Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, estaba deseoso de hablar de las habilidades de codificación del modelo más reciente de su empresa, Gemini 3.5 Flash. El modelo ha sido entrenado para realizar complejas tareas de codificación agéntica: traducir grandes bases de código de un lenguaje a otro; encontrar y corregir errores que acechan en lo más profundo de un código complicado; e incluso escribir sistemas operativos enteros desde cero.
Sin embargo, Hassabis no cree que esto signifique el fin de los desarrolladores de software. “No tengo ni idea de por qué la gente va por ahí hablando con certeza de eso”, dijo Hassabis a WIRED antes de la presentación del nuevo modelo en el evento Google I/O.
“Quizá haya un motivo oculto para lanzar esos mensajes; recaudar dinero o lo que sea. Desde mi punto de vista, y el de DeepMind y Google, si los ingenieros se están volviendo tres o cuatro veces más productivos, entonces simplemente queremos hacer tres o cuatro veces más cosas”, afirma.
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La semana que viene, Meta recortará cerca del 10% de su plantilla. WIRED habló con más de una docena de empleados actuales y antiguos sobre cómo se vive dentro de una empresa en la que “todo el mundo está descontento”.
Potenciar las capacidades de los desarrolladores
La asombrosa capacidad de codificación de los últimos modelos ha provocado un temor generalizado a que la IA esté a punto de eliminar las funciones de programación y otros empleos ejecutivos. Los CEO de algunas empresas de IA han pronosticado un desplazamiento generalizado de puestos de trabajo, mientras que algunas destacadas empresas, como Amazon, Salesforce y Block, han achacado los recientes despidos al uso de la IA.
Hassabis cree que Alphabet, que supervisa varias empresas además de Google, puede estar bien posicionada para aprovechar una revolución en la productividad del software: “Tengo un millón de ideas, desde el descubrimiento de fármacos en laboratorio hasta el diseño de videojuegos. Me encantaría tener ingenieros libres para ir a hacer ese tipo de cosas”.
Hassabis dice que las empresas que buscan reemplazar a los desarrolladores con IA están cometiendo un gran error: “Creo que es una falta de imaginación y de comprensión de lo que realmente va a pasar”.
Google reveló un montón de cosas relacionadas con la IA en su evento anual para desarrolladores. A través de una herramienta de codificación llamada Antigravity, Gemini 3.5 Flash ofrece capacidades de codificación y razonamiento de vanguardia, pero más rápidas y baratas que las ofertas de sus competidores, según Google. Gemini 3.5 Pro, una nueva versión más potente de su modelo estrella, debutará el mes que viene.
La empresa necesita ponerse al día en lo que respecta a la codificación de IA, que ha surgido como una aplicación crucial y lucrativa para los últimos modelos de IA. Anthropic y OpenAI lideran la adopción por parte de los desarrolladores con sus respectivas herramientas, Claude y Codex, según una encuesta de Stack Overflow de 2025.
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Un paso importante marcado en el Google I/O
La empresa también hizo una demostración de un asistente agéntico llamado Spark que vive en la nube de Google y tiene acceso a sus aplicaciones. El diseño pretende ser más seguro que algo como OpenClaw porque tiene un acceso limitado a los datos personales, dice Google.
Otras demostraciones incluyen una versión de Android con un agente de IA incorporado y una versión renovada de Google Search que utiliza la codificación agéntica para generar un sitio o una aplicación sobre la marcha en respuesta a una consulta de búsqueda.
La codificación de la IA ha cautivado al mundo en los últimos meses, e incluso ha inspirado la esperanza de que los modelos puedan algún día reescribir su propio código en un bucle de automejora. Hassabis afirma que es posible, pero duda de que conduzca inmediatamente a una IA de nivel sobrehumano.
El progreso en otras áreas de la ciencia podría requerir que los modelos de IA tuvieran un conocimiento más profundo del mundo físico e incluso la capacidad de realizar experimentos en él, afirma.
Incluso en el mundo aparentemente resuelto de la codificación, Hassabis afirma que es notable que la IA aún no haya producido una aplicación o un videojuego de éxito sin ayuda humana. “Creo que falta algo”, concluye.
Artículo originalmente publicado en WIRED. Adaptado por Alondra Flores.
