Una vez completado el procedimiento, obtuvimos un archivo zip que contenía todos los datos en cuestión: chats, imágenes creadas, imágenes subidas e incluso grabaciones de audio de las interacciones con el chatbot. ¿Todo bien? No del todo. Porque el archivo que nos enviaron se generó automáticamente siguiendo la lógica (perversa) de la plataforma de inteligencia artificial que identifica a cada usuario con un código de identificación y distingue las actividades en función de los servicios utilizados.
Los primeros problemas llegaron ya cuando iniciamos el procedimiento de extracción de datos del archivo comprimido. Una carpeta en concreto, que contenía registros de conversaciones con la aplicación móvil ChatGPT, no pudo extraerse debido a un error referido a “ruta demasiado larga”.
¿El motivo? Windows, por defecto, admite rutas de hasta 260 caracteres. Para entenderlo, si guardamos un archivo de imagen en el escritorio, se utiliza una ruta como ‘C:\sers\nomeuser\OneDrive\Desktop\nomefile.png’. Esto ya tiene 49 caracteres. La carpeta enviada por OpenAI contenía rutas de más de 150 caracteres, que al sumarse a la ubicación en la computadora superaban el límite, impidiendo extraer los ficheros del archivo.
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Cuando nos dimos cuenta de cuál era el problema, pudimos extraer todos los datos. En ese momento, sin embargo, nos encontramos con otra desagradable sorpresa. De hecho, la estructura del archivo era una auténtica locura: los 248 archivos que nos enviaron estaban distribuidos en 64 subcarpetas diferentes. Navegando con las herramientas de Windows, es prácticamente imposible entenderlas y hay que hacer decenas de clics para llegar a ver grupos de 3 o 4 archivos.
La distribución de los archivos dentro de las carpetas tampoco parecía tener ninguna lógica y, para complicar aún más las cosas, en el archivo había varias copias del mismo archivo. Para llegar al fondo de la cuestión, tuvimos que instalar un gestor de archivos alternativo que nos permite ver la estructura de carpetas en modo ‘árbol’ y utilizar una serie de filtros para buscar varios archivos en función de su extensión.
“Un procedimiento así no respeta en absoluto el espíritu del GDPR “, subraya Dimalta, “el acceso a los datos debe ser transparente y legible. Si el ciudadano se enfrenta a un archivo extremadamente complejo y tiene que lidiar con problemas técnicos para consultarlo, la respuesta no cumple los requisitos del reglamento’.
Lo que OpenAI sabe de nosotros
Más allá de lo que hemos comunicado al chatbot que utiliza el servicio, los datos personales recogidos por OpenAI son más bien escasos. Entender exactamente qué información registra, sin embargo, no es tan fácil. Incluso el contenido de los archivos no es precisamente human friendly.
Las conversaciones con el chatbot están contenidas en un gigantesco archivo HTML bastante comprensible, pero otra información es bastante críptica. Un ejemplo de ello es la información de contacto, que se coloca en un archivo .csv. La tabla, que en cualquier caso hay que “normalizar” para poder leerla, tenía 256 columnas y dos filas. Un total de 512 campos, de los cuales… 425 estaban vacíos. Menos complejo era el archivo de perfil de usuario, que en cambio contenía “solo” 87 columnas.
Al pedirle a ChatGPT que analizara los documentos, el chatbot los clasificó como archivos de exportación clásicos de Salesforce. Se trata de uno de los programas CRM (gestión de relaciones con los clientes) más utilizados a nivel empresarial. En resumen: lo que hizo OpenAI fue simplemente ponerse a exportar un informe de un software utilizado por los técnicos y enviárselo al usuario de turno, sin traducción ni explicación alguna.
