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Apple convertirá a Google Gemini en la base de Siri, pero mantendrá la privacidad de los usuarios

Apple y Google alcanzaron un acuerdo de licencia que permitirá a la compañía de Tim Cook utilizar los modelos Gemini y la tecnología en la nube de Google en el desarrollo de la próxima generación de sus algoritmos fundacionales de inteligencia artificial (IA). Estos sistemas servirán como base para futuras funciones de Apple Intelligence, incluida una versión más personalizada y avanzada de Siri.

El anuncio reavivó inquietudes en torno al grado de participación que tendrá Google en el desarrollo de esta tecnología y, sobre todo, al posible acceso a los datos de los usuarios de Apple. La comunicación oficial difundida por ambas compañías no ofrece detalles al respecto. No obstante, una lectura cuidadosa del acuerdo sugiere que los modelos de la empresa con sede en Mountain View se utilizarán principalmente como apoyo para mejorar los sistemas de IA desarrollados internamente por Apple, una estrategia que ya había sido anticipada en años anteriores por ejecutivos de la compañía y por reportes de la prensa internacional.


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Apple Intelligence fue presentada en junio de 2024 durante la Conferencia Mundial de Desarrolladores (WWDC) como una suite integral de herramientas de IA diseñada para integrarse de forma transversal en el sistema operativo y en las aplicaciones de la empresa. Entre sus promesas más destacadas figuraba una transformación profunda del funcionamiento de Siri, con capacidades más contextuales, conversacionales y personalizadas. En ese momento, Apple también adelantó que su propuesta se vería fortalecida mediante la incorporación selectiva de modelos de IA desarrollados por terceros.

Ese plan comenzó a materializarse con un acuerdo de colaboración (anunciado también en la WWDC 2024) entre Apple y OpenAI. Gracias a esa alianza, en diciembre de 2024 se concretó la integración de ChatGPT en Apple Intelligence. Desde entonces, Siri puede delegar en ChatGPT aquellas solicitudes que no es capaz de resolver por sí misma, como preguntas que requieren información en tiempo real o respuestas más elaboradas. Esta funcionalidad es opcional y solo se activa con el consentimiento explícito del usuario, en línea con la política de privacidad de la empresa.

Durante el WWDC, Craig Federighi, vicepresidente senior de Ingeniería de Software de Apple, dejó claro que la compañía planeaba ampliar este enfoque mediante acuerdos con otras grandes tecnológicas especializadas en IA. “La gente tendrá preferencia por ciertos modelos que quiera usar, tal vez uno que sea excelente para la escritura creativa o uno especialmente útil para la codificación. Queremos facilitar que los usuarios tengan acceso a la herramienta de su elección. Es posible que hagamos incorporaciones con diferentes algoritmos, como Google Gemini, en el futuro”, señaló entonces.

Un acuerdo anticipado

A más de un año de su lanzamiento, Apple Intelligence aún no ha cumplido plenamente con sus promesas más ambiciosas, en particular las relacionadas con la modernización de Siri. Diversos reportes apuntan a que este retraso obedece a dificultades técnicas derivadas de la convivencia entre la arquitectura tradicional del asistente y las nuevas funciones impulsadas por la IA generativa. Esta situación alimentó especulaciones sobre la necesidad de una colaboración más profunda con otras empresas tecnológicas, entre ellas Google.

En febrero del año pasado, medios especializados adelantaron la posibilidad de integrar Gemini en Apple Intelligence. Según esos informes, esta opción permitiría a los usuarios elegir entre ChatGPT y Gemini para procesar las consultas más complejas realizadas a través de Siri, ampliando así el abanico de herramientas disponibles dentro del ecosistema de Apple.

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Las primeras señales concretas de esta alternativa aparecieron en el código de programación de una versión beta de iOS 18.4, analizado por Aaron Perris, colaborador del sitio MacRumors. El hallazgo coincidió con un reporte previo de Mark Gurman, columnista de Bloomberg, quien había señalado meses antes que Gemini se integraría a Apple Intelligence en el corto o mediano plazo.

En una línea similar, Bloomberg informó en septiembre del año pasado que Apple trabajaba en el desarrollo de un buscador en línea impulsado por IA que se integraría con Siri, Safari y Spotlight. Este proyecto, conocido internamente como World Knowledge Answers, ha sido descrito por algunos ejecutivos como un “motor de respuestas” capaz de competir con los buscadores tradicionales mediante el uso intensivo de grandes modelos de lenguaje (LLM).

Gurman detalló que esta herramienta contaría con una interfaz diseñada para procesar texto, imágenes, video y puntos de interés locales. Además, respondería a las consultas mediante resúmenes generados con IA, con el fin de mejorar la precisión y relevancia de las respuestas que ofrece Siri. En ese contexto, el periodista aseguró que ambas compañías habían alcanzado un acuerdo formal para que Apple evaluara y probara un modelo de IA desarrollado por Google con miras a fortalecer su asistente de voz.

Apple garantiza la privacidad de los usuarios

El acuerdo recientemente confirmado entre Apple y Google puso fin a meses de especulación. En el comunicado conjunto se señala que “Apple y Google han iniciado una colaboración plurianual en virtud de la cual la próxima generación de modelos fundacionales de Apple se basará en los modelos Gemini y en la tecnología en la nube de Google. Estos modelos ayudarán a impulsar futuras funciones de Apple Intelligence, incluida una Siri más personalizada que llegará este año”.

Tal como sugiere el texto, la decisión no tendría implicaciones directas inmediatas para los usuarios. Aunque se anuncia la llegada de nuevas experiencias de IA, el comunicado puntualiza que los modelos Gemini “ayudarán a impulsar” las funciones futuras. En términos técnicos, esto implica que Apple ha licenciado modelos y tecnologías de Google para emplearlos en distintos procesos, como el entrenamiento o la inferencia, involucrados en el desarrollo de sus propios algoritmos. No se trata de una sustitución de la tecnología de Apple, sino del aprovechamiento de herramientas existentes para crear modelos con capacidades mejoradas.