determinó que la gramática era una carga innecesaria, lo cual es interesante. La empresa reinstauró el razonamiento en lenguaje natural para que las decisiones de los modelos fueran más comprensibles”, afirma la fuente.
Mira Murati solo estaba esperando su momento
Thinking Machines fue fundada en febrero de 2025 por varios ejecutivos e investigadores de renombre de OpenAI, entre ellos Mira Murati, quien se desempeñó como directora de tecnología (y brevemente CEO) de OpenAI; John Schulman, cofundador de OpenAI que desempeñó un papel clave en el desarrollo de ChatGPT; y Lilian Weng, exvicepresidenta de OpenAI que lideró el trabajo en seguridad y robótica.
La startup recibió la mayor ronda de financiación inicial de la historia, que la valoró en 12,000 millones de dólares desde su lanzamiento. Anteriormente, la compañía lanzó Tinker, una herramienta para el ajuste fino de modelos, presentó una herramienta que permite interacciones de voz naturales y publicó investigaciones sobre aprendizaje automático.
Puede que OpenAI haya impulsado el auge de la IA con ChatGPT, pero empresas lideradas por exempleados como Thinking Machines y Anthropic se han abierto paso con fuerza en este sector. Anthropic solicitó recientemente una salida a bolsa, que podría valorar la compañía en más de un billón de dólares. Su modelo Claude ha demostrado ser muy popular entre las empresas, especialmente por sus habilidades de programación.
Artículo originalmente publicado en WIRED. Adaptado por Alondra Flores.
