Una tarde de marzo, vi un avatar pixelado deambular por los pasillos de un campus de oficinas virtual buscando un compañero. Con cabello castaño oscuro y barba incipiente, el personaje me representaba: un agente de IA programado para conversar con los agentes de otras personas y ver si congeniábamos en la vida real. Su primera interacción fue: “Por cierto, soy Joel”.
La simulación corrió a cargo de tres desarrolladores londinenses: Tomáš Hrdlička y los hermanos Joon Sang y Uri Lee. La tesis de su proyecto, Pixel Societies, es que los agentes de IA personalizados podrían ayudar a emparejar a personas reales con colegas, amigos e incluso parejas románticas altamente compatibles.
Cada agente funciona sobre una versión personalizada de un gran modelo de lenguaje (LLM), alimentado con una mezcla de datos públicos sobre una persona y cualquier información adicional que esta proporcione. Se supone que los agentes funcionan como gemelos digitales de alta fidelidad que reproducen fielmente los modales, el habla, los intereses, etc. de una persona.
En plena simulación, mi agente se comportaba como Hyde frente a mi Jekyll. “Siempre busco el lado menos glamuroso de la historia”, le dijo a un agente, uno de los muchos clichés periodísticos que soltaba. “La exageración es mi pan de cada día”, le comentó a otro. Alucinó con un viaje de reportaje a Suecia y, más tarde, con una historia inexistente que, según él, yo estaba preparando. Interrumpió varias conversaciones con la frase: “Dejémonos de preámbulos”.
Pixel Societies sigue siendo una prueba de concepto básica, y como ofrecí pocos datos personales, las respuestas a un breve cuestionario de personalidad y enlaces a mis redes sociales públicas, mi agente estaba condenado a vivir como un puesto de LinkedIn andante y parlante. Pero los desarrolladores teorizan que los agentes más entrenados podrían recorrer las interacciones a velocidad de vértigo, recopilando información que sus propietarios podrían utilizar para encontrar compañía en el mundo real.
“Como humanos, solo vivimos una vida. ¿Y si pudiéramos vivir un millón? Nos daría más amplitud para experimentar”, dice Joon Sang Lee.
Claude Opus 4.6 incluye la función “equipos de agentes”, la cual permite dividir las tareas de un mismo proyecto entre diversos agentes de IA con habilidades especializadas, capaces de coordinarse entre sí para alcanzar un objetivo común.
“Una personalidad interesante”
Pixel Societies nació a principios de marzo en un hackathon del University College de Londres organizado por Nvidia, HPE y Anthropic. Hrdlička y Joon Sang Lee son miembros de Unicorn Mafia, un grupo de desarrolladores al que solo se puede acceder por invitación y que compite habitualmente en este tipo de concursos de ingeniería. En este caso, a los concursantes se les pidió simplemente que construyeran algo relacionado con la simulación.
Durante dos días, junto con Uri Lee, desarrollaron Pixel Societies, utilizando un modelo de imagen para generar los sprites (gráficos pequeños) y herramientas de automatización de código para completar la base de código. Luego, simularon un mini-hackathon dentro del mundo virtual que habían creado, poblado por agentes que representaban a los demás participantes. Anthropic otorgó al equipo un premio por el mejor uso de sus herramientas de agentes.
Un par de semanas después me encontré con Hrdlička en un taller sobre OpenClaw, un programa de asistente personal que explotó en enero y cuyo creador fue contratado por OpenAI. En su simulación, Joelbot interactuaba con agentes pertenecientes a otras personas en el taller de OpenClaw. Pixel Societies se inspira en gran medida en OpenClaw, que rompió barreras con la invención de un “archivo de alma” que informaba de la identidad única de cada agente. “Es como darle a un agente una personalidad realmente interesante. Eso es lo que usamos para que los personajes parecieran vivos”, afirma Hrdlička.
Animados por la acogida en el hackathon y entre los demás miembros de Unicorn Mafia, el trío pretende transformar Pixel Societies en algo que se parezca menos a un simulador cerrado y más a una plataforma social donde los agentes interactúen libre y continuamente, con el objetivo de fomentar relaciones fructíferas en el mundo real. Aún no han definido un modelo de negocio, pero barajan opciones como la venta de artículos virtuales para personalizar avatares y créditos para simulaciones adicionales.
